TiDB集群安装主要操作
参考资料：https://www.cnblogs.com/plyx/archive/2018/12/21/10158615.html
一、TiDB数据简介
TiDB 是 PingCAP 公司设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库，结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。
TiDB 兼容 MySQL，支持无限的水平扩展，具备强一致性和高可用性。TiDB 的目标是为 OLTP (Online Transactional Processing) 和
OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。
TiDB 具备如下特性：
1、高度兼容 MySQL
大多数情况下，无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移。
2、水平弹性扩展
通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。
3、分布式事务
TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务。
4、真正金融级高可用
相比于传统主从 (M-S) 复制方案，基于 Raft 的多数派选举协议可以提供金融级的 100% 数据强一致性保证，且在不丢失大多数副本的前提下，
可以实现故障的自动恢复 (auto-failover)，无需人工介入。
5、一站式 HTAP 解决方案
TiDB 作为典型的 OLTP 行存数据库，同时兼具强大的 OLAP 性能，配合 TiSpark，可提供一站式 HTAP 解决方案，一份存储同时处理 OLTP & OLAP，
无需传统繁琐的 ETL 过程。
6、云原生SQL数据库
TiDB 是为云而设计的数据库，支持公有云、私有云和混合云，使部署、配置和维护变得十分简单。
TiDB Server：
TiDB Server 负责接收 SQL 请求，处理 SQL 相关的逻辑，并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV 地址，与 TiKV 交互获取数据，最终返回结果。
TiDB Server 是无状态的，其本身并不存储数据，只负责计算，可以无限水平扩展，可以通过负载均衡组件（如LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。
PD Server：
Placement Driver (简称 PD) 是整个集群的管理模块，其主要工作有三个：一是存储集群的元信息（某个 Key 存储在哪个 TiKV 节点）；
二是对 TiKV 集群进行调度和负载均衡（如数据的迁移、Raft group leader 的迁移等）；三是分配全局唯一且递增的事务 ID。PD 是一个集群，
需要部署奇数个节点，一般线上推荐至少部署 3 个节点。
TiKV Server：
TiKV Server 负责存储数据，从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。存储数据的基本单位是 Region，
每个 Region 负责存储一个 Key Range（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个 TiKV 节点会负责多个 Region。TiKV 使用 Raft 协议做复制，
保持数据的一致性和容灾。副本以 Region 为单位进行管理，不同节点上的多个 Region 构成一个 Raft Group，互为副本。数据在多个 TiKV 之间的负载均衡
由 PD 调度，这里也是以 Region 为单位进行调度
TiSpark：
TiSpark 作为 TiDB 中解决用户复杂 OLAP 需求的主要组件，将 Spark SQL 直接运行在 TiDB 存储层上，同时融合 TiKV 分布式集群的优势，
并融入大数据社区生态。至此，TiDB 可以通过一套系统，同时支持 OLTP 与 OLAP，免除用户数据同步的烦恼。
二、生产环境部署推荐
标准 TiDB 集群需要 6 台机器:
###########################################################################
2 个 TiDB 节点
3 个 PD 节点
3 个 TiKV 节点，第一台 TiDB 机器同时用作监控机
默认情况下，单台机器上只需部署一个 TiKV 实例。如果你的 TiKV 部署机器 CPU 及内存配置是部署
建议的两倍或以上，并且拥有两块 SSD 硬盘或单块容量超 2T 的 SSD 硬盘，可以考虑部署两实例，
但不建议部署两个以上实例。
单机单 TiKV 实例集群拓扑
Name Host IP Services
node1 172.16.10.1 PD1, TiDB1
node2 172.16.10.2 PD2, TiDB2
node3 172.16.10.3 PD3
node4 172.16.10.4 TiKV1
node5 172.16.10.5 TiKV2
node6 172.16.10.6 TiKV3
###########################################################################
三、个人演示环境部署
分配机器资源
# 单机Tikv实例
Name HostIP Services
bj-db-m1 10.10.146.28 PD1, TiDB1, TiKV1
bj-db-m2 10.10.1.139 PD2, TiDB2, TiKV2
bj-db-m3 10.10.173.84 PD3, TiKV3
10.10.69.73 bj-db-manage
3-1、安装中控机软件
yum -y install epel-release git curl sshpass atop vim htop net-tools yum -y install python-pip
3-2、在中控机上创建 tidb 用户，并生成 ssh key
# 创建tidb用户 useradd -m -d /home/tidb tidb echo tidbpwd | passwd --stdin tidb
3-3、配置tidb用户sudo权限
# 配置tidb用户sudo权限 visudo tidb ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL # 或者 cat >>/etc/sudoers<<"EOF" tidb ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL EOF
3-4、设置ssh免秘钥登录
# 使用tidb账户生成 ssh key su - tidb ssh-keygen -t rsa # 一路回车
[root@bj-db-manage ~]# su - tidb
[tidb@bj-db-manage ~]$ ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/tidb/.ssh/id_rsa):
Created directory '/home/tidb/.ssh'.
