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  • 吴恩达深度学习:2.1

    1.基本神经网络编程:二分分类算法

      (1)从一个例子开始,有一个二分分类问题的例子,假如有这样的一张图片作为输入,现在要输出识别此图的标签,如果是猫则输出1,如果不是猫就输出0,我们用y来表示结果标签。

       接下来看看一张图片在计算机中是如何表示的,计算机中要保存一张图片需要三个独立的矩阵,分别保存图片中的红、绿、蓝三个颜色通道,所以如果图片是64x64像素的,那就有3个64x64的矩阵,分别对应于图片中的红绿蓝三种像素的亮度,为了方便表示,我们使用三个小的矩阵,他们是5x4的矩阵,不是64x64的矩阵,要把这些像素亮度值都提取出来放入一个特征向量x,所以特征向量的大小为:5x4x3x1。

      2.本课程需要用到的符号表示:

        (1)(x,y)表示单独的样本,x是nx维的特征向量,标签y的值为0或者1

        (2)训练集由m个训练样本构成。(x1,y1)表示第一个样本,(x2,y2)表示第二个样本......(xm,ym)表示最后一个 样本m,这m个样本就构成了一个训练集,

      

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/p/10300885.html
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