re模块(正则表达式)

re模块

作用：取文本或者字符串内找你所需要的东西

import re
re.findall(参数一，参数二，参数三)  #暂时用到前两个，第一个为正则表达式，第二个为字符串，也就是被搜索的文本

^元字符

匹配规则：字符串开始位置与匹配规则符合就匹配，否则不匹配，匹配开头的,也就是说他只从开头找

^元字符如果写到[]字符集里就是反取

import re
a = re.findall("^匹配规则", "匹配规则这个字符串是否匹配")  # 字符串开始位置与匹配规则符合就匹配，否则不匹配
print(a)
#打印出 ['匹配规则']
[^a-z]反取

import re
a = re.findall("[^a-z]", "匹配s规则这s个字符串是否s匹配f规则则re则则则")  # 反取，匹配出除字母外的字符
print(a)
#['匹配规则']

$元字符

匹配规则：字符串结束位置与匹配规则符合就匹配，否则不匹配

匹配字符串末尾，在多行模式中匹配每一行的末尾

import re
a = re.findall("匹配规则$", "这个字符串是否匹配规则")  # 字符串结束位置与匹配规则符合就匹配，否则不匹配
print(a)
#['匹配规则']

* 元字符

匹配规则：需要字符串里完全符合匹配规则，就匹配，（规则里的元字符）前面的一个字符可以是0个或多个原本字符，匹配前一个字符0或多次，贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪，如果规则里只有一个分组，尽量避免用否则会有可能匹配出空字符串

import re
# 需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的*元字符）前面的一个字符可以是0或多个原本字符
a = re.findall("匹配规则*", "这个字符串是否匹配规则则则则则")
print(a)

#['匹配规则则则则则']

+ 元字符

匹配规则：需要字符串里完全符合匹配规则，就匹配，（规则里的+元字符）前面的一个字符可以是1个或多个原本字符匹配前一个字符1次或无限次，贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪

import re
# 需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的?元字符）前面的一个字符可以是0个或1个原本字符
a = re.findall("匹配规则?", "匹配规这个字符串是否匹配规则则则则则")
print(a)

#['匹配规', '匹配规则']

{}元字符(范围)

需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的 {} 元字符）前面的一个字符，是自定义字符数，位数的原本字符

{m}匹配前一个字符m次，{m,n}匹配前一个字符m至n次，若省略n，则匹配m至无限次

{0,}匹配前一个字符0或多次,等同于*元字符
{1,}匹配前一个字符1次或无限次,等同于+元字符
{0,1}匹配前一个字符0次或1次,等同于?元字符

import re
# {m}匹配前一个字符m次，{m,n}匹配前一个字符m至n次，若省略n，则匹配m至无限次
a = re.findall("匹配规则{3}", "匹配规这个字符串是否匹配规则则则则则")
print(a)
#['匹配规则则则']

[]元字符(字符集)

需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的 [] 元字符）对应位置是[]里的任意一个字符就匹配

字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反，即非abc。
所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。

import re
# 需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，（规则里的 [] 元字符）对应位置是[]里的任意一个字符就匹配
a = re.findall("匹配[a,b,c]规则", "匹配a规则这个字符串是否匹配b规则则则则则")
print(a)

#['匹配a规则', '匹配b规则']

反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能(预定义字符)

d  匹配任何十进制数，它相当于类[0-9]
d+ 匹配一位或者多位数的数字时用
D 匹配任何非数字字符，它相当于类[^0-9]
s 匹配任何空白字符，它相当于类[	

fv]
S 匹配任何非空白字符，它相当于类[^	

fv]
w 匹配包括下划线在内任何字母数字字符，它相当于类[a-zA-Z0-9_]
W 匹配非任何字母数字字符包括下划线在内，它相当于类[^a-zA-Z0-9_]
() 分组 也就是分组匹配，()里面的为一个组也可以理解成一个整体
   如果()后面跟的是特殊元字符如 (adc)* 那么*控制的前导字符就是()里的整体内容，    不再是前导一个字符
|元字符(或)，或就是前后其中一个符合就匹配

re模块中常用功能函数

1.一种是直接在函数里书写规则

2.另一种是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。

import re

# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r'hello')

# 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None
match = pattern.match('hello world!')

if match:
    # 使用Match获得分组信息
    print(match.group()

re.math(pattern ,strin,flags)函数

match，从头匹配一个符合规则的字符串，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None
match(pattern, string, flags=0)

