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聊聊多轮任务型对话那些事
一、意图识别
正则
SVM
CNN
CNN-LSTM
Bert-classified
匹配分类
二、实体抽取
CRF
BiLSTM
CNN-BiLSTM-CRF
三、对话管理
基于规则
统计学习
时序多分类
强化学习
四、对话生成
基于模板
语言模型
seq2seq
五、端到端任务型
Word-DST
Word-Policy
end-to-end
六、框架
rasa:pipline
ConvLab:pipline、end-to-end、simulators
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原文地址:https://www.cnblogs.com/bincoding/p/11994947.html
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