opencv —— mixChannels 通道复制

mixChannels 主要就是把输入的图像（或图像集）的某些通道拆分复制给对应的输出图像（或图像集）的某些通道中，其中的对应关系由 fromTo 参数制定。

通道复制：mixChannels 函数

void mixChannels(const Mat* src, size_t nsrcs, Mat* dst, size_t ndsts, const int* fromTo, size_to npairs);

• src，输入的图像或图像集，需要有相同的尺寸和深度。
• nsrcs，输入图像个数。
• dst，输出图像，所有图像必须被初始化，且大小和深度必须与 src[0] 相同。
• ndsts，输出图像个数。
• fromTo，输入图像通道与输出图像通道的对应关系。对于输入图像，第一幅图的通道索引可选范围 [0, src[0].channels() - 1]，第二幅图的通道索引可选范围 [src[0].channels(), src[0].channels() + src[1].channels() - 1] 。输出图像亦满足这个规律。举个例子，假设输入和输出图像均为三通道图像，想要将输入图像中第 3 幅图的第 1 个通道放入到输出图像第 2 幅图的第三个通道，则对应关系为 src[2][0] -> dst[1][2] ，在 fromTo 中形式为 6 -> 5。
• npairs，fromTo 的索引数，即有几个 fromTo。

代码示例：

#include<opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src, hsvImg;
int main() {
    src = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/证件照/1.jpg");
    imshow("src", src);

    //转换为 HSV 通道图像
    cvtColor(src, hsvImg, COLOR_BGR2HSV);
    imshow("hsvImg", hsvImg);

    Mat hImg = Mat(src.size(), CV_8UC1);
    Mat sImg = Mat(src.size(), CV_8UC1);
    Mat vImg = Mat(src.size(), CV_8UC1);

    Mat dst[] = { hImg,sImg,vImg };
    //hsvImg[0]->hImg[0] hImg 在 dst 中的通道索引为：0
    //hsvImg[1]->sImg[0] sImg 在 dst 中的通道索引为：1
    //hsvImg[2]->vImg[0] vImg 在 dst 中的通道索引为：2
    int fromTo[] = { 0,0,1,1,2,2 };
    mixChannels(&hsvImg, 1, dst, 3, fromTo, 3);
    imshow("hImg", hImg);
    imshow("sImg", sImg);
    imshow("vImg", vImg);

    waitKey(0);
}

效果演示：

借鉴博客：https://www.cnblogs.com/ruic/archive/2015/10/31/4926254.html