搜索
• 通过不停的试探去寻找解的一种算法。
• 与其说是一种算法，不如说是一种方法。
• 基础的方法有暴力的搜索法，深搜，广搜三种。
• 更高级的有IDDFS，DBFS，A，IDA等等
深度优先搜索（dfs）
“一条道走到黑”“走不了了再倒回去”
算法过程：
VOID DFS(状态 A)
1. 判断当前的状态是否合法。合法则继续执行，否则则回到上次调用。
2. 先下走一层，也就是调用DFS(状态 A + Δ)
主要过程——DFS 大体框架
• 试探节点A • A是否满足在这个图（或树）中
• 如果在，标记A如果已经被试探过的话，所影响的各种值；
• 紧接着，去试探所有的A可以达到的节点；
• 等待所有的都执行完之后，还原标记A
广度优先搜索（Bfs）
• 一层一层的走！
• 广搜总是每次都把离上一状态最近的状态用一个队列记录下来；
• 记录之后，检查队列是否为空，如果不为空，就讲队首元素弹出，并且以这个状态为“根节点”进行广度优先搜索。
• 直到整个队列为空为止。
对于坐标的处理方法
• 本来是用两个数来表示的坐标(x, y)，可以用一个数来表示。
• 为什么要这样？简便呗！
• 第i行第j列的格子编号为i*m+j
• （横纵坐标的起点都是0）
• 反之，编号为u的节点，其行号和列号分别为u / m; u % m
优化搜索的思路：
• 核心：减小搜索树的大小
• 方法：
• 一、改变搜索顺序
• 二、剪枝 ：最优化剪枝 & 可行性剪枝