前置知识：
简要题意：
求任意两点的最短路。图中可能有 负环，负权，重边，自环 等现象。
显然我们先建图。
算法一
对于 (20\%) 的数据，(1leq n leq 100)，不存在负环（可用于验证 ( ext{Floyd}) 正确性）
嗯，出题人都告诉你用 ( ext{Floyd}) 了，而且 ( ext{Floyd}) 的代码简洁得出奇，所以这 (20pts) 完全是送给你啦！
时间复杂度：(O(n^3)).
实际得分：(20pts).
算法二
对于另外 (20\%) 的数据，(w geq 0)（可用于验证 ( ext{Dijkstra}) 正确性）
出题人真善良，算法都告诉你了。
( ext{Dijkstra}) 跑 (n) 次，然后队列优化（不优化肯定连部分分都拿不到了）
时间复杂度：(O(nm log n)).
实际得分：(40pts).（结合前面的 ( ext{Floyd})）
算法三
我们基于 ( ext{Dijkstra}) 的思路思考，因为这个思路不会超时，我们需要想一个办法解决 负环 问题。
可以想到的一种办法，把所有边权加上一个值使得不存在负权，然后再减回去。但是 理想是美好的，现实是残酷的 这样贪心完全错了。
比方说：
你先把每条边 (+3) 变成：
求出最短路为 (0). 然而正确的答案是 (-4)，你怎么减也减不出这个值。其错误在于，假设走了多条边的最短路与另一条走了较少边的次短路，加上值之后最短路就不一定还是最短路了。
这样要是能解决我们还要 ( ext{Johnson}) 干么
他提出了一种思想，解决这种问题：
-
构造一个“上帝节点” (0) 号，并且建边 ((0,i,0) (1 leq i leq n)).（即向每个点建一条权值为 (0) 的边）
-
用 ( ext{SPFA}) 一遍求出 (h_i) 表示 (0) 号节点到 (i) 号节点的最短路（顺便可以判负环）。
-
此时如果有一条 (u ightarrow v) 权值为 (w) 的边，则 (w gets w + h_u - h_v).
-
这时对图跑 (n) 轮 ( ext{dijkstra}) 即可得到答案。
首先，我们了解这个算法的基本过程后，来研究一个问题：
为什么 (w gets w + h_u - h_v) 是正确的呢？
显然原图是有向图，那么其实这个操作就把 每条最短路都减去了一个对应的数值，具体从 (s) 到 (t) 最短路的例子：
重构后的图，最短路形如：
这真是太秒了！其实最短路只是在原来的最短路上加上了一个 (h_s - h_t)，我们把这玩意儿最后减掉就行了。
所以，最终我们用 ( ext{SPFA}) 和 ( ext{dijkstra}) 一起通过了本题。
时间复杂度：(O(nm log n + nm) = O(nm log n)).
（这个数在 (n=3 imes 10^3 , m=6 imes 10^3) 的时候会达到 (2 imes 10^8)，请注意 常数优化）
实际得分：(100pts).
#pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define INF 1e9
const int N=5e3+1;
typedef long long ll;
inline int read(){char ch=getchar();int f=1;while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') f=-f; ch=getchar();}
int x=0;while(ch>='0' && ch<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();return x*f;}
struct node {
int dis,id;
inline bool operator < (const node &x) const {
return dis>x.dis;
} node (int x,int y) {dis=x,id=y;}
} ; bool vis[N];
int n,m,in[N];
ll h[N],dis[N];
vector<pair<int,int> > G[N];
inline bool SPFA(int s) { //从源点开始求一遍最短路 , 记为 h
queue<int>q; memset(h,0x3f,sizeof(h));
h[s]=0; vis[s]=1; q.push(s);
while(!q.empty()) {
int u=q.front(); q.pop(); vis[u]=0;
for(int i=0;i<G[u].size();i++) {
int v=G[u][i].first,w=G[u][i].second;
if(h[v]>h[u]+w) {
h[v]=h[u]+w;
if(!vis[v]) {
vis[v]=1; q.push(v);
if(++in[v]>=n) return 0;
}
}
}
} return 1;
}
inline void dijkstra(int s) { //从每个点开始走一遍最短路模板
priority_queue<node> q; memset(vis,0,sizeof(vis));
for(int i=1;i<=n;i++) dis[i]=(i==s)?0:(INF);
q.push(node(0,s)); while(!q.empty()) {
int u=q.top().id; q.pop(); if(vis[u]) continue;
vis[u]=1; for(int i=0;i<G[u].size();i++) {
int v=G[u][i].first,w=G[u][i].second;
if(dis[v]>dis[u]+w) {
dis[v]=dis[u]+w;
if(!vis[v]) q.push(node(dis[v],v));
}
}
}
}
int main(){
n=read(),m=read();
while(m--) {
int u=read(),v=read(),w=read();
G[u].push_back(make_pair(v,w));
// G[v].push_back(make_pair(u,w));
} for(int i=1;i<=n;i++) G[0].push_back(make_pair(i,0)); //创造上帝视角
if(!SPFA(0)) {puts("-1");return 0;} //负环结束
for(int u=1;u<=n;u++)
for(int i=0;i<G[u].size();i++)
G[u][i].second+=h[u]-h[G[u][i].first]; //重构
for(int i=1;i<=n;i++) {
dijkstra(i); ll ans=0;
for(int j=1;j<=n;j++)
ans+=(dis[j]==INF)?(j*INF):(j*(dis[j]+h[j]-h[i]));
printf("%lld
",ans); //跑最短路并统计答案
}
return 0;
}