zoukankan      html  css  js  c++  java
  • mysql binlog日志的三种模式

    1、statement level模式

    每一条会修改数据的sql都会记录到master的bin-log中。slave在复制的时候sql进程会解析成和原来master端执行过的相同的sql来再次执行。
    优点:statement level下的优点,首先就是解决了row level下的缺点,不需要记录每一行数据的变化,减少bin-log日志量,节约io,提高性能。因为他只需要记录在master上所执行的语句的细节,以及执行语句时候的上下文的信息。
    缺点:由于它是记录的执行语句,所以为了让这些语句在slave端也能正确执行,那么他还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息,也就是上下文信息,以保证所有语句在slave端被执行的时候能够得到和在master端执行时候相同的结果。另外就是,由于mysql现在发展比较快,很多的新功能加入,使mysql的复制遇到了不小的挑战,自然复制的时候涉及到越复杂的内容,bug也就越容易出现。在statement level下,目前已经发现的就有不少情况会造成mysql的复制问题,主要是修改数据的时候使用了某些特定的函数或者功能的时候会出现,比如sleep()在有些版本就不能正确复制。

    2、rowlevel模式

    日志中会记录成每一行数据被修改的形式,然后在slave端再对相同的数据进行修改
    优点:bin-log中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅仅只需要记录那一条记录被修改了,修改成什么样了。所以row level的日志的内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题。
    缺点:row level下,所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改记录,这样可能会产生大量的日志内容,比如有这样一条update语句:update product set owner_member_id='d' where owner_member_id='a',执行之后,日志中记录的不是这条update语句所对应的事件(mysql是以事件的形式来记录bin-log日志),而是这条语句所更新的每一条记录的变化情况,这样就记录成很多条记录被更新的很多事件。自然,bin-log日志的量会很大。

    3、mixed模式
    实际上就是前两种模式的结合,在mixed模式下,mysql会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在statement和row之间选一种。新版本中的statement level还是和以前一样,仅仅记录执行的语句。而新版本的mysql中对row level模式被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录,如果sql语句确实就是update或者delete 等修改数据的语句,那么还是会记录所有行的变更。

    调整binlog日志模式

    mysql> show variables like '%binlog_format%';
    +---------------+-----------+
    | Variable_name | Value     |
    +---------------+-----------+
    | binlog_format | STATEMENT |
    +---------------+-----------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    set global binlog_format = '?'
    
    原本是statement level,然后我改成了row level模式,然后切割一下binlog,接着对数据库进行一些操作,然后去最新的bin-log日志里面用下列语句查看内容
    mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v mysql-bin.000016
    

      

  • 相关阅读:
    leetcode701. Insert into a Binary Search Tree
    leetcode 958. Check Completeness of a Binary Tree 判断是否是完全二叉树 、222. Count Complete Tree Nodes
    leetcode 110. Balanced Binary Tree
    leetcode 104. Maximum Depth of Binary Tree 111. Minimum Depth of Binary Tree
    二叉树
    leetcode 124. Binary Tree Maximum Path Sum 、543. Diameter of Binary Tree(直径)
    5. Longest Palindromic Substring
    128. Longest Consecutive Sequence
    Mac OS下Android Studio的Java not found问题,androidfound
    安卓 AsyncHttpClient
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bill2014/p/7255680.html
Copyright © 2011-2022 走看看