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /home/tidb/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/tidb/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:XcP3rQqjGN1TDdMsjpy9vsTN+vl+jicsLknJHjx9UIk tidb@bj-db-manage
The key's randomart image is:
+---[RSA 2048]----+
| . . |
| .Eoo |
| B.+ |
| o *.B ..|
| So=o+.. o|
| . .Bo.+.. |
| . .o=++o+ |
| o .+*.oooo|
| . . o*++*=|
+----[SHA256]-----+
[tidb@bj-db-manage ~]$
四、在中控机器上下载 TiDB-Ansible
1、# 下载Tidb-Ansible 版本 cd /home/tidb && git clone -b release-2.0 https://github.com/pingcap/tidb-ansible.git 2、# 安装ansible及依赖 cd /home/tidb/tidb-ansible/ && pip install -r ./requirements.txt
五、在中控机上配置部署机器ssh互信及sudo 规则
# 配置hosts.ini su - tidb && cd /home/tidb/tidb-ansible [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/hosts.ini
[servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
10.10.173.84
[all:vars]
username = tidb
ntp_server = pool.ntp.org
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ # 配置ssh 互信 ansible-playbook -i hosts.ini create_users.yml -u root -k
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ ansible-playbook -i hosts.ini create_users.yml -u root -k
SSH password:
PLAY [all] **************************************************************************************************************************
TASK [create user] ******************************************************************************************************************
changed: [10.10.1.139]
changed: [10.10.146.28]
changed: [10.10.173.84]
TASK [set authorized key] ***********************************************************************************************************
changed: [10.10.146.28]
changed: [10.10.1.139]
changed: [10.10.173.84]
TASK [update sudoers file] **********************************************************************************************************
ok: [10.10.1.139]
ok: [10.10.146.28]
ok: [10.10.173.84]
PLAY RECAP **************************************************************************************************************************
10.10.1.139 : ok=3 changed=2 unreachable=0 failed=0
10.10.146.28 : ok=3 changed=2 unreachable=0 failed=0
10.10.173.84 : ok=3 changed=2 unreachable=0 failed=0
Congrats! All goes well. :-)
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ # 需要输入root的密码 0zWYbnc55Wh20eDwbRHx
六、在目标机器上安装ntp服务
# 中控机器上给目标主机安装ntp服务 cd /home/tidb/tidb-ansible ansible-playbook -i hosts.ini deploy_ntp.yml -u tidb -b
七、目标机器上调整cpufreq
备注：传统物理机器需要，我的环境是云主机，不适合
1、 # 查看cpupower 调节模式，目前虚拟机不支持，调节10服务器cpupower 2、 cpupower frequency-info --governors 3、 analyzing CPU 0: 4、 available cpufreq governors: Not Available 5、 # 配置cpufreq调节模式 6、 cpupower frequency-set --governor performance
八、目标机器上添加数据盘ext4 文件系统挂载
备注：传统物理机器需要，我的环境是云主机，不适合
# 创建分区表 parted -s -a optimal /dev/nvme0n1 mklabel gpt -- mkpart primary ext4 1 -1 # 手动创建分区 parted dev/sdb mklabel gpt mkpart primary 0KB 210GB # 格式化分区 mkfs.ext4 /dev/sdb # 查看数据盘分区 UUID [root@tidb-tikv1 ~]# lsblk -f NAME FSTYPE LABEL UUID MOUNTPOINT sda ├─sda1 xfs f41c3b1b-125f-407c-81fa-5197367feb39 /boot ├─sda2 xfs 8119193b-c774-467f-a057-98329c66b3b3 / ├─sda3 └─sda5 xfs 42356bb3-911a-4dc4-b56e-815bafd08db2 /home sdb ext4 532697e9-970e-49d4-bdba-df386cac34d2 # 分别在三台机器上，编辑 /etc/fstab 文件，添加 nodelalloc 挂载参数 vim /etc/fstab UUID=8119193b-c774-467f-a057-98329c66b3b3 / xfs defaults 0 0 UUID=f41c3b1b-125f-407c-81fa-5197367feb39 /boot xfs defaults 0 0 UUID=42356bb3-911a-4dc4-b56e-815bafd08db2 /home xfs defaults 0 0 UUID=532697e9-970e-49d4-bdba-df386cac34d2 /data ext4 defaults,nodelalloc,noatime 0 2 # 挂载数据盘 mkdir /data mount -a mount -t ext4 /dev/sdb on /data type ext4 (rw,noatime,seclabel,nodelalloc,data=ordered)
九、分配机器资源
# 单机Tikv实例
Name HostIP Services
tidb-tikv1 10.10.146.28 PD1, TiDB1, TiKV1
tidb-tikv2 10.10.1.139 PD2, TiKV2
tidb-tikv3 10.10.173.84 TiKV3
十、编辑inventory.ini 文件
