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  • 白话Redis分布式锁

    redis分布式

    简单来说就是,操作redis实例时,不是常规(单机)操作一个实例,而是操作两台或多台,也就是基于分布式集群;
    而且redis内部是单进程、单线程,是数据安全的(只有自己的线程在操作数据)。

    redis分布式锁基本流程

    #A、B、C,三个实例(主)
    1、来了一个'隔壁老王'要操作,且不想让别人操作,so,加锁;
        加锁:'隔壁老王'自己生成一个随机字符串,设置到A、B、C里(xxx=666)
    2、来了一个'邻居老李'要操作A、B、C,一读发现里面有字符串,擦,被加锁了,不能操作了,等着吧~
    3、'隔壁老王'解决完问题,不用锁了,把A、B、C里的key:'xxx'删掉;完成解锁
    4、'邻居老李'现在可以访问,可以加锁了
    # 问题: 1、如果'隔壁老王'加锁后突然挂了,就没人解锁,就死锁了,其他人干看着没法用咋办? 2、如果'隔壁老王'去给A、B、C加锁的过程中,刚加到A,'邻居老李'就去操作C了,加锁成功or失败? 3、如果'隔壁老王'去给A、B、C加锁时,C突然挂了,这次加锁是成功还是失败? 4、如果'隔壁老王'去给A、B、C加锁时,超时时间为5秒,加一个锁耗时3秒,此次加锁能成功吗?
    # 解决 1、安全起见,让'隔壁老王'加锁时设置超时时间,超时的话就会自动解锁(删除key:'xxx') 2、加锁程度达到(1/2)+1个就表示加锁成功,即使没有给全部实例加锁; 3、加锁程度达到(1/2)+1个就表示加锁成功,即使没有给全部实例加锁; 4、不能成功,锁还没加完就过期,没有意义了,应该合理设置过期时间 # 注意 使用需要安装redlock-py
    from redlock import Redlock
    dlm = Redlock(
        [
            {"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
            {"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
            {"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0},
        ]
    )
    # 加锁,acquire
    my_lock = dlm.lock("my_resource_name",10000)
    if  my_lock:
        # 进行操作
        # 解锁,release
        dlm.unlock(my_lock)
    else:
        print('获取锁失败')
    #源码内部通过sever.eval(self.unlock_script)执行一个lua脚本,用来删除加锁时的key
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/9111728.html
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