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  • Python开发 第02课 Python 数据类型

    1、Python 变量类型

    变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。 

    1.1 变量赋值

    Python 中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。

    每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

    等号(=)用来给变量赋值。等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
     
    counter = 100 # 赋值整型变量
    miles = 1000.0 # 浮点型
    name = "John" # 字符串
    

    1.2 多个变量赋值

    Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

    a = b = c = 1
    

    以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。

    您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

    a, b, c = 1, 2, "john"
    

    以上实例,两个整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b,字符串对象 "john" 分配给变量 c。

    1.3 变量定义的规则:

    • 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
    • 变量名的第一个字符不能是数字
    • 以下关键字不能声明为变量名
      ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']


    2、标准数据类型

    Python3 中有六个标准的数据类型:

    • 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
    • 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

    2.1 Number(数字)

    数字数据类型用于存储数值。他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

    var1 = 1
    var2 = 10
    

    Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)

    在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

    内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

    >>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
    >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
    <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
    

    此外还可以用 isinstance 来判断:

    >>>a = 111
    >>> isinstance(a, int)
    True
    >>>
    

    isinstance 和 type 的区别在于:

    • type()不会认为子类是一种父类类型。
    • isinstance()会认为子类是一种父类类型。
    >>> class A:
    ...     pass
    ... 
    >>> class B(A):
    ...     pass
    ... 
    >>> isinstance(A(), A)
    True
    >>> type(A()) == A 
    True
    >>> isinstance(B(), A)
    True
    >>> type(B()) == A
    False

    注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。

    您也可以使用del语句删除一些对象引用。

    del语句的语法是:

    del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
    

    您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:

    del var
    del var_a, var_b
    

    数值运算

    >>>5 + 4  # 加法
    9
    >>> 4.3 - 2 # 减法
    2.3
    >>> 3 * 7  # 乘法
    21
    >>> 2 / 4  # 除法,得到一个浮点数
    0.5
    >>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
    0
    >>> 17 % 3 # 取余 
    2
    >>> 2 ** 5 # 乘方
    32
    

    注意:

    • 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
    • 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
    • 3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
    • 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。

    数值类型实例

    intfloatcomplex
    10 0.0 3.14j
    100 15.20 45.j
    -786 -21.9 9.322e-36j
    080 32.3e+18 .876j
    -0490 -90. -.6545+0J
    -0x260 -32.54e100 3e+26J
    0x69 70.2E-12 4.53e-7j

    Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。 


    2.2 String(字符串)

    Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠  转义特殊字符。

    字符串的截取的语法格式如下:

    变量[头下标:尾下标]

    索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

    加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:

    #!/usr/bin/python3
     
    str = 'Runoob'
     
    print (str)          # 输出字符串
    print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
    print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
    print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
    print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
    print (str * 2)      # 输出字符串两次
    print (str + "TEST") # 连接字符串
    

    执行以上程序会输出如下结果:

    Runoob
    Runoo
    R
    noo
    noob
    RunoobRunoob
    RunoobTEST
    

    Python 使用反斜杠()转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:

    >>> print('Ru
    oob')
    Ru
    oob
    >>> print(r'Ru
    oob')
    Ru
    oob
    >>> 
    

    另外,反斜杠()可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

    注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。

    >>>word = 'Python'
    >>> print(word[0], word[5])
    P n
    >>> print(word[-1], word[-6])
    n P
    

    与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。

    注意:

    • 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
    • 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
    • 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
    • 4、Python中的字符串不能改变。

    2.3 List(列表)

    List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

    列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

    列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

    和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

    列表截取的语法格式如下:

    变量[头下标:尾下标]

    索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

    加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:

    #!/usr/bin/python3
     
    list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
    tinylist = [123, 'runoob']
     
    print (list)            # 输出完整列表
    print (list[0])         # 输出列表第一个元素
    print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
    print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
    print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
    print (list + tinylist) # 连接列表
    

    以上实例输出结果:

    ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
    abcd
    [786, 2.23]
    [2.23, 'runoob', 70.2]
    [123, 'runoob', 123, 'runoob']
    ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
    

