Nutch 二次开发parse纸

大约nutch基础知识可以参考lemo柱

nutch支持二次开发，为了满足搜索的准确性的问题，内容提取出来作为索引的内容，相应的是parse_text的数据。我使用的事nutch1.4 版本号，在cygwin下运行crawl命令进行爬取。

bin/nutch crawl urls -dir crawl -depth 3 -topN 30

爬取的流程例如以下：inject ：将urls下的url文档中的url注入到数据库。generate：从数据库中取得url获取须要爬取的url队列。fetch：从url爬取队列中爬取page，parse：解析page的内容。

从这里看到我须要改写的是parse对网页解析部分，parse对网页进行解析后将解析的text放入crawl/segments下相应的parse_text目录下，我们能够通过命令

bin/nutch readseg -dump crawl/segments/20120710142020 segdata

查看详细爬取的内容。

从系统的扩展点，通过实现系统中的parser扩展点，就可以实现自己的parse应用，而系统中对html页面解析是通过默认的parse-html插件实现的，这里我们为了方便（但升级nutch版本号之后就不方便了），直接在parse-html插件处进行改动。

首先我们先找到parse-html实现parser借口的getparse方法，这种方法是详细解析网页内容的。

public ParseResult getParse(Content content) {
    HTMLMetaTags metaTags = new HTMLMetaTags();

    URL base;
    try {
      base = new URL(content.getBaseUrl());
    } catch (MalformedURLException e) {
      return new ParseStatus(e).getEmptyParseResult(content.getUrl(), getConf());
    }

    String text = "";
    String title = "";
    Outlink[] outlinks = new Outlink[0];
    Metadata metadata = new Metadata();

    // parse the content
    DocumentFragment root;
    try {
      byte[] contentInOctets = content.getContent();
      InputSource input = new InputSource(new ByteArrayInputStream(contentInOctets));

      EncodingDetector detector = new EncodingDetector(conf);
      detector.autoDetectClues(content, true);
      detector.addClue(sniffCharacterEncoding(contentInOctets), "sniffed");
      String encoding = detector.guessEncoding(content, defaultCharEncoding);

      metadata.set(Metadata.ORIGINAL_CHAR_ENCODING, encoding);
      metadata.set(Metadata.CHAR_ENCODING_FOR_CONVERSION, encoding);

      input.setEncoding(encoding);
      if (LOG.isTraceEnabled()) { LOG.trace("Parsing..."); }
      root = parse(input);
    } catch (IOException e) {
      return new ParseStatus(e).getEmptyParseResult(content.getUrl(), getConf());
    } catch (DOMException e) {
      return new ParseStatus(e).getEmptyParseResult(content.getUrl(), getConf());
    } catch (SAXException e) {
      return new ParseStatus(e).getEmptyParseResult(content.getUrl(), getConf());
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace(LogUtil.getWarnStream(LOG));
      return new ParseStatus(e).getEmptyParseResult(content.getUrl(), getConf());
    }
      
    // get meta directives
    HTMLMetaProcessor.getMetaTags(metaTags, root, base);
    if (LOG.isTraceEnabled()) {
      LOG.trace("Meta tags for " + base + ": " + metaTags.toString());
    }
    // check meta directives
    if (!metaTags.getNoIndex()) {               // okay to index
      StringBuffer sb = new StringBuffer();
      if (LOG.isTraceEnabled()) { LOG.trace("Getting text..."); }
           try {
    	  utils.getText(sb, root);// 这里是详细解析text的位置
    	  text = sb.toString();
      } catch (SAXException e) {
    	  // TODO Auto-generated catch block
    	  e.printStackTrace();
      }
      sb.setLength(0);
      if (LOG.isTraceEnabled()) { LOG.trace("Getting title..."); }
      utils.getTitle(sb, root);         // extract title
      title = sb.toString().trim();
    }
      
    if (!metaTags.getNoFollow()) {              // okay to follow links
      ArrayList<Outlink> l = new ArrayList<Outlink>();   // extract outlinks
      URL baseTag = utils.getBase(root);
      if (LOG.isTraceEnabled()) { LOG.trace("Getting links..."); }
      utils.getOutlinks(baseTag!=null?baseTag:base, l, root);
      outlinks = l.toArray(new Outlink[l.size()]);
      if (LOG.isTraceEnabled()) {
        LOG.trace("found "+outlinks.length+" outlinks in "+content.getUrl());
      }
    }
    