• pattern： 正则模型
• string ： 要匹配的字符串
• falgs ： 匹配模式

注意：match()函数 与 search()函数基本是一样的功能，不一样的就是match()匹配字符串开始位置的一个符合规则的字符串，search()是在字符串全局匹配第一个合规则的字符串

import re
# 无分组
origin = "hello egon bcd egon lge egon acd 19"
r = re.match("hw+", origin)  # match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None
print(r.group())  # 获取匹配到的所有结果，不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
'''
hello
()
{}
'''

# 有分组
# 为何要有分组？提取匹配成功的指定内容（先匹配成功全部正则，再匹配成功的局部内容提取出来）
r = re.match("h(w+)", origin)  # match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None
print(r.group())  # 获取匹配到的所有结果，不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果

'''
hello
('ello',)
{}
'''
# 有两个分组定义了key
# 为何要有分组？提取匹配成功的指定内容（先匹配成功全部正则，再匹配成功的局部内容提取出来）
# ?P<>定义组里匹配内容的key(键)，<>里面写key名称，值就是匹配到的内容
r = re.match("(?P<n1>h)(?P<n2>w+)", origin)
print(r.group())  # 获取匹配到的所有结果，不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
'''
print(r.groupdict())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
hello
('h', 'ello')
{'n1': 'h', 'n2': 'ello'}
'''

re.search(pattern,string,flags)函数

search,浏览全部字符串，匹配第一符合规则的字符串，浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None

search(pattern, string, flags=0)

• pattern： 正则模型
• string ： 要匹配的字符串
• falgs ： 匹配模式

注意：match()函数 与 search()函数基本是一样的功能，不一样的就是match()匹配字符串开始位置的一个符合规则的字符串，search()是在字符串全局匹配第一个合规则的字符串

import re
# 无分组
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
# search浏览全部字符串，匹配第一符合规则的字符串，浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None
r = re.search("aw+", origin)
print(r.group())  # 获取匹配到的所有结果，不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果

'''
alex
()
{}
'''
# 有分组
# 为何要有分组？提取匹配成功的指定内容（先匹配成功全部正则，再匹配成功的局部内容提取出来）
r = re.search("a(w+).*(d)", origin)
print(r.group())  # 获取匹配到的所有结果，不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
'''
alex bcd alex lge alex acd 19
('lex', '9')
{}
'''
# 有两个分组定义了key
# 为何要有分组？提取匹配成功的指定内容（先匹配成功全部正则，再匹配成功的局部内容提取出来）
# ?P<>定义组里匹配内容的key(键)，<>里面写key名称，值就是匹配到的内容
r = re.search("a(?P<n1>w+).*(?P<n2>d)", origin)
print(r.group())  # 获取匹配到的所有结果，不管有没有分组将匹配到的全部拿出来
print(r.groups())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
print(r.groupdict())  # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
'''
alex bcd alex lge alex acd 19
('lex', '9')
{'n1': 'lex', 'n2': '9'}
'''

re.findall(pattern,string,flags)函数

findall(pattern, string, flags=0)

• pattern： 正则模型
• string ： 要匹配的字符串
• falgs ： 匹配模式

浏览全部字符串，匹配所有合规则的字符串，匹配到的字符串放到一个列表中，未匹配成功返回空列表

注意：一旦匹配成，再次匹配，是从前一次匹配成功的，后面一位开始的，也可以理解为匹配成功的字符串，不在参与下次匹配

import re
# 无分组
r = re.findall("d+wd+", "a2b3c4d5")  # 浏览全部字符串，匹配所有合规则的字符串，匹配到的字符串放到一个列表中
print(r)  # 注意：匹配成功的字符串，不在参与下次匹配,所以3c4也符合规则但是没匹配到
['2b3', '4d5']
注意：如果没写匹配规则，也就是空规则，返回的是一个比原始字符串多一位的，空字符串列表
import re
# 无分组
r = re.findall("", "a2b3c4d5")  # 浏览全部字符串，匹配所有合规则的字符串，匹配到的字符串放到一个列表中
print(r)  # 注意：如果没写匹配规则，也就是空规则，返回的是一个比原始字符串多一位的，空字符串列表

['', '', '', '', '', '', '', '', '']
注意：正则匹配到空字符的情况，如果规则里只有一个组，而组后面是*就表示组里的内容可以是0个或者多过，这样组里就有了两个意思，一个意思是匹配组里的内容，二个意思是匹配组里0内容（即是空白）所以尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串

import re
r = re.findall("a*", "a2b")  # a*表示0-无穷个，因此会匹配空字符串
print(r) 

