dubbo 说到底就是一个中间件，用于进行分布式系统之间的交互。减少起先采用http请求网络问题导致的消息失败。
对于dubbo而言，有求必有答，而http类的请求，有求未必有答。
dubbo 分为 服务方、消费方、注册中心，服务方提供服务，消费方负责消费，而注册中心负责注册服务然后提供服务给消费方。
RPC框架简单翻译为Register - Provider -Consumer
Dubbo类框架的主流有：
Netty、Mina、Gizzly
Dubbo注册中心有：
Zookeeper注册中心、Multicast注册中心、Redis注册中心、Simple注册中心
Dubbo支持多种协议：
RMI、Web Service、Memcached、Redis、Dubbo、Hessian、HTTP、Thrift
使用RMI协议，一般会受到防火墙的限制，所以对于外部与内部进行通信的场景，就不要使用RMI协议，而是基于HTTP协议或者Hessian协议。
节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明：
0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
zookeeper工作原理
Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。
为了保证事务的顺序一致性，zookeeper采用了递增的事务id号（zxid）来标识事务。所有的提议（proposal）都在被提出的时候加上了zxid。实现中zxid是一个64位的数字，它高32位是epoch用来标识leader关系是否改变，每次一个leader被选出来，它都会有一个新的epoch，标识当前属于那个leader的统治时期。低32位用于递增计数。
每个Server在工作过程中有三种状态：
-
LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻
-
LEADING：当前Server即为选举出来的leader
-
FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步