在Python3中,将对象序列化为JSON对象,即对对象进行json encode编码,使用函数
json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
而将JSON对象反序列化为一个python类型,即对对象进行json decode解码,则使用
json.loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
示例代码:
news = {'type': "微信公众账号", 'mpname': "比特量化", 'mpdata':{'account': "btcquant"} } print (news); print (type(news)); json_encode = json.dumps(news) print (json_encode); print (type(json_encode)); json_decode = json.loads(json_encode) print (json_decode); print (type(json_decode));
执行结果如下
{'type': '微信公众账号', 'mpname': '比特量化', 'mpdata': {'account': 'btcquant'}} <class 'dict'> {"type": "u5faeu4fe1u516cu4f17u8d26u53f7", "mpname": "u6bd4u7279u91cfu5316", "mpdata": {"account": "btcquant"}} <class 'str'> {'type': '微信公众账号', 'mpname': '比特量化', 'mpdata': {'account': 'btcquant'}} <class 'dict'>