python学习——生成器表达式

深坑：生成器要值的时候才会拿

 

tu = (i for i in range(10))　　#没有元组推导式，只有生成器表达式

print(tu)

print(tu.__next__())

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推导式和生成器的区别示例

lst = [i for i in range(10) ]　　#列表

print(lst)

gen = (i for i in range(10))　　#生成器,惰性机制*

print(gen.__next__())

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生成器函数

def func():

　　print(111)

　　yield 222

　　yield 333

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第一种情况

g = func()　　#获取生成器

g1 = (i for i in g)　　#生成器

g2 = (i for i in g1)　　#生成器

print(list(g))　　#打印的是[222,333]，源头，从源头把数据拿走了

print(list(g1))　　#打印的是[ ]，这里执行的时候，源头已经没有数据了

print(lsint(g2))　　#打印的是[ ]，如果把这个print放到前两个print之前，那么222,333在这个print对应的跟g2中，g、g1为[ ]

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第二种情况

g = func()　　#获取生成器

g1 = (i for i in g)　　#生成器

g3 = func()　　#获取生成器

g2 = (i for i in g3)　　#生成器

print(list(g))　　#打印的是[222,333]，源头，从源头把数据拿走了

print(list(g1))　　#打印的是[ ]，这里执行的时候，源头已经没有数据了

print(lsint(g2))　　#打印为[222,333]，因为g3 跟g是两个没有关系的生成器，所以有值

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#求和

def add(a,b):

　　return a+b

#生成器函数，返回的结果为0~3

def test():

　　for r_i in range(4):　　#0,1,2,3

　　　　yield r_i

g = test()　　#0,1,2,3

@n = 2　　#n = 2此时没有从生成器中拿值，

@g = (add(n,i) for i in g)

@n = 10　　#n = 10 时因为

@g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in g))

#惰性机制

###for n in [2,10]:　　#将带###的2句，直译为带@的4句中的两次遍历

　　###g = (add(n,i) for i in g)　　#这里虽然遍历了两次[2,10]列表，但是只有遍历的过程，没有计算，最后一次遍历的时候要求打印list(g),由于惰性机制只有在要求计算结果的时候n=10，才会从生成器中取值g=（0,1,2,3）然后带入多次循环语句g = (add(n,i) for i in (add(n,i) for i in g))中，按照n=10这一要求计算之前n的取值结果，自后先前依次计算。

print(list(g))