['a', '', '']
无分组：匹配所有合规则的字符串，匹配到的字符串放到一个列表中

import re
# 无分组
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.findall("aw+", origin)  # 浏览全部字符串，匹配所有合规则的字符串，匹配到的字符串放到一个列表中
print(r)
['alex', 'alex', 'alex', 'acd']
有分组：只将匹配到的字符串里，组的部分放到列表里返回，相当于groups()方法
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.findall("a(w+)", origin)  # 有分组：只将匹配到的字符串里，组的部分放到列表里返回
print(r)
['lex', 'lex', 'lex', 'cd']
多个分组：只将匹配到的字符串里，组的部分放到一个元组中，最后将所有元组放到一个列表里返

相当于在group()结果里再将组的部分，分别，拿出来放入一个元组，最后将所有元组放入一个列表返回
import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
# 分组中有分组：只将匹配到的字符串里，组的部分放到一个元组中，先将包含有组的组，看作一个整体也就是一个组，把这个整体组放入一个元组里，然后在把组里的组放入一个元组，最后将所有组放入一个列表返回
r = re.findall("(a)(w+(e))", origin)
print(r)
[('a', 'le', 'e'), ('a', 'le', 'e'), ('a', 'le', 'e')]
?:在有分组的情况下findall()函数，不只拿分组里的字符串，拿所有匹配到的字符串，注意?:只用于不是返回正则对象的函数如findall()
        import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
# ?:在有分组的情况下，不只拿分组里的字符串，拿所有匹配到的字符串，注意?:只用于不是返回正则对象的函数如findall()
b = re.findall("a(?:w+)", origin)
print(b)
['alex', 'alex', 'alex', 'acd']

re.split(patter,string,maxsplot)函数

根据正则匹配分割字符串，返回分割后的一个列表

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

• pattern： 正则模型
• string ： 要匹配的字符串
• maxsplit：指定分割个数
• flags ： 匹配模式

按照一个字符将全部字符串进行分割

import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
r = re.split("a", origin)  # 根据正则匹配分割字符串
print(r)

['hello ', 'lex bcd ', 'lex lge ', 'lex ', 'cd 19']
将匹配到的字符串作为分割标准进行分割

import re
origin = "hello alex bcd alex lge alex 2acd 19"
r = re.split("aw+", origin)  # 根据正则匹配分割字符串
print(r)

['hello ', ' bcd ', ' lge ', ' 2', ' 19']

      

re.sub(pattern,repl,string,count) 函数

替换匹配成功的指定位置字符串

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

• pattern： 正则模型

• repl ： 要替换的字符串

• string ： 要匹配的字符串

• count ： 指定匹配个数

• flags ： 匹配模式

  import re
  origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
  r = re.sub("a", "替换", origin)  # 替换匹配成功的指定位置字符串
  print(r)
  
  hello 替换lex bcd 替换lex lge 替换lex 替换cd 19
  
  

  re.subn(pattern,repl,string,count,flags) 函数

  替换匹配成功的指定位置字符串,并且返回替换次数，可以用两个变量分别接受

  subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

  • pattern： 正则模型

  • repl ： 要替换的字符串

  • string ： 要匹配的字符串

  • count ： 指定匹配个数

  • flags ： 匹配模式

    import re
    origin = "hello alex bcd alex lge alex acd 19"
    a, b = re.subn("a", "替换", origin)  # 替换匹配成功的指定位置字符串,并且返回替换次数，可以用两个变量分别接受
    print(a)
    print(b)
    
    hello 替换lex bcd 替换lex lge 替换lex 替换cd 19
    
    

    注意事项

    1. r原生字符：让在python里有特殊意义的字符如，转换成原生字符（就是去除它在python的特殊意义），不然会给正则表达式有冲突，为了避免这种冲突可以在规则前加原始字符r
    2. 正则表达式，返回类型为表达式对象的，如：<_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match='a'>，返回对象时，需要用正则方法取字符串，方法有：
       1. group() # 获取匹配到的所有结果，不管有没有分组将匹配到的全部拿出来，有参取匹配到的第几个如2
       2. groups() # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
       3. groupdict() # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
    3. 匹配到的字符串里出现空字符：注意：正则匹配到空字符的情况，如果规则里只有一个组，而组后面是就表示组里的内容可以是0个或者多过，这样组里就有了两个意思，一个意思是匹配组里的内容，二个意思是匹配组里0内容（即是空白）所以尽量避免用否则会有可能匹配出空字符串
    4. ()分组：注意：分组的意义，就是在匹配成功的字符串中，再提取()里的内容，也就是组里面的字符串
    5. ?:在有分组的情况下findall()函数，不只拿分组里的字符串，拿所有匹配到的字符串，注意?:只用于不是返回正则对象的函数如findall()