函数名 迭代器 任意表达式 插入表达式 等操作

函数名的作用

1.函数名的内存地址

def func():   
    print("呵呵")
print(func)

结果: <function func at 0x1101e4ea0>

2.函数名可以赋值给其他变量

def func():   
    print("呵呵")
    print(func)
a = func    # 把函数当成一个值赋值给另一个变量

a()     # 函数调用 func()
结果:
呵呵
<function func at 0x0000025089261E18>

3.函数名可以当做容器类的元素

def func1():   
    print("呵呵")
def func2():   
    print("呵呵")
def func3():   
    print("呵呵")
def func4():  
     print("呵呵")

lst = [func1, func2, func3]
for i in lst:  
     i()
结果:
呵呵
呵呵
呵呵

4.函数名可以当做函数的参数

def func():   
    print("吃了么")
def func2(fn):   
    print("我是func2")   
    fn()    # 执行传递过来的fn   
    print("我是func2")
func2(func)     # 把函数func当成参数传递给func2的参数fn.
结果:
我是func2
吃了么
我是func2

5.函数名可以作为函数的返回值

def func_1():   
    print("这里是函数1")   
    def func_2():       
        print("这里是函数2")   
    print("这里是函数1")   
    return func_2
fn = func_1()  
# 执行函数1.  函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上面函数2
fn()    # 执行func_2函数
结果:
这里是函数1
这里是函数1
这里是函数2

任意表达式

num = "alexmeetwusir"
print(f"全部大写:{num.upper()}")
结果：
全部大写:ALEXMEETWUSIR

插入表达式

def func(a,b,c):
	d = a*b*c
	return d
print(f"最终结果为" + f"{func(5,5,5)}")
结果：
最终结果为125

可迭代对象

1. 在python中，但凡内部含有__iter__方法的对象，都是可迭代对象。

如何查看呢？
示例：
sum = "sjkfhs"
print(dir(sum)) 通过dir查看,如果输出列表内有iter方法就是可迭代对象

2.什么是可迭代对象?

 从字面意思来说：可迭代对象就是一个可以重复取值的实实在在的东西。
​ 从专业角度来说：但凡内部含有__iter__方法的对象，都是可迭代对象。
​ 可迭代对象可以通过判断该对象是否有__iter__方法来判断。
​ 
​ 可迭代对象的优点：
​ 可以直观的查看里面的数据。
​ 
​ 可迭代对象的缺点：
​ 1.占用内存。
​ 2.可迭代对象不能迭代取值（除去索引，key以外）。

迭代器

1.在python中，内部含有__Iter__方法并且含有__next__方法的对象就是迭代器。

2.迭代器的优点与缺点

迭代器的优点：
​ 节省内存,迭代器在内存中相当于只占一个数据的空间：因为每次取值都上一条数据会在内存释放，加载当前的此条据。
​ 惰性机制, next一次，取一个值，绝不过多取值。
​ 有一个迭代器模式可以很好的解释上面这两条：迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时，我们要找到种
​ 惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式。

迭代器的缺点：
​ 不能直观的查看里面的数据。
​ 取值时不走回头路，只能一直向下取值。

3.迭代器的惰性机制，操作一次返回一个值，下次操作继续从上次位置向下执行。

示例：
l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
obj = iter(l1)

for i in range(2):
    print(next(obj))

for i in range(2):
    print(next(obj))

for i in range(2):
    print(next(obj))
结果：
第一次输出结果1，2
第二次输出结果1，2，3，4
第三次输出结果1，2，3，4，5，6      如果再加入一个for循环就会报错，因为列表中元素只到6.

4可迭代对象与迭代器对比

我们今天比较深入的了解了可迭代对象与迭代器，接下来我们说一下这两者之间比较与应用：
​ 可迭代对象：
​ 是一个私有的方法比较多，操作灵活（比如列表，字典的增删改查，字符串的常用操作方法等）,比较直观，但是占用内存，而且不能直接通过循环迭代取值的这么一个数据集。
​ 应用：当你侧重于对于数据可以灵活处理，并且内存空间足够，将数据集设置为可迭代对象是明确的选择。

​ 迭代器：
​ 是一个非常节省内存，可以记录取值位置，可以直接通过循环+next方法取值，但是不直观，操作方法比较单一的数据集。
​ 应用：当你的数据量过大，大到足以撑爆你的内存或者你以节省内存为首选因素时，将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。（可参考为什么python把文件句柄设置成迭代器）。