# 编辑inventory.ini 文件 cd /home/tidb/tidb-ansible cd /home/tidb/tidb-ansible vim /home/tidb/tidb-ansible/inventory.ini ## TiDB Cluster Part [tidb_servers] 10.10.146.28 [tikv_servers] 10.10.146.28 10.10.1.139 10.10.173.84 [pd_servers] 10.10.146.28 10.10.1.139 [spark_master] [spark_slaves] ## Monitoring Part # prometheus and pushgateway servers [monitoring_servers] 10.10.146.28 [grafana_servers] 10.10.146.28 # node_exporter and blackbox_exporter servers [monitored_servers] 10.10.146.28 10.10.1.139 10.10.173.84 [alertmanager_servers] [kafka_exporter_servers] ## Binlog Part [pump_servers:children] tidb_servers [drainer_servers] ## Group variables [pd_servers:vars] # location_labels = ["zone","rack","host"] ## Global variables [all:vars] deploy_dir = /data/tidb/deploy ## Connection # ssh via normal user ansible_user = tidb cluster_name = test-cluster tidb_version = v2.0.11 # process supervision, [systemd, supervise] process_supervision = systemd timezone = Asia/Shanghai enable_firewalld = False # check NTP service enable_ntpd = True set_hostname = False ## binlog trigger enable_binlog = False # zookeeper address of kafka cluster for binlog, example: # zookeeper_addrs = "192.168.0.11:2181,192.168.0.12:2181,192.168.0.13:2181" zookeeper_addrs = "" # kafka cluster address for monitoring, example: # kafka_addrs = "192.168.0.11:9092,192.168.0.12:9092,192.168.0.13:9092" kafka_addrs = "" # store slow query log into seperate file enable_slow_query_log = False # enable TLS authentication in the TiDB cluster enable_tls = False # KV mode deploy_without_tidb = False # Optional: Set if you already have a alertmanager server. # Format: alertmanager_host:alertmanager_port alertmanager_target = "" grafana_admin_user = "admin" grafana_admin_password = "admin" ### Collect diagnosis collect_log_recent_hours = 2 enable_bandwidth_limit = True # default: 10Mb/s, unit: Kbit/s collect_bandwidth_limit = 10000
十一、检测ssh互信
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ ansible -i inventory.ini all -m shell -a 'whoami' 10.10.146.28 | SUCCESS | rc=0 >> tidb 10.10.1.139 | SUCCESS | rc=0 >> tidb 10.10.173.84 | SUCCESS | rc=0 >> tidb [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$
十二、检测tidb 用户 sudo 免密码配置
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ ansible -i inventory.ini all -m shell -a 'whoami' -b 10.10.146.28 | SUCCESS | rc=0 >> root 10.10.173.84 | SUCCESS | rc=0 >> root 10.10.1.139 | SUCCESS | rc=0 >> root [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$
十三、联网下载 TiDB binary 到中控机
#执行 local_prepare.yml playbook，联网下载 TiDB binary 到中控机 ansible-playbook local_prepare.yml # 初始化系统环境，修改内核参数 # 注释掉磁盘检查 # 参考资料：https://blog.csdn.net/mayancheng7/article/details/93896233
十四、修改检测参数
说明：TiDB对硬件配置的要求相当高，在测试过程中，需要跳过预检查。
14-1、fio_randread.yml
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/roles/machine_benchmark/tasks/fio_randread.yml --- #- name: fio randread benchmark on tikv_data_dir disk # shell: "cd {{ fio_deploy_dir }} && ./fio -ioengine=psync -bs=32k -fdatasync=1 -thread -rw=randread -size={{ benchmark_size }} -filename=fio_randread_test.txt -name='fio randread test' -iodepth=4 -runtime=60 -numjobs=4 -group_reporting --output-format=json --output=fio_randread_result.json" # register: fio_randread #- name: clean fio randread benchmark temporary file # file: # path: "{{ fio_deploy_dir }}/fio_randread_test.txt" # state: absent #- name: get fio randread iops # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_result.json' --read-iops" # register: disk_randread_iops # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: get fio randread summary # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_result.json' --summary" # register: disk_randread_smmary # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: fio randread benchmark command # debug: # msg: "fio randread benchmark command: {{ fio_randread.cmd }}." # run_once: true #- name: fio randread benchmark summary # debug: # msg: "fio randread benchmark summary: {{ disk_randread_smmary.stdout }}." #- name: Preflight check - Does fio randread iops of tikv_data_dir disk meet requirement # fail: # msg: 'fio: randread iops of tikv_data_dir disk is too low: {{ disk_randread_iops.stdout }} < {{ min_ssd_randread_iops }}, it is strongly recommended to use SSD disks for TiKV and PD, or there might be performance issues.' # when: disk_randread_iops.stdout|int < min_ssd_randread_iops|int
14-2、fio_randread_write_latency.yml
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/roles/machine_benchmark/tasks/fio_randread_write_latency.yml --- #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark for latency on tikv_data_dir disk # shell: "cd {{ fio_deploy_dir }} && ./fio -ioengine=psync -bs=32k -fdatasync=1 -thread -rw=randrw -percentage_random=100,0 -size={{ benchmark_size }} -filename=fio_randread_write_latency_test.txt -name='fio mixed randread and sequential write test' -iodepth=1 -runtime=60 -numjobs=1 -group_reporting --output-format=json --output=fio_randread_write_latency_test.json" # register: fio_randread_write_latency #- name: clean fio mixed randread and sequential write benchmark for latency temporary file # file: # path: "{{ fio_deploy_dir }}/fio_randread_write_latency_test.txt" # state: absent #- name: get fio mixed test randread latency # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_latency_test.json' --read-lat" # register: disk_mix_randread_lat # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: get fio mixed test write latency # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_latency_test.json' --write-lat" # register: disk_mix_write_lat # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: get fio mixed randread and sequential write for latency summary # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_latency_test.json' --summary" # register: disk_mix_randread_write_latency_smmary # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark for latency command # debug: # msg: "fio mixed randread and sequential write benchmark for latency command: {{ fio_randread_write_latency.cmd }}." # run_once: true #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark for latency summary # debug: # msg: "fio mixed randread and sequential write benchmark summary: {{ disk_mix_randread_write_latency_smmary.stdout }}." #- name: Preflight check - Does fio mixed randread and sequential write latency of tikv_data_dir disk meet requirement - randread # fail: # msg: 'fio mixed randread and sequential write test: randread latency of tikv_data_dir disk is too low: {{ disk_mix_randread_lat.stdout }} ns > {{ max_ssd_mix_randread_lat }} ns, it is strongly recommended to use SSD disks for TiKV and PD, or there might be performance issues.' # when: disk_mix_randread_lat.stdout|int > max_ssd_mix_randread_lat|int #- name: Preflight check - Does fio mixed randread and sequential write latency of tikv_data_dir disk meet requirement - sequential write # fail: # msg: 'fio mixed randread and sequential write test: sequential write latency of tikv_data_dir disk is too low: {{ disk_mix_write_lat.stdout }} ns > {{ max_ssd_mix_write_lat }} ns, it is strongly recommended to use SSD disks for TiKV and PD, or there might be performance issues.' # when: disk_mix_write_lat.stdout|int > max_ssd_mix_write_lat|int
14-3、fio_randread_write.yml
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/roles/machine_benchmark/tasks/fio_randread_write.yml --- #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark on tikv_data_dir disk # shell: "cd {{ fio_deploy_dir }} && ./fio -ioengine=psync -bs=32k -fdatasync=1 -thread -rw=randrw -percentage_random=100,0 -size={{ benchmark_size }} -filename=fio_randread_write_test.txt -name='fio mixed randread and sequential write test' -iodepth=4 -runtime=60 -numjobs=4 -group_reporting --output-format=json --output=fio_randread_write_test.json" # register: fio_randread_write #- name: clean fio mixed randread and sequential write benchmark temporary file # file: # path: "{{ fio_deploy_dir }}/fio_randread_write_test.txt" # state: absent #- name: get fio mixed test randread iops # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_test.json' --read-iops" # register: disk_mix_randread_iops # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: get fio mixed test write iops # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_test.json' --write-iops" # register: disk_mix_write_iops # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: get fio mixed randread and sequential write summary # shell: "python parse_fio_output.py --target='fio_randread_write_test.json' --summary" # register: disk_mix_randread_write_smmary # args: # chdir: "{{ fio_deploy_dir }}/" #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark command # debug: # msg: "fio mixed randread and sequential write benchmark command: {{ fio_randread_write.cmd }}." # run_once: true #- name: fio mixed randread and sequential write benchmark summary # debug: # msg: "fio mixed randread and sequential write benchmark summary: {{ disk_mix_randread_write_smmary.stdout }}." #- name: Preflight check - Does fio mixed randread and sequential write iops of tikv_data_dir disk meet requirement - randread # fail: # msg: 'fio mixed randread and sequential write test: randread iops of tikv_data_dir disk is too low: {{ disk_mix_randread_iops.stdout }} < {{ min_ssd_mix_randread_iops }}, it is strongly recommended to use SSD disks for TiKV and PD, or there might be performance issues.' # when: disk_mix_randread_iops.stdout|int < min_ssd_mix_randread_iops|int #- name: Preflight check - Does fio mixed randread and sequential write iops of tikv_data_dir disk meet requirement - sequential write # fail: # msg: 'fio mixed randread and sequential write test: sequential write iops of tikv_data_dir disk is too low: {{ disk_mix_write_iops.stdout }} < {{ min_ssd_mix_write_iops }}, it is strongly recommended to use SSD disks for TiKV and PD, or there might be performance issues.' # when: disk_mix_write_iops.stdout|int < min_ssd_mix_write_iops|int
# 执行如下命令，进行检查：
ansible-playbook bootstrap.yml
十五、安装TiD集群
ansible-playbook deploy.yml
十六、启动Tidb集群
#启动集群服务
ansible-playbook start.yml
十七、测试集群
# 使用 MySQL 客户端连接测试，TCP 4000 端口是 TiDB 服务默认端口 mysql -u root -h 10.10.146.28 -P 4000 [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ mysql -u root -h 10.10.146.28 -P 4000 Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or g. Your MySQL connection id is 41 Server version: 5.7.10-TiDB-v2.0.11 MySQL Community Server (Apache License 2.0) Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement. MySQL [(none)]> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | INFORMATION_SCHEMA | | PERFORMANCE_SCHEMA | | mysql | | test | +--------------------+ 4 rows in set (0.01 sec)
十八、访问监控web页面
# 通过浏览器访问监控平台 地址：http://10.10.146.28:3000 默认帐号密码是：admin/admin
十九、监控配置(可选)
本小节介绍如何配置 Grafana。 第 1 步：添加 Prometheus 数据源 登录 Grafana 界面。 默认地址：http://10.10.146.28:3000 默认账户：admin 默认密码：admin 点击 Grafana 图标打开侧边栏。 在侧边栏菜单中，点击 Data Source。 点击 Add data source。 指定数据源的相关信息： 在 Name 处，为数据源指定一个名称。 在 Type 处，选择 Prometheus。 在 URL 处，指定 Prometheus 的 IP 地址。 根据需求指定其它字段。 点击 Add 保存新的数据源。 第 2 步：导入 Grafana 面板 执行以下步骤，为 PD Server、TiKV Server 和 TiDB Server 分别导入 Grafana 面板： 点击侧边栏的 Grafana 图标。 在侧边栏菜单中，依次点击 Dashboards > Import 打开 Import Dashboard 窗口。 点击 Upload .json File 上传对应的 JSON 文件（下载 TiDB Grafana 配置文件)。 注意： TiKV、PD 和 TiDB 面板对应的 JSON 文件分别为 tikv_summary.json，tikv_details.json， tikv_trouble_shooting.json，pd.json，tidb.json，tidb_summary.json。 wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/tikv_summary.json wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/tikv_details.json wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/tikv_trouble_shooting.json wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/pd.json wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/tidb.json wget https://github.com/pingcap/tidb-ansible/blob/master/scripts/tidb_summary.json
二十、TiDB运维常见操作
1、停止集群操作 ansible-playbook stop.yml
2、启动集群操作 ansible-playbook start.yml
3、清除集群数据 此操作会关闭 TiDB、Pump、TiKV、PD 服务，并清空 Pump、TiKV、PD 数据目录 [tidb@bj-db-manage ~]$ cd tidb-ansible [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ ansible-playbook unsafe_cleanup_data.yml 销毁集群 此操作会关闭集群，并清空部署目录，若部署目录为挂载点，会报错，可忽略。 ansible-playbook unsafe_cleanup.yml
二十一、备份与恢复
#备份与恢复，下载TIDB工具集 wget http://download.pingcap.org/tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.tar.gz && wget http://download.pingcap.org/tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.sha256 #检查文件完整性 sha256sum -c tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.sha256 # 解压 tar -xzf tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.tar.gz && cd tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64
#使用 mydumper/loader 全量备份恢复数据 #mydumper 是一个强大的数据备份工具，具体可以参考：https://github.com/maxbube/mydumper # 可使用 mydumper 从 TiDB 导出数据进行备份，然后用 loader 将其导入到 TiDB 里面进行恢复。 /* 注意： 必须使用企业版工具集包的 mydumper，不要使用你的操作系统的包管理工具提供的 mydumper。mydumper 的上游版本并不能对 TiDB 进行正确处理 (#155)。由于使用 mysqldump 进行数据备份和恢复都要耗费许多时间，这里也并不推荐。 */
mydumper/loader 全量备份恢复最佳实践，为了快速地备份恢复数据 (特别是数据量巨大的库)，可以参考以下建议：
使用 Mydumper 导出来的数据文件尽可能的小，最好不要超过 64M，可以将参数 -F 设置为 64。
Loader的 -t 参数可以根据 TiKV 的实例个数以及负载进行评估调整，推荐设置为 32。当 TiKV 负载过高，Loader 以及 TiDB 日志中出现大量
backoffer.maxSleep 15000ms is exceeded 时，可以适当调小该值；当 TiKV 负载不是太高的时候，可以适当调大该值。
从 TiDB 备份数据 我们使用 mydumper 从 TiDB 备份数据，如下: ./bin/mydumper -h 10.10.146.28 -P 4000 -u root -t 32 -F 64 -B test -T t1,t2 --skip-tz-utc -o /data/test.t1.t1.dumper.sql
[tidb@bj-db-manage tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64]$ ./bin/mydumper -h 10.10.146.28 -P 4000 -u root -t 32 -F 64 -B test -T t1,t2 --skip-tz-utc -o /data/test.t1.t1.dumper.sql
[tidb@bj-db-manage tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64]$ ll /data/test.t1.t1.dumper.sql/
total 16
-rw-rw-r-- 1 tidb tidb 129 Nov 12 16:34 metadata
-rw-rw-r-- 1 tidb tidb 64 Nov 12 16:34 test-schema-create.sql
-rw-rw-r-- 1 tidb tidb 134 Nov 12 16:34 test.t1-schema.sql
-rw-rw-r-- 1 tidb tidb 34 Nov 12 16:34 test.t1.sql
[tidb@bj-db-manage tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64]$
上面，我们使用 -B test 表明是对 test 这个 database 操作，然后用 -T t1,t2 表明只导出 t1，t2 两张表。
-t 32 表明使用 32 个线程去导出数据。-F 64 是将实际的 table 切分成多大的 chunk，这里就是 64MB 一个 chunk。
--skip-tz-utc 添加这个参数忽略掉 TiDB 与导数据的机器之间时区设置不一致的情况，禁止自动转换。
向 TiDB 恢复数据
MySQL [(none)]> drop database test; Query OK, 0 rows affected (0.24 sec) [tidb@bj-db-manage tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64]$ ./bin/loader -h 10.10.146.28 -P 4000 -u root -t 32 -d /data/test.t1.t1.dumper.sql/ 2019/11/12 16:36:44 printer.go:52: [info] Welcome to loader 2019/11/12 16:36:44 printer.go:53: [info] Release Version: v1.0.0-76-gad009d9 2019/11/12 16:36:44 printer.go:54: [info] Git Commit Hash: ad009d917b2cdc2a9cc26bc4e7046884c1ff43e7 2019/11/12 16:36:44 printer.go:55: [info] Git Branch: master 2019/11/12 16:36:44 printer.go:56: [info] UTC Build Time: 2019-10-21 06:22:03 2019/11/12 16:36:44 printer.go:57: [info] Go Version: go version go1.12 linux/amd64 2019/11/12 16:36:44 main.go:51: [info] config: {"log-level":"info","log-file":"","status-addr":":8272","pool-size":32,"dir":"/data/test.t1.t1.dumper.sql/","db":{"host":"10.10.146.28","user":"root","port":4000,"sql-mode":"@DownstreamDefault","max-allowed-packet":67108864},"checkpoint-schema":"tidb_loader","config-file":"","route-rules":null,"do-table":null,"do-db":null,"ignore-table":null,"ignore-db":null,"rm-checkpoint":false} 2019/11/12 16:36:44 loader.go:532: [info] [loader] prepare takes 0.000103 seconds 2019/11/12 16:36:44 checkpoint.go:207: [info] calc checkpoint finished. finished tables (map[]) 2019/11/12 16:36:44 loader.go:715: [info] [loader][run db schema]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test-schema-create.sql[start] 2019/11/12 16:36:45 loader.go:720: [info] [loader][run db schema]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test-schema-create.sql[finished] 2019/11/12 16:36:45 loader.go:736: [info] [loader][run table schema]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test.t1-schema.sql[start] 2019/11/12 16:36:45 loader.go:741: [info] [loader][run table schema]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test.t1-schema.sql[finished] 2019/11/12 16:36:45 loader.go:773: [info] [loader] create tables takes 0.290772 seconds 2019/11/12 16:36:45 loader.go:788: [info] [loader] all data files have been dispatched, waiting for them finished 2019/11/12 16:36:45 loader.go:158: [info] [loader][restore table data sql]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test.t1.sql[start] 2019/11/12 16:36:46 loader.go:216: [info] data file /data/test.t1.t1.dumper.sql/test.t1.sql scanned finished. 2019/11/12 16:36:46 loader.go:165: [info] [loader][restore table data sql]/data/test.t1.t1.dumper.sql//test.t1.sql[finished] 2019/11/12 16:36:46 loader.go:791: [info] [loader] all data files has been finished, takes 2.039493 seconds 2019/11/12 16:36:46 status.go:32: [info] [loader] finished_bytes = 34, total_bytes = GetAllRestoringFiles34, progress = 100.00 % 2019/11/12 16:36:46 main.go:88: [info] loader stopped and exits [tidb@bj-db-manage tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64]$
二十二、添加节点扩容 TiDB/TiKV 节点（这里添加一个tidb节点）
cd /home/tidb/tidb-ansible
1、编辑 inventory.ini 文件，添加节点信息：
vim /home/tidb/tidb-ansible/inventory.ini
2、初始化新增节点：
ansible-playbook bootstrap.yml -l 10.10.1.139
3、部署新增节点：
ansible-playbook deploy.yml -l 10.10.1.139
4、启动新节点
ansible-playbook start.yml -l 10.10.1.139
5、更新 Prometheus 配置并重启：
ansible-playbook rolling_update_monitor.yml --tags=prometheus
6、打开浏览器访问监控平台：http://10.10.146.28:3000，监控整个集群和新增节点的状态。
可使用同样的步骤添加 TiKV 节点。但如果要添加 PD 节点，则需手动更新一些配置文件。
二十三、缩容 TiDB 节点
# 缩容 TiDB 节点 1、停止该节点上的服务： ansible-playbook stop.yml -l 10.10.1.139 2、 vim /home/tidb/tidb-ansible/inventory.ini 3、 ansible-playbook rolling_update_monitor.yml --tags=prometheus
二十四、升级TiDB版本
安装ansible及其依赖 https://pingcap.com/docs-cn/stable/how-to/deploy/orchestrated/ansible#%E5%9C%A8%E4%B8%AD%E6%8E%A7%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%B8%8A%E5%AE%89%E8%A3%85-ansible-%E5%8F%8A%E5%85%B6%E4%BE%9D%E8%B5%96 https://pingcap.com/docs-cn/stable/how-to/upgrade/from-previous-version/
在中控机器上下载 TiDB Ansible 以 tidb 用户登录中控机并进入 /home/tidb 目录，备份 TiDB 2.0 版本或 TiDB 2.1 版本的 tidb-ansible 文件夹： su - tidb # 以 tidb 用户登录中控机并进入 /home/tidb 目录，备份 TiDB 2.0 版本或 TiDB 2.1 版本的 tidb-ansible 文件夹： mv tidb-ansible tidb-ansible-bak #下载 TiDB 3.0 版本对应 tag 的 tidb-ansible 下载 TiDB Ansible，默认的文件夹名称为 tidb-ansible。 git clone -b v3.0.5 https://github.com/pingcap/tidb-ansible.git
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/hosts.ini
[servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
10.10.173.84
[all:vars]
username = tidb
ntp_server = pool.ntp.org
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ #编辑 inventory.ini 文件和配置文件 #以tidb 用户登录中控机并进入 /home/tidb/tidb-ansible 目录
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ cat /home/tidb/tidb-ansible/inventory.ini
## TiDB Cluster Part
[tidb_servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
[tikv_servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
10.10.173.84
[pd_servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
[spark_master]
[spark_slaves]
[lightning_server]
[importer_server]
## Monitoring Part
# prometheus and pushgateway servers
[monitoring_servers]
10.10.146.28
[grafana_servers]
10.10.146.28
# node_exporter and blackbox_exporter servers
[monitored_servers]
10.10.146.28
10.10.1.139
10.10.173.84
[alertmanager_servers]
10.10.146.28
[kafka_exporter_servers]
## Binlog Part
[pump_servers]
[drainer_servers]
## Group variables
[pd_servers:vars]
# location_labels = ["zone","rack","host"]
## Global variables
[all:vars]
deploy_dir = /data/tidb/deploy
## Connection
# ssh via normal user
ansible_user = tidb
cluster_name = Pro-cluster
tidb_version = v3.0.5
# process supervision, [systemd, supervise]
process_supervision = systemd
timezone = Asia/Shanghai
enable_firewalld = False
# check NTP service
enable_ntpd = True
set_hostname = False
## binlog trigger
enable_binlog = False
# kafka cluster address for monitoring, example:
# kafka_addrs = "192.168.0.11:9092,192.168.0.12:9092,192.168.0.13:9092"
kafka_addrs = ""
# store slow query log into seperate file
enable_slow_query_log = True
# zookeeper address of kafka cluster for monitoring, example:
# zookeeper_addrs = "192.168.0.11:2181,192.168.0.12:2181,192.168.0.13:2181"
zookeeper_addrs = ""
