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  • 微软BI 之SSRS 系列

    之前我写了一篇在 SSRS 开发中处理这种父子关系的汇总与聚合的文章 (SSRS 系列 - 使用分组 Group 属性实现基于父子递归关系的汇总报表),示例中的查询是基于 SQL Server 关系型数据库的,这一篇是基于 MDX 父子维度的 SSRS 报表。

    沿用上一篇中的 (SSAS系列 - 关于父子维度的设计)父子维度 和(SSAS 系列 - 自定义的日期维度设计) 的时间维度,并在此基础上创建 Cube 并部署。

     

    当然在这个例子中可能不会使用到时间维度,之所以添加进来只是因为在 Cube 的创建过程中 SSDT 开发工具会提示:不要创建只含有一个维度的多维数据集。

    部署完成之后,我们可以通过 MDX 查看一下相应的维度和度量值数据。

    SELECT ([Measures].[Sales Amount]) ON COLUMNS,
           NON EMPTY([Employee].[Employees].Members) ON ROWS
    FROM [BIWORK_ParentChildDemo]

    但是像这样显然不够,因为我们不仅仅需要知道我们应该查询的不光是当前成员,而且应该展现当前成员的后代子成员。

    并且通过 Dimension 属性来定义要获取到这些成员的 MEMBER_CAPTION (在父子维度设计的那篇文章已经提到了), 成员的唯一名称 MEMBER_UNIQUE_NAME,父成员的唯一名称 PARENT_UNIQUE_NAME, 层次结构中的级别 LEVEL_NUMBER。

    SELECT NON EMPTY { [Measures].[Sales Amount]} ON COLUMNS,
           NON EMPTY { 
                        (
                            DESCENDANTS(
                                         [Employee].[Employees].ALLMEMBERS
                                       ) 
                        ) 
                     } 
    DIMENSION PROPERTIES MEMBER_CAPTION, MEMBER_UNIQUE_NAME, PARENT_UNIQUE_NAME, 
    LEVEL_NUMBER ON ROWS 
    FROM [BIWORK_ParentChildDemo]

     

    每一个成员的后代子成员都会被查询出来,这里只展现部分数据。

     

    如何创建报表和连接 SSAS 分析服务数据库,以及如何创建基于 SSAS MDX 查询的 Dataset 在这里就不再说了,可以参考我的这篇文章

    设计好报表并拖放好一个 Table 组件,指定好 Employees 和 Sales Amount 列。

     

    选中 Employees 这一行,右键编辑 Group 属性。

     

    在这里注意分组的属性并不是 Employees 而是它的维度属性 Employees.UniqueName 。

     

    递归父类也是使用的维度属性 Employees.ParentUniqueName 。

     

    可以根据名字或者 Sales Amount 排序,这里选择的是 Employees 。

     

    设置显示和隐藏是根据点击 Employees 决定的。

     

    设置 Employees 名称的 Textbox 属性,根据级别高低来决定左边距的缩进距离。

    =Cstr(Level() * 20) & "pt"

     

    为了显示不同的级别的背景,也可以手动的设置行背景,粗略的设置了一下颜色,实际开发中可以精心设置。

    =Switch(LEVEL()=0,"LightSlateGray",LEVEL()=1,"LightSteelBlue",LEVEL()=2,"LightBlue",LEVEL()=3,"LightCyan",LEVEL()=4,"Azure",LEVEL()=5,"White")

     

    保存并预览报表的效果,虽然是基于 Cube 的 MDX 查询,但是实现起来也比较容易。

    可以对比一下之前通过数据仓库直接查询的父子递归实现的 SSRS 报表,数据上都是正确的。

     

     

     


    更多 BI 文章请参看 BI 系列随笔列表 (SSIS, SSRS, SSAS, MDX, SQL Server)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/biwork/p/3487885.html
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