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  • BZOJ 2122 [分块+单调栈+二分](有详解)

    题面

    传送门

    给定序列d和lim。假设有一个初始价值(x_0),则经历第i天后价值变为(min(x_0+d[i],lim[i])),记(f(i,j,x_0))表示以初始代价x0依次经过第i天到第j天后的价值。每次询问给出(l,r,x0),求(max(f(i,j,x_0))),其中[i,j]是子串[l,r]的子串(连续)。

    分析

    暴力

    首先有个暴力的做法

    每次询问DP一次,设dp[i]表示从询问左端点l到第i天结束的答案

    (dp[i]=min(max(dp[i-1],x_0)+d[i],lim[i])),正确性显然,max表示两种情况,一种是从前一天继续转移,一种是从第i天重新开始

    该算法的时间复杂度为(O(nm))


    特殊性质

    那么如何优化呢?我们发现f函数满足很特殊的性质

    1.若(ageq b)则$f(l,r,a) geq f(l,r,b) $

    证明:如果会被取min导致最终结果小于x0,则无论初始值是a或者是b都是一样的。如果不会被取min,则从a开始累加显然会更大一些

    我们可以把被取min形象的想象成通过一个空隙被卡住,无论多大都会被卡成lim[i]

    2.设(g(l,r)=f(l,r,+∞), s(l,r)=sum_{i=l}^{r}d_i)(f(l,r,x_0)=min(g(l,r),s(l,r)+x_0))

    证明:

    如果被取min,则无论(x_0)多大都会被卡住,所以最后得到的值跟(x_0)无关,答案为(g(l,r))

    如果没被取min,则答案就是所有的d[i]累加,再加上初始值,显然是(s(l,r)+x_0)),根据性质1,(f(l,r,+∞) geq f(l,r,x_0)),即(g(l,r) geq (s(l,r)+x_0)),两个值中的最小值即为答案

    举个栗子:

    d -5 8 6 7 9
    lim 5 4 2 4 10

    如果查询l=2,r=3,x0=1,显然答案会和4取min,只会<=4,被卡住了

    最优方案为第二天工作一天,得到的最大值为4

    此时g(l,r)=4,s(l,r)=7,两者取min即为答案


    分块预处理

    那么如何分块?

    考虑在每个块内暴力dp,求出每个区间的g值,第i个块中g(l,r)记为(g[i][l][r]),为了避免数组越界,l,r存储时的下标需要减去块的左端点

    s值用一个前缀和处理就可以了

    然后将每个块(编号id)中的g,s值存入三个vector(每个块都有3个),vblock,vleft,vright

    vblock[id]存当前块内值,即(g(i,j),s(i,j) (i leq j 且i,j in [l,r]))

    vright[id]存以当前块中位置为终点的值,相当于查询时最右边的一小块,即(g(l,i),s(l,i) (i in [l,r]))
    vleft[id]存以当前块中位置为起点的值,相当于查询时最左边的一小块,即(g(i,r),s(i,r) (i in [l,r]))

    为什么要这样存储呢,因为我们查询时要分别求vblock,vright,vleft里的最大值,即(max( min(g(i,j),s(i,j)+x_0)),(g(i,j),s(i,j)) in vblock[id])

    显然我们需要快速求一个vector中的(max( min(g(i,j),s(i,j)+x_0)))。如果g,s有单调性,我们就可以二分求出最大值点了,所以我们要想办法把序列变单调,并且排除多余情况

    首先我们对于vector中的每一个数对(g,s),我们先按照g从小到大排序,g相同时按照s从小到大排序

    发现若存在((g_1,s_1),(g_2,s_2))使得(g_1>s_1,g_2>s_2),则选((g_1,s_1))显然更优

    因此我们维护一个单调栈,依次将vector中的元素入栈,保证栈中元素的s值从大到小递减,栈顶s最小。此时由于排序保证了g单调递增,所以每次入栈时弹出的数一定不优。

    然后从栈顶到栈底依次弹出元素,插回原vector,由于现在把序列逆序,此时g单调递减,s单调递增

    然后就可以二分了,如下图所示:

    递减的直线是g,递增的直线是s+x0,红线为min(g,s+x0),显然交点处有最大值。但由于交点可能不是整点,所以我们二分找出最后一个g>s+x0的位置(蓝线)ans,把ans和ans+1处的最大值取min即可

