python什么都好，就是可以的选择实在太多了。所以，用这一篇博文记录一下：
str和list互相转换
str转list
>>> a='apple'
>>> list(a)
['a', 'p', 'p', 'l', 'e']
list转str
>>> b=['a', 'p', 'p', 'l', 'e']
>>> ''.join(b)
'apple'
List的slicing用法
>>> num=list(range(20))
>>> num[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> num[1:10]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> num[1:-1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]
>>> num[::-1]
[19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>> num[1:9:-1]
[]
>>> num[9:1:-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
上述例子基本可以包含 slicing 的用法了：
num[a:b:c]
a: 表示slice的初始位置，且slice的结果包括它
b: 表示slice的结束位置，且slice的结果不包括它，这一点在range()函数中也是一样
c: 表示slice的步长，若是负数，则a:bslice的顺序必须是reversed的顺序，否则就如>>> num[1:9:-1] #[]
敲黑板，slicing操作对于tuple和string同样适用，只不过返回的仍然是tuple和string
>>> a
'apple'
>>> a[::-1]
'elppa'
两个list长度对齐
很多时候，我们需要对list进行补齐处理，然后往短的list后面补None或者0之类的值。其实，语法很简单，就是有时候想不到哈哈。
首先，对于字符串，python有一个zfill()函数可以往前补0
>>> s='123'
>>> s.zfill(6)
'000123'
然后，对于list呢，我的方法只能这样了：
>>> a=list(range(3))
>>> b=list(range(5))
>>> a.extend([0 for _ in range(len(b)-len(a))])
>>> a
[0, 1, 2, 0, 0]
字符串str的前缀或者后缀识别
str.endswith(suffix[, start[, end]])
Python3 endswith() 方法用于判断字符串是否以指定后缀结尾，如果以指定后缀结尾返回True，否则返回False。可选参数"start"与"end"为检索字符串的开始与结束位置。
str.startswith(str, beg=0,end=len(string));
startswith() 方法用于检查字符串是否是以指定子字符串开头，如果是则返回 True，否则返回 False。如果参数 beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
- 用法：
比如下述用法，返回特征中后缀带 _cat的columns名称
c_cat = [c for c in train.columns if c.endswith('_cat')]
判断字符串全为数字
python有个isdigit()函数，如果str全为数字，则返回true
关于矩阵生成
numpy可以生成对角矩阵
>>> np.eye(5)
array([[ 1., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 1., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 1., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 1.]])
numpy生成三角矩阵
>>> np.tri(3,3,0)
array([[ 1., 0., 0.],
[ 1., 1., 0.],
[ 1., 1., 1.]])
>>> np.tri(3,3,-1)
array([[ 0., 0., 0.],
[ 1., 0., 0.],
[ 1., 1., 0.]])
list里的部分元素进行排序
有时候，我们只需要对a[3:]的元素进行排序，并且进行inplace替换，貌似只能这样
>>> a
[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> a[3:]=sorted(a[3:])
>>> a
[8, 7, 6, 1, 2, 3, 4, 5]
- Reference: