007-spring cache-缓存实现-02-springboot ehcahe2、ehcache3实现、springboot caffeine实现

一、springboot ehcahe3实现步骤

　　EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认CacheProvider。

　　Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。

1.1、主要特性：

　　快速、简单、多种缓存策略

　　缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题
　　缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
　　可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
　　具有缓存和缓存管理器的侦听接口
　　支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域
　　提供Hibernate的缓存实现

注意：ehcache 对分布式支持不够好，多个节点不能同步，通常和redis一块使用

1.2、和Redis比较：

　　ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。

　　redis是通过socket访问到缓存服务，效率比ecache低，比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。

　　如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。

　　ehcache也有缓存共享方案，不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新，缓存共享复杂，维护不方便；简单的共享可以，但是涉及到缓存恢复，大数据缓存，则不合适。

　　ehcache3.x与2.x的差距还是非常大的，主要区别在于3.x后使用了java的缓存规范JSR107

1.3、基础配置

参看：001-spring cache 简介、基础使用

参看：002-spring cache 基于声明式注解的缓存-01-Cacheable annotation

参看上述两个配置

代码地址：https://github.com/bjlhx15/common.git spring-cache/springboot2-cache-ehcache2
代码地址：https://github.com/bjlhx15/common.git spring-cache/springboot2-cache-ehcache3

二、springboot caffeine实现步骤

　　Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本，在Spring Boot 2.0中将取代Guava。如果出现Caffeine，CaffeineCacheManager将会自动配置。使用spring.cache.cache-names属性可以在启动时创建缓存，并可以通过以下配置进行自定义（按顺序）：

• spring.cache.caffeine.spec： 定义的特殊缓存
• com.github.benmanes.caffeine.cache.CaffeineSpec： bean定义
• com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine： bean定义

代码地址：https://github.com/bjlhx15/common/tree/master/spring-cache/spring-cache-caffeine

1、pom

2、启动类注解

3、业务类注解

4、配置

spring:
  cache:
    cache-names: user
    caffeine:
      spec: initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=10s,refreshAfterWrite=5s

其中spec配置参数

initialCapacity=[integer]: 初始的缓存空间大小
maximumSize=[long]: 缓存的最大条数
maximumWeight=[long]: 缓存的最大权重
expireAfterAccess=[duration]: 最后一次写入或访问后经过固定时间过期
expireAfterWrite=[duration]: 最后一次写入后经过固定时间过期
refreshAfterWrite=[duration]: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔，刷新缓存
weakKeys: 打开key的弱引用
weakValues：打开value的弱引用
softValues：打开value的软引用
recordStats：开发统计功能

注意：如果使用了refreshAfterWrite配置还必须指定一个CacheLoader，如：

package com.lhx.spring.cache.caffeine;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader;

@Configuration
public class CacheLoaderSelf {
    /**
     * 必须要指定这个Bean，refreshAfterWrite=5s这个配置属性才生效
     *
     */
    @Bean
    public CacheLoader<Object, Object> cacheLoader() {
        CacheLoader<Object, Object> cacheLoader = new CacheLoader<Object, Object>() {
            @Override
            public Object load(Object key) throws Exception {
                return null;
            }

            // 重写这个方法将oldValue值返回回去，进而刷新缓存
            @Override
            public Object reload(Object key, Object oldValue) throws Exception {
                return oldValue;
            }
        };

        return cacheLoader;
    }
}

注意：

• expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在时，以expireAfterWrite为准。
• maximumSize和maximumWeight不可以同时使用
• weakValues和softValues不可以同时使用