表驱动法是一种编程模式（scheme）-从表里查找信息而不使用逻辑语句（if和case）。对简单的情况而言，使用逻辑语句更为容易和直白。但随着逻辑链的越来越复杂，查表法也就愈发显得更具吸引力
一，表驱动法使用总则
使用表驱动法的两个问题：
- 如何在表中查询条目（1）直接访问（2）索引访问（3）阶梯访问
- 在表里存些什么，可以是查询出来的结果数据，可以是保存一个描述该动作的代码，可以是保存对实现该动作的子程序的引用
二，直接访问表，四个例子：
- 计算每月的天数是一个很适合用直接访问表描述的例子，因为你可以用month变量去表里面查询记录。一般来说，你可以用原本控制着很多if语句的数据去直接访问表
- 字符分类
- 保险费率：对于很多因素影响的保险费率，可以把这些费率存入所有因素索引的数组里，而不仅仅是按年龄索引
构造查询键值的方法：
- 复制信息从而能够直接使用键值，如果用直接访问法但某些键值是相同的，（18岁以下的保险费率相同），最简单的办法就是为0-17的每个年龄都复制一份相同的键值，缺点也很明显，数据冗余
- 转换键值以使其能够直接使用，紧接前一个例子，也就是说，用一个函数，把0-17之间的年龄转换成一个键值，缺点是可能每一部分区间都不同，导致的函数也不尽相同
- 把键值转换提取成独立的子程序，现阶段已经有不少成熟的语言支持键值转换功能，例如Java中的HashMap，C#中的Dictionary
三，索引访问表，先从一个基本类型的数据从一张索引表中查处一个键值，然后再用这一键值查出你感兴趣的主数据
索引表访问技术有两个主要优点：首先，如果主查询表中的每一条记录都很大，那么创建一个浪费了很多空间的索引数组所用的空间，就要比创建一个浪费了很多空间的主查询表搜用的空间小的躲；二，操作位于索引中的记录有时也要比位于主表中的记录更方便更廉价- 表查询技术在可维护性上所具有的普遍优点，具体表现为，可以把借助索引访问数据的代码提取成单独的子程序，然后再希望通过物品编号获得表键值的时候调用该子程序，当需要修改表的时候，你可以考虑更换这种索引访问技术，或者换用另一种表查询的技术，非常方便
四，阶梯访问表，阶梯结构的基本想法是，表中的记录对于不同的数据范围（连续点）有效，而不是对不同的数据点（离散点）有效，这种访问法不像索引结构那样直接，但要节省空间
- 使用方法是，要把每一区间的上限写入一张表里，然后写一个循环，按照个区间的上限来检查分数。当分数第一次超过某个区间的上限时，你就知道相应的等级了
- 与其他表驱动法相比，这种方法的优点在于它很适合处理那些无规则的数据。并且可以享受到表驱动法所具有的一般优点，非常灵活且容易修改
使用的时候请注意一些细节：
- 留心端点，确认你已经考虑到每个阶梯区间的上界，所有意料之外的的项目放入单独一级，更要注意<和<=
- 考虑用二分查找取代顺序查找
- 考虑用索引访问来取代阶梯技术，阶梯查找比较耗时，如果速度非常重要，可以用索引访问来取代阶梯，用空间换时间，但也要分情况，因为离散空间是不能够完全替代连续空间的
- 把阶梯表查询操作提取成单独的子程序（同索引查询表）
Key Point：
- 表提供了一种复杂的逻辑和继承结构的替换方案。如果你发现自己对某个应用程序的逻辑或者继承树关系感到困惑，那么问问自己它能否可以通过一个查询表加以简化
- 使用表的一项关键技术是决定如何去访问表。你可以采取直接访问、索引访问或者阶梯访问
- 使用表的另一项关键决策是决定应该把什么内容放入表中
- 转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5e3c2ad00101iozx.html