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  • 网络编程基础--协程--greenlet切换---gevent自动识别 IO ---

    协程:

    1 单线程来实现并发---协程:

    协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,
         即协程是由用户程序自己控制调度的

       只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发:切换+保存状态

             

                                 

       

        对于单线程下,我们不可避免程序中出现io操作,但如果我们能在自己的程序中(即用户程序级别,而非操作系统级别)
    控制单线程下的多个任务能在一个任务遇到io阻塞时就切换到另外一个任务去计算,这样就保证了该线程能够最大限度地处于就绪态
    即随时都可以被cpu执行的状态,相当于我们在用户程序级别将自己的io操作最大限度地隐藏起来,从而可以迷惑操作系统,
    让其看到:该线程好像是一直在计算,io比较少,从而更多的将cpu的执行权限分配给我们的线程。
    协程的本质 :

    单线程下,用户自己控制一个任务遇到io阻塞了就切换另外一个任务去执行,以此来提升效率

    实现方案:
    
    1. 可以控制多个任务之间的切换,切换之前将任务的状态保存下来,以便重新运行时,可以基于暂停的位置继续执行。
    
    2. 作为1的补充:可以检测io操作,在遇到io操作的情况下才发生切换

    2 对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换:

    python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行)
    单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(!!!非io操作的切换与效率无关)

    协程特点:

    1. 必须在只有一个单线程里实现并发
    2. 修改共享数据不需加锁
    3. 用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈
    4. 附加:一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程(如何实现检测IO,yield、greenlet都无法实现,就用到了gevent模块(select机制))
    优点

    1. 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级 2. 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度地利用cpu
    缺点

    1. 协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个程序开启多个进程,每个进程内开启多个线程,每个线程内开启协程 2. 协程指的是单个线程,因而一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程

    3 Greenlet:

        实现在多个任务之间切换,使用yield生成器的方式过于麻烦(需要先得到初始化一次的生成器,然后再调用send,)
    使用greenlet模块可以非常简单地实现这20个任务直接的切换

    需要先安装greenlet

     
    from greenlet import greenlet
    
    def eat(name):
        print('%s eat 1' %name)
        g2.switch('egon')
        print('%s eat 2' %name)
        g2.switch()
    def play(name):
        print('%s play 1' %name)
        g1.switch()
        print('%s play 2' %name)
    
    g1=greenlet(eat)
    g2=greenlet(play)
    
    g1.switch('egon')#可以在第一次switch时传入参数,以后都不需要
     
       greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式,当切到一个任务执行时如果遇到io,那就原地阻塞,仍然是没有解
     
    决遇到IO自动切换来提升效率的问题。

       单纯的切换(在没有io的情况下或者没有重复开辟内存空间的操作),反而会降低程序的执行速度

     

    4 Gevent介绍:

    需要提前安装
    pip3 install gevent
     
    g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,如eat,后面可以有多个参数,可以是位置实参或关键字实参,都是传给函数eat的
    
    g2=gevent.spawn(func2)
    
    g1.join() #等待g1结束
    
    g2.join() #等待g2结束
    
    #或者上述两步合作一步:gevent.joinall([g1,g2])
    
    g1.value#拿到func1的返回值
     

    识别不了别的IO --- 只能检测到自己的IO : 需要用 monkey

    模拟的是gevent可以识别的io阻塞,而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接识别的需要用下面一行代码,

    打补丁,就可以识别了from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前

     

    import gevent

    from gevent import monkey
    monkey.patch_all()

    import time
    from threading import current_thread

    def eat(name):
      print('%s is eat'%current_thread().getName())
      time.sleep(2)
      print('%s is eat'%current_thread().getName())
    def play(name):
      print('%s is play'%current_thread().getName())
      time.sleep(1)
      print('%s is play'%current_thread().getName())

    start=time.time()
    g1=gevent.spawn(eat,'alex')
    g2=gevent.spawn(play,'egon')

    gevent.joinall([g1,g2])
    end=time.time()
    print(end-start) # 2.0011143684387207


    # 补丁后
    # DummyThread-1 is eat
    # DummyThread-2 is play
    # DummyThread-2 is play
    # DummyThread-1 is eat
    # 2.0021145343780518

    查看的结果为DummyThread-n,即假线程,实际只有一个线程

    5.协程实例:

    例子1 协程爬虫
    
    from gevent import monkey;monkey.patch_all()
    import gevent
    import requests
    import time
    
    def get_page(url):
        print('GET: %s' %url)
        response=requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            print('%d bytes received from %s' %(len(response.text),url))
    
    
    start_time=time.time()
    gevent.joinall([
        gevent.spawn(get_page,'https://www.python.org/'),
        gevent.spawn(get_page,'https://www.yahoo.com/'),
        gevent.spawn(get_page,'https://github.com/'),
    ])
    stop_time=time.time()
    print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
    例子2 基于协程的套接字通讯
    

    server:
    from gevent import monkey;monkey.patch_all() from socket import * import gevent #如果不想用money.patch_all()打补丁,可以用gevent自带的socket # from gevent import socket # s=socket.socket() def server(server_ip,port): s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) s.bind((server_ip,port)) s.listen(5) while True: conn,addr=s.accept() gevent.spawn(talk,conn,addr) def talk(conn,addr): try: while True: res=conn.recv(1024) print('client %s:%s msg: %s' %(addr[0],addr[1],res)) conn.send(res.upper()) except Exception as e: print(e) finally: conn.close() if __name__ == '__main__': server('127.0.0.1',8080)

    client:
    from socket import * client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1',8080)) while True: msg=input('>>: ').strip() if not msg:continue client.send(msg.encode('utf-8')) msg=client.recv(1024) print(msg.decode('utf-8'))


    多线程并发多个客户端:
    from threading import Thread
    from socket import *
    import threading
    
    def client(server_ip,port):
        c=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) #套接字对象一定要加到函数内,即局部名称空间内,放在函数外则被所有线程共享,则大家公用一个套接字对象,那么客户端端口永远一样了
        c.connect((server_ip,port))
    
        count=0
        while True:
            c.send(('%s say hello %s' %(threading.current_thread().getName(),count)).encode('utf-8'))
            msg=c.recv(1024)
            print(msg.decode('utf-8'))
            count+=1
    if __name__ == '__main__':
        for i in range(500):
            t=Thread(target=client,args=('127.0.0.1',8080))
            t.start()
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