    与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:

    >>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> a[0] = 9
    >>> a[2:5] = [13, 14, 15]
    >>> a
    [9, 2, 13, 14, 15, 6]
    >>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 [] 
    >>> a
    [9, 2, 6]
    

    List内置了有很多方法,例如append()、pop()等等,这在后面会讲到。

    注意:

    • 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
    • 2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
    • 3、List可以使用+操作符进行拼接。
    • 4、List中的元素是可以改变的。

    2.4 Tuple(元组)

    元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。

    元组中的元素类型也可以不相同:

    #!/usr/bin/python3
     
    tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
    tinytuple = (123, 'runoob')
     
    print (tuple)             # 输出完整元组
    print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
    print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
    print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
    print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
    print (tuple + tinytuple) # 连接元组
    

    以上实例输出结果:

    ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
    abcd
    (786, 2.23)
    (2.23, 'runoob', 70.2)
    (123, 'runoob', 123, 'runoob')
    ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
    

    元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。

    其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。

     

    >>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
    >>> print(tup[0])
    1
    >>> print(tup[1:5])
    (2, 3, 4, 5)
    >>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
    >>>
    

    虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。

    构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:

    tup1 = ()    # 空元组
    tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
    

    string、list和tuple都属于sequence(序列)。

    注意:

    • 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
    • 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
    • 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
    • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

    2.5 Set(集合)

    集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

    基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

    可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

    创建格式:

    parame = {value01,value02,...}
    或者
    set(value)
    
    #!/usr/bin/python3
     
    student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
     
    print(student)   # 输出集合,重复的元素被自动去掉
     
    # 成员测试
    if 'Rose' in student :
        print('Rose 在集合中')
    else :
        print('Rose 不在集合中')
     
     
    # set可以进行集合运算
    a = set('abracadabra')
    b = set('alacazam')
     
    print(a)
     
    print(a - b)     # a 和 b 的差集
     
    print(a | b)     # a 和 b 的并集
     
    print(a & b)     # a 和 b 的交集
     
    print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素
    

    以上实例输出结果:

    {'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
    Rose 在集合中
    {'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
    {'b', 'd', 'r'}
    {'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
    {'a', 'c'}
    {'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

    2.6 Dictionary(字典)

    字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

    列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

    字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

    键(key)必须使用不可变类型。

    在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。

    #!/usr/bin/python3
     
    dict = {}
    dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
    dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"
     
    tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
     
     
    print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
    print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
    print (tinydict)          # 输出完整的字典
    print (tinydict.keys())   # 输出所有键
    print (tinydict.values()) # 输出所有值
    

    以上实例输出结果:

    1 - 菜鸟教程
    2 - 菜鸟工具
    {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
    dict_keys(['name', 'code', 'site'])
    dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])
    

    构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:

    >>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
    {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
     
    >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
    {2: 4, 4: 16, 6: 36}
     
    >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
    {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
    

    另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。

    注意:

    • 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
    • 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
    • 3、创建空字典使用 { }


    3 Python 数据类型转换

    有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

    以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

    函数描述

    int(x [,base])

    将x转换为一个整数

    float(x)

    将x转换到一个浮点数

    complex(real [,imag])

    创建一个复数

    str(x)

    将对象 x 转换为字符串

    repr(x)

    将对象 x 转换为表达式字符串

    eval(str)

    用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

    tuple(s)

    将序列 s 转换为一个元组

    list(s)

    将序列 s 转换为一个列表

    set(s)

    转换为可变集合

    dict(d)

    创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

    frozenset(s)

    转换为不可变集合

    chr(x)

    将一个整数转换为一个字符

    ord(x)

    将一个字符转换为它的整数值

    hex(x)

    将一个整数转换为一个十六进制字符串

    oct(x)

    将一个整数转换为一个八进制字符串

    本文内容来自于老男孩教育Alex老师的博客:https://www.cnblogs.com/alex3714/;经由biyoulin(http://www.cnblogs.com/biyoulin/)整理而成。

    欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。 

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