zoukankan      html  css  js  c++  java
  • P3386 【模板】二分图最大匹配 题解

    CSDN同步

    原题链接

    简要题意:

    给定两个点集与一些边(保证每条边的顶点属于不同点集),求二分图最大匹配。

    解释下:二分图最大匹配 就是 最大的边集使得每两条边都不相交,不共点 的边的个数

    那么你会说,我用并查集维护一下就行了?远远不是这样。

    本题作为 匈牙利算法 的模板题讲解。

    以下面这个关系为例:

    假设有 wxqwsqzmxNBLbfwgyxkkk 六个人。

    其中,wxqzmxgyxbfw是第一点集,其余是第二点集。

    并且他们说:

    • wxq: 我觉得 wsqNBLkkk 都可以成为我的 ( ext{CP})

    • zmx: 我觉得只有 wsq 可以成为我的 ( ext{CP}).

    • gyx: 我觉得 wsqNBL 都可以食用。

    • bfw: 我觉得她们三个都不错啊。

    好,下面我们要 尽量满足他们的需求

    第一个人 wxq,好,他的第一个备选人是 wsq,那么就先让他和 wsq 成为 ( ext{CP}).

    第二个人 zmx 来了,并对 wxq 说:

    你拿走了 wsq 那我怎么办???

    wxq 想:行啊,反正我还有 NBLkkk.

    于是,wxq被绿了 zmx 成功地 ~绿了wxq 得到了 wsq,然后 wxqNBL 成为 ( ext{CP}).

    然后,第三个人 gyx 来了,并对 zmx 说:

    你拿走了 wsq 那我怎么办?

    zmx 想了想说:

    我只有她一个备选人啊,我要生存!单身狗还是你做吧

    于是 gyx 绿人计划失败

    但是 gyx 看自己的备选人还有 NBL,所以对 wxq 说:

    喂喂喂,快点还我 NBL.

    wxq 想:没关系,反正我还有 kkk 对吧。

    所以 wxq又被绿了 gyx 绿了wxqNBL 成为了 ( ext{CP}),然后 wxq被轮番绿kkk 成为了 ( ext{CP}).

    最后一个人 bfw 来了,他先找到 zmx 说:

    wsq 给我行不?

    zmx 说:我只有她一个人啦!对方拒绝了该请求。

    bfw 又辗转来到 wxq 说:

    kkk 给我行不?

    wxq 说:你们都想绿我是吧,没门 我也只有她一个人了。

    bfw 最终对 gyx 说:

    救救我,我马上要单身了。

    gyx 一口回绝道:我刚刚绿了 wxq,你就像反绿我是吧 我也只有 NBL 一人了,你再找找别人吧。

    最后,bfw 成为了单身狗 被抛弃了,他没有 ( ext{CP}),所以上述的 二分图最大匹配(3).(满足了 (3) 个人的需求)

    所以可见,匈牙利算法是一种基于 绿与被绿 协商与匹配的过程。

    简要步骤如下:

    1. 如果后来的人 想绿别人 与前面的人发生冲突,前面的人会进行抉择进行第 (2) 步;否则后来的人就有了 ( ext{CP}). 有了,下一个!

    2. 如果前面的人发现 自己被绿了,还有退路或者能绿别人 自己没有 ( ext{CP}) 可处,那么就拒绝;然后后来的人回到第 (1) 步,进行下一步 准备绿人

    3. 如果新来的那人被所有人拒绝了 绿人失败,则它就单着吧。 单身狗它不香吗

    众所周知,只有最后绿人成功的人才能获得最终胜利!

    有机会上,没机会创造机会也得上!

    这就是 匈牙利算法 的大致内容。

    你会发现,可能会出现 很多人迭代地绿对方 很多 协商与匹配的过程。 就比方说一个完全图(只有被绿了多次的人才能找到真正的CP,而且先下手为强),所以我们要用 ( ext{dfs}) 进行递归搜索。

    • 细节:

    有的时候自己会 间接地绿自己 与自己协商。比方说:

    1 1
    1 2
    2 1
    3 1
    3 2
    

    (1)(2) 绿 协商后,(1 ightarrow 2)(2 ightarrow 1),然后 (3) 来了。他 想绿1 先与 (1) 协商,然后 (1)(2) 协商(循环被绿),然后 (2) 又和 (1) 协商,(1) 又与 (2) 协商。。最后3成单身狗,他俩绿疯了 然后就没了。 3:喂你们没人选我么

    所以,要用 (vis_i) 表示 当前 想绿人的 与别人协商的是几号,防止循环 绿 协商。

    时间复杂度:(O(max(n,m) imes e))

    实际得分:(100pts).

    #pragma GCC optimize(2)
    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    
    const int N=2e3+1;
    
    inline int read(){char ch=getchar();int f=1;while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') f=-f; ch=getchar();}
    	int x=0;while(ch>='0' && ch<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();return x*f;}
    
    int n,m,T,vis[N],mat[N];
    //mat[i] 表示 i 的 CP 编号
    vector<int>G[N]; //图
    
    inline bool dfs(int dep,int bs) { //表示当前让 CP 是否成功
    	if(vis[dep]==bs) return 0;
    	vis[dep]=bs;
    	for(int i=0;i<G[dep].size();i++) {
    		int x=G[dep][i];
    		if(!mat[x] || dfs(mat[x],bs)) {
    		//没有匹配 或者 可以让 CP 就换 CP
    			mat[x]=dep; //记录匹配
    			return 1;
    		}
    	} return 0;
    }
    
    int main(){
    	n=read(),m=read(),T=read();
    	while(T--) {
    		int x=read(),y=read();
    		G[x].push_back(y);
    	} int ans=0;
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    		if(dfs(i,i)) ++ans;
    	printf("%d
    ",ans);	
    	return 0;
    }
    
    
  • 相关阅读:
    Linux常用命令
    关于MUI v0.18.0版本 Table组件里的复选框不能选的解决方案
    React---点击按钮实现内容复制功能
    js作用域相关笔记
    React监听窗口变化事件
    Express搭建NodeJS项目
    react +MUI checkbox使用
    React鼠标事件
    初入React(一)
    彻底搞懂hashCode与equals的作用与区别及应当注意的细节
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bifanwen/p/12621124.html
Copyright © 2011-2022 走看看