# enable TLS authentication in the TiDB cluster
enable_tls = False
# KV mode
deploy_without_tidb = False
# wait for region replication complete before start tidb-server.
wait_replication = True
# Optional: Set if you already have a alertmanager server.
# Format: alertmanager_host:alertmanager_port
alertmanager_target = ""
grafana_admin_user = "admin"
grafana_admin_password = "admin"
### Collect diagnosis
collect_log_recent_hours = 2
enable_bandwidth_limit = True
# default: 10Mb/s, unit: Kbit/s
collect_bandwidth_limit = 20000
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$
vi inventory.ini 参照之前的参数文件修改ip及路径
vi /home/tidb/tidb-ansible/conf/tikv.yml 参照之前的参数文件修改内存等参数
vi /home/tidb/tidb-ansible/conf/alertmanager.yml 参照之前的参数文件修改邮件信息
vi /home/tidb/tidb-ansible/conf/tidb.yml （修改split-table: true）
vi /home/tidb/tidb-ansible/conf/pump.yml ( 修改gc: 10)
vi /home/tidb/tidb-ansible/group_vars/all.yml （修改tikv_metric_method: "pull"）
vi /home/tidb/tidb-ansible/roles/prometheus/defaults/main.yml（修改prometheus_storage_retention: "90d"）
下载 TiDB 3.0 binary 到中控机
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ pwd /home/tidb/tidb-ansible [tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ ansible-playbook local_prepare.yml
# 滚动升级 TiDB 集群组件 # 如果当前 process_supervision 变量使用默认的 systemd 参数，则通过 excessive_rolling_update.yml 滚动升级 TiDB 集群。 ansible-playbook excessive_rolling_update.yml
#如果当前 process_supervision 变量使用 supervise 参数，则通过 rolling_update.yml 滚动升级 TiDB 集群。
ansible-playbook rolling_update.yml
# 滚动升级 TiDB 监控组件
ansible-playbook rolling_update_monitor.yml
升级完毕后的测试
[tidb@bj-db-manage tidb-ansible]$ mysql -h 10.10.146.28 -P 4000 -u root Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or g. Your MySQL connection id is 5 Server version: 5.7.25-TiDB-v3.0.5 MySQL Community Server (Apache License 2.0) Copyright (c) 2000, 2018, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others. Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement. MySQL [(none)]> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | INFORMATION_SCHEMA | | PERFORMANCE_SCHEMA | | mysql | | test | | tidb_loader | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) MySQL [(none)]> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed MySQL [test]> select * from t1; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | aa | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec) MySQL [test]> show tables from tidb_loader; +-----------------------+ | Tables_in_tidb_loader | +-----------------------+ | checkpoint | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) MySQL [test]>
# 升级完毕
二十五、tidb的限制
https://pingcap.com/docs-cn/stable/reference/mysql-compatibility/
生产环境强烈推荐最低要求：
3TiKV＋3PD＋2TiDB
tidb使用坑记录
1、对硬盘要求很高，没上SSD硬盘的不建议使用
2、不支持分区，删除数据是个大坑。
解决方案：set @@session.tidb_batch_delete=1;
3、插入数据太大也会报错
解决方案：set @@session.tidb_batch_insert=1;
4、删除表数据时不支持别名
delete from 表名 表别名 where 表别名.col = '1' 会报错
5、内存使用有问题，GO语言导致不知道回收机制什么时候运作。内存使用过多会导致TIDB当机（这点完全不像MYSQL）
测试情况是，32G内存，在10分钟后才回收一半。
6、数据写入的时候，tidb压力很大, tikv的CPU也占用很高
7、不支持GBK
8、不支持存储过程
# sysbench测试
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
sudo yum -y install sysbench
mysql -h 10.10.69.73 -P 4000 -u root
create database sbtest
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua --mysql-host=10.10.146.28 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --tables=20 --table_size=20000000 --threads=100 --max-requests=0 prepare
sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-host=10.10.146.28 --mysql-port=4000 --mysql-user=root --tables=20 --table_size=2000000 --threads=10 --max-requests=0 run
############ tidb 优缺点 ############
tidb 就几个疑问来学习，我们为什么使用TIDB（优点）？
生产环境强烈推荐最低要求：
3TiKV＋3PD＋2TiDB
优点：
1、tidb完全支持sql语法，对mysql的兼容做的比较好，可以单独当作直接写入库，
也可以当作mysql库当从库(版本不一致时，不推荐这么做)
2、对于大表查询速度极快，上亿条数据查询 秒级别(用这个的主要原因所在)
3、可以在线添加架构节点（pd tidb tikv），水平拓展 (用这个的主要原因所在)
缺点：
1、数据库中存储数据同样数据保持三份，挺浪费存储空间
2、如果当从库使用的话，对于上游修改字段长度 只能修改基于原来基础增长而不能缩短 以及修改从无
符号修改有符号值时会导致不同步(即只能加长，不能缩短)
3、数据写入的时候，tidb压力很大, tikv的CPU也占用很高，写入相对较慢
4、对硬盘要求很高，没上SSD硬盘的不建议使用
5、对于删除数据(dml操作)需要执行相对应的命令，才能回收高水位
不支持分区，删除数据是个大坑。
插入数据太大也会报错
不支持GBK
删除表数据时不支持别名
备注：如果是独立使用TIDB，问题会更少些(遵循规范)。