既然是内容筛选，或者说是搜索引擎，有索引，必然要有搜索。搜索虽然与索引有关，那也只是与索引后的文件有关，和索引的程序是无关的，因此，搜索和索引一般是分开部署。简单地说，就是一个应用程序（桌面程序）来索引，一个WEB程序来实现搜索。当然，为了测试的时候简单，这里还是使用NUnit的方式运行。搜索讲完后，将会简单介绍单机搜索引擎如何部署。
4.1 搜索与什么有关
搜索与什么有关呢？即使没有看过前面的文章，那么现在来随便猜一猜。
首先，搜索一定与索引有关，如果无关的话，我们根本不需要建立索引。然后，搜索肯定与分词有关，因为，索引是在分词的基础上建立起来的。还有，分词一定与查询关键字有关，否则，怎么去搜索呢？搜索确实与上面我们猜到的都有关系，但是，在搜索里，分词的作用和索引中的分词的作用是不一样的。
代码 4.1.1
如代码4.1.1，构造搜索器用到了上面的三个要素，但是分词器并没有和IndexSearcher产生关系。从上面的代码中也可以看出与搜索紧密相关的一个是索引文件，一个查询表达式。索引文件就像是数据库，而查询表达式就是T-SQL语句。当然，这里的查询表达式需要借用分词器来分词字符串从而获得。
4.1.1 搜索与索引
搜索和索引是什么关系？索引是记录数据的操作，而搜索是筛选数据的操作，这个本质上和"select * from table"没有任何区别，但是这里，这样使用将使得查询的速度更加高效。可以说索引在为搜索作准备，或者说索引是搜索的数据源。索引的过程是按照一定的结构把各种分散的数据全都集中到这里来。更准确地说索引这个动作是在为搜索做准备，而索引文件本身则只是数据。
4.1.2 搜索与表达式
搜索与表达式是什么关系呢？想想一下，在数据库操作中，那么就是搜索是一个动作，而表达式呢就是一个表达式，用来筛选的条件表达式。它们是不可分割的一个整体。如果没有表达式，搜索就没有意义；如果不进行搜索，表达式就是伪代码，什么也干不了。
4.1.3 分词器与表达式
分词器则是充当了翻译的角色，它是索引文件与查询表达式沟通的桥梁。如果搜索和索引使用不同的分词器，注意，这里要的是分词效果不一样的分词器，那就搜索不到想要的东西。表达式解析器将会通过分词器把一个字符串翻译成搜索懂得语言，然后再到索引文件中进行筛选。
4.1.4 Lucene.Net的搜索流程
在Lucene.Net中，，把构造表达式考虑进去，那么搜索将会要经历：
（1）、构造查询表达式；
（2）、打开索引文件，IndexSearcher会通过IndexReader类打开索引文件；
（3）、得到查询表达式的一个筛选值——Weight；
（4）、查询缓冲中是否有适合的记录，如果有则读取，否则扩容，扩容的过程是根据Weight计算出来的；
（4）、返回结果。
当然，以上的流程是抛开很多分支处理的。
4.2 搜索核心类
在操作中搜索将会有到4个核心类。
4.2.1 IndexSearcher
毫无疑问，IndexSearcher肯定是其中的一个。它会打开索引文件，当然，它不会使用Lucene.Net的锁，因此，可以理解为只读操作。Search方法可以说是它最重要的方法，将由这个方法来返回我们需要的结果。
4.2.2 Query
Query类作为查询表达式的载体同样至关重要。而它的非常多的子类在让我们头疼的同时也庆幸有这么多，才有那么强大的功能。
4.2.3 QueryParser
QueryParser是Query的构造器，后面将会展示QueryParser和Query一起给我们带来的神奇体验。
4.2.4 Hits
从语义上命中的集合，当然就是我们要的结果集。它记录了我们查询到的文档指针，以及这些文档的几个重要属性，比如评分，比如内部ID号。
在讲用各个类配合实现查询之前，将会先浏览一下Query的各个子类的用途，从下一篇开始。