思考：缓存的使用？灵活运用？
背景：如果需要一个请求在处理过程中需要多次网络调用第三方缓存（比如redis），那么缓存最好在用户程序的内存里面(比如使用Ehcache)；如果用户程序内存不够装载，
那么应该考虑对数据进行处理以支持减少调用次数,采用一次批量获取结果的方式(当然数据存储的格式要支持批量get)(比如使用redis的 hset,hget );
思考：灵活运用？
首先对自己面对的问题能够很好的理解，另外对一些工具（的说明）要很好的理解，这样才能很好的灵活地运用；
比如，在推荐系统中，经常会遇到这样一个问题：在召回后，需要读取多个，比如100个Item的素材的详细信息，怎么做？
假设，串行执行100次，那么就算一个耗时1ms,那么也需要100ms,这样对于在线服务是绝对不允许的；
如果很清楚自己面临的问题是：尽量少的网络调用就能够读取到100个素材的详情；那么就需要批量操作；
如果很清楚redis的hset,hget操作；
那么你就很清楚你面临的问题怎么解决了，就是使用redis的hset把结果集放到redis的一个压缩双链表 ziplist中，然后就可以通过hget批量获取了；