    查询

    不完整块直接暴力,对于一个完整块,有几种选择

    1.从本块开始,从本块结束 (用vblock[id]中的最大值)
    2.从本块开始,走到块尾 (用vleft[id]中的最大值)
    3.从前面的块走过来,从本块结束 (用vright[id]中的最大值)
    4.从这一块前面开始走到这一块后面,不在本块结束
    5.不走这一块(和x0取min)

    具体不太好描述,还是看代码实现

    long long query(int l,int r,long long x0){//查询l,r,x0
    	long long ans=x0,tmp;//tmp为从l到当前位置的答案 ,ans表示目前最优答案
    	tmp=x0;
    	for(int i=l;i<=min(rb(id[l]),r);i++){//不完整块的暴力
    		tmp=min(max(tmp,x0)+d[i],lim[i]);
    		ans=max(ans,tmp);
    	}
    	for(int i=id[l]+1;i<id[r];i++){
    		ans=max(ans,find_mpos(vright[i],tmp));
            //find_mpos(v,x0)是按上述方法求v中最大值,且加上x0
            //从前面的块走过来,从本块结束,把tmp当成x0传进去,相当于把这块之前的答案也累计进去,再加上v里面的部分即是从前面到本块的答案
    		ans=max(ans,find_mpos(vblock[i],x0));
            //从本块开始,从本块结束
    		tmp=min(get_g(lb(i),rb(i)),get_s(lb(i),rb(i))+tmp);
            //从这一块前面开始走到这一块后面,不在本块结束,所以不更新ans,把本块的g值和s值累计入tmp
    		tmp=max(tmp,find_mpos(vleft[i],x0));
            //从本块开始,走到块尾
            
            //从这一块前面开始走到这一块后面,不在本块结束这种情况的值已经存在tmp里了,等到了结束的地方再更新ans,这里不用写
    	}
    	if(id[l]!=id[r]){
    		for(int i=lb(id[r]);i<=r;i++){//不完整块的暴力
    			tmp=min(max(tmp,x0)+d[i],lim[i]);
    			ans=max(ans,tmp);
    		}
    	}
    	return ans;
    }
    
    

    代码

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #include<stack>
    #include<queue>
    #include<vector>
    #include<cmath>
    #define INF 0x3f3f3f3f
    #define maxn 50005
    #define maxs 225
    #define maxb 305
    using namespace std;
    struct val{
    	long long g;
    	long long s;
    	val(){
    		
    	}
    	val(long long _g,long long _s){
    		g=_g;
    		s=_s;
    	}
    	friend bool operator < (val p,val q){
    		if(p.g==q.g) return p.s<q.s;
    		else return p.g<q.g;
    	}
    };
    int n,m;
    int sz;
    int cnt;
    long long d[maxn],lim[maxn]; 
    long long g[maxs][maxs][maxs];
    //g[i][l][r]表示第i块中[l,r]区间的g值,其中l,r是块内坐标,实际下标要加上lb(i) 
    long long sum[maxn];//前缀和
    int id[maxn];//id[i]表示第i个位置属于第几个块
    inline int lb(int id){//lb(id),rb(id)为第i个块的左右边界
    	return (id-1)*sz+1;
    }
    inline int rb(int id){
    	return id*sz>=n?n:id*sz;
    }
    inline long long get_s(int l,int r){
    	return sum[r]-sum[l-1];	
    }
    inline long long get_g(int l,int r){
    	int k=id[l];
    	return g[k][l-lb(k)][r-lb(k)];
    }
    
    vector<val>vblock[maxb],vright[maxb],vleft[maxb];
    //vblock存当前块内g值
    //vright存以当前块中位置为终点的值,查询时右边多出部分 
    //vleft存以当前块中位置为起点的值,查询时左边多出部分 
    void del_small(vector<val> &in){
    	sort(in.begin(),in.end());
    	stack<val>s; //单调栈
    	for(int i=0;i<in.size();i++){
    		while(!s.empty()&&s.top().s<in[i].s) s.pop();
    		s.push(in[i]);
    	}
    	in.clear();
    	while(!s.empty()){
    		in.push_back(s.top());
    		s.pop();
    	}
    }
    
