程序优劣之时间复杂度

评判程序优劣的方法：

- 消耗计算机资源和执行效率

- 计算算法执行的耗时

- 时间复杂度

时间复杂度

- 评判规则：量化算法执行的操作/执行步骤的数量

- 最重要的项：时间复杂度表达式中最有意义的项

- 大O记法对时间复杂度进行表示：O（量化表达式中最有意义的项）

def sumOfN(n):
    theSum = 0
    for i in range(1,n+1):
        theSum = theSum + i

    return theSum

print(sumOfN(10))

#1+n+1 = n+2  ==》O(n)

案例：计算下列算法的时间复杂度

a=5
b=6
c=10
for i in range(n):
   for j in range(n):
      x = i * i
      y = j * j
      z = i * j
for k in range(n):
   w = a*k + 45
   v = b*b
d = 33

#3+n*n*3+2n+1  ==> 3n**2+2n ==>3n**2 ==>n**2 ==>O(n**2)

常见的时间复杂度：

常见的时间复杂度：

• O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!) < O(n^n)