    ParseStatus status = new ParseStatus(ParseStatus.SUCCESS);
    if (metaTags.getRefresh()) {
      status.setMinorCode(ParseStatus.SUCCESS_REDIRECT);
      status.setArgs(new String[] {metaTags.getRefreshHref().toString(),
        Integer.toString(metaTags.getRefreshTime())});      
    }
    ParseData parseData = new ParseData(status, title, outlinks,
                                        content.getMetadata(), metadata);
    ParseResult parseResult = ParseResult.createParseResult(content.getUrl(), 
                                                 new ParseImpl(text, parseData));

    // run filters on parse
    ParseResult filteredParse = this.htmlParseFilters.filter(content, parseResult, 
                                                             metaTags, root);
    if (metaTags.getNoCache()) {             // not okay to cache
      for (Map.Entry<org.apache.hadoop.io.Text, Parse> entry : filteredParse) 
        entry.getValue().getData().getParseMeta().set(Nutch.CACHING_FORBIDDEN_KEY, 
                                                      cachingPolicy);
    }
    return filteredParse;
  }

我们从代码中能够看到详细解析text的位置，我们须要改动的就是这个位置的代码了，能够通过查看源码，nutch是 通过Dom tree的方式进行解析text内容的，而我在这里为了拿到page的正文部分的内容，我选用了开源的工具boilerpipe进行正文的提取。插入如上函数的代码段为：

text = BoilerpipeUtils.getMainbodyTextByBoilerpipe(new InputSource(
    			  new ByteArrayInputStream(content.getContent())));
    	  if(text.equals("")){
    		  utils.getText(sb, root);
    	  	  text = sb.toString();
    	  	  if (LOG.isTraceEnabled()) { 
    	  		  LOG.trace("Extract text using DOMContentUtils..."); 
    	  	  }
    	  }else if (LOG.isTraceEnabled()) { 
    			  LOG.trace("Extract text using Boilerpipe..."); 
    	  }
    	  FileWriter fw = new FileWriter("E://mainbodypage//URLText.txt",true);
    	  fw.write("url::" + content.getUrl() + "
");
    	  fw.write("text::" + text + "
");
    	  fw.close();

我将相应的page的url和text内容写入到特定的path下。这样能够方便測试，如上代码段调用的静态方法类例如以下：

package org.apache.nutch.parse.html;

import org.xml.sax.InputSource;
import org.xml.sax.SAXException;

import de.l3s.boilerpipe.BoilerpipeExtractor;
import de.l3s.boilerpipe.BoilerpipeProcessingException;
import de.l3s.boilerpipe.document.TextDocument;
import de.l3s.boilerpipe.extractors.CommonExtractors;
import de.l3s.boilerpipe.sax.BoilerpipeSAXInput;

public class BoilerpipeUtils {
	public static String getMainbodyTextByBoilerpipe(InputSource is) throws BoilerpipeProcessingException, SAXException{
		final TextDocument doc = new BoilerpipeSAXInput(is).getTextDocument();
		final BoilerpipeExtractor extractor = CommonExtractors.ARTICLE_EXTRACTOR;
		extractor.process(doc);  
		if(doc.getContent() != null && !doc.getContent().equals(""))
			return doc.getContent();
		else
			return "";
	  }
}

因为用到了开源的工具boilerpipe。因此须要将相关的jar包放入到插件文件夹下的lib文件夹中。同一时候相应的plugin.xml配置中runtime段例如以下：

<runtime>
      <library name="parse-html.jar">
         <export name="*"/>
      </library>
      <library name="tagsoup-1.2.1.jar"/>
      <library name="boilerpipe-1.2.0.jar">
      </library>
      <library name="nekohtml-1.9.13.jar">
      </library>
      <library name="xerces-2.9.1.jar">
      </library>
   </runtime>

 

至此就完毕了插件的功能。在eclipse下执行build project后执行如上的crawl命令，就可以得到自己想要的正文部分的parse_text数据了。假设在cwgwin下执行crawl命令，还会报NoClassDefFound的runtimeException，未指定jar包，上述三个jar包入runtime/local/lib文件夹可以。

然而boilerpipe该文本提取有改进的余地，不理想；进一步定制，也可以用于提取特定网站text信息。