    void init(int id,int l,int r){//对每个块预处理,id为块编号
    	for(int i=l;i<=r;i++){//暴力dp
    		long long v=INF;
    		for(int j=i;j<=r;j++){
    			v=min(v+d[j],lim[j]);
    			g[id][i-l][j-l]=v;
    		}
    	}
    	vright[id].clear();
    	for(int i=l;i<=r;i++){
    		vright[id].push_back(val(get_g(l,i),get_s(l,i)));
    	}
    	del_small(vright[id]);
    	vblock[id].clear();
    	for(int i=l;i<=r;i++){
    		for(int j=i;j<=r;j++){
    			vblock[id].push_back(val(get_g(i,j),get_s(i,j)));
    		}
    	}
    	del_small(vblock[id]);
    	vleft[id].clear();
    	for(int i=l;i<=r;i++){
    		vleft[id].push_back(val(get_g(i,r),get_s(i,r)));
    	}
    	del_small(vleft[id]);
    
    }
    
    long long find_mpos(vector<val> &v,long long x0){
    	//求之前的值x0,再加上v数组中的最大值之后的答案 
    	//s单调递增,g单调递减,二分找到交点 
    	int l=0,r=v.size()-1,mid,ans=0;
    	while(l<=r){
    		mid=(l+r)>>1;
    		if(v[mid].g>=v[mid].s+x0){
    			ans=mid;
    			l=mid+1;
    		}else r=mid-1;
    	}
    	long long res=0;
    	//可能ans,ans+1在交点两侧,取max 
    	if(ans+1<v.size()) //注意边界
           res=max(min(v[ans].g,v[ans].s+x0),min(v[ans+1].g,v[ans+1].s+x0));
    	else res=min(v[ans].g,v[ans].s+x0);
    	return res;
    }
    
    long long query(int l,int r,long long x0){//查询l,r,x0
    	long long ans=x0,tmp;//tmp为从l到当前位置的答案 ,ans表示目前最优答案
    	tmp=x0;
    	for(int i=l;i<=min(rb(id[l]),r);i++){//不完整块的暴力
    		tmp=min(max(tmp,x0)+d[i],lim[i]);
    		ans=max(ans,tmp);
    	}
    	for(int i=id[l]+1;i<id[r];i++){
    		ans=max(ans,find_mpos(vright[i],tmp));
            //find_mpos(v,x0)是按上述方法求v中最大值,且加上x0
            //从前面的块走过来,从本块结束,把tmp当成x0传进去,相当于把这块之前的答案也累计进去,再加上v里面的部分即是从前面到本块的答案
    		ans=max(ans,find_mpos(vblock[i],x0));
            //从本块开始,从本块结束
    		tmp=min(get_g(lb(i),rb(i)),get_s(lb(i),rb(i))+tmp);
            //从这一块前面开始走到这一块后面,不在本块结束,所以不更新ans,把本块的g值和s值累计入tmp
    		tmp=max(tmp,find_mpos(vleft[i],x0));
            //从本块开始,走到块尾
            
            //从这一块前面开始走到这一块后面,不在本块结束这种情况的值已经存在tmp里了,等到了结束的地方再更新ans,这里不用写
    	}
    	if(id[l]!=id[r]){
    		for(int i=lb(id[r]);i<=r;i++){//不完整块的暴力
    			tmp=min(max(tmp,x0)+d[i],lim[i]);
    			ans=max(ans,tmp);
    		}
    	}
    	return ans;
    }
    
    int main(){
    	int l,r;
    	long long x0;
    	scanf("%d %d",&n,&m);
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		scanf("%lld",&d[i]); 
    		sum[i]=sum[i-1]+d[i];
    	}
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		scanf("%lld",&lim[i]); 
    	}
    	sz=sqrt(n);
    	cnt=1;
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		id[i]=cnt;
    		if(i%sz==0) cnt++;
    	}
    	for(int i=1;i<=cnt;i++){
    		init(i,lb(i),rb(i));
    	}
    	for(int i=1;i<=m;i++){
    		scanf("%d %d %lld",&l,&r,&x0);
    		printf("%lld
    ",query(l,r,x0));
    	}
    }
    
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