一个：介绍KMP算法之前，首先解释一下BF算法
（1）BF算法（传统的匹配算法，是最简单的算法）
BF算法是一种常见的模式匹配算法，BF该算法的思想是目标字符串S模式串的第一个字符P的第一个字符，以匹配，如果相等，然后去比较S第二个字和P；若不相等。则比較S的第二个字符和P的第一个字符。依次比較下去。直到得出最后的匹配结果。（2）举例说明：
S: ababcababa
P: ababa
BF算法匹配的过程例如以下
i=0 i=1 i=2 i=3 i=4
第一趟:ababcababa 第二趟:ababcababa 第三趟:ababcababa 第四趟:ababcababa 第五趟:ababcababa
ababa ababa ababa ababa ababa
j=0 j=1 j=2 j=3 j=4(i和j回溯)
i=1 i=2 i=3 i=4 i=3
第六趟:ababcababa 第七趟:ababcababa 第八趟:ababcababa 第九趟:ababcababa 第十趟:ababcababa
ababa ababa ababa ababa ababa
j=0 j=0 j=1 j=2(i和j回溯) j=0
i=4 i=5 i=6 i=7 i=8
第十一趟:ababcababa 第十二趟:ababcababa 第十三趟:ababcababa 第十四趟:ababcababa 第十五趟:ababcababa
ababa ababa ababa ababa ababa
j=0 j=0 j=1 j=2 j=3
i=9
第十六趟:ababcababa
ababa
j=4(匹配成功)
事实上在上面的匹配过程中，有非常多比較是多余的。在第五趟匹配失败的时候，在第六趟。i能够保持不变。j值为2。由于在前面匹配的过程中，对于串S，已知s0s1s2s3=p0p1p2p3。又由于p0!=p1!。所以第六趟的匹配是多余的。又由于p0==p2,p1==p3，所以第七趟和第八趟的匹配也是多余的。
在KMP算法中就省略了这些多余的匹配。
（3）BF代码：
int BFMatch(char* ori,char *des)
{
int i,j;
i = 0;
while(*(ori+i)!=' ')
{
j = 0;
while(*(ori+i)!=' '&&*(des+j)!=' '&&*(ori+i)==*(des+j))
{
i++;
j++;
}
if(*(des+j)==' ')
return i-j;// 返回匹配成功后的src中的開始下标
i = i-j+1;// 回溯到，这次匹配的src中的開始位置的下一个位置
}
return -1;
}二：KMP算法
（1）KMP算法之所以叫做KMP算法是由于这个算法是由三个人共同提出来的，就取三个人名字的首字母作为该算法的名字。
事实上KMP算法与BF算法的差别就在于KMP算法巧妙的
消除了指针i的回溯问题。仅仅需确定下次匹配j的位置就可以。使得问题的复杂度由O(mn)下降到O(m+n)。
在KMP算法中，为了确定在匹配不成功时，下次匹配时j的位置，引入了next[]数组，next[j]的值表示P[0...j-1]中最长后缀的长度等于同样字符序列的前缀。
对于next[]数组的定义例如以下：1) next[j] = -1 j = 0
2) next[j] = max(k): 0<k<j P[0...k-1]=P[j-k,j-1]
3) next[j] = 0 其它
如：
P a b a b a
j 0 1 2 3 4
next -1 0 0 1 2
即next[j]=k>0时，表示P[0...k-1]=P[j-k,j-1]
因此KMP算法的思想就是：在匹配过程称，若发生不匹配的情况，假设next[j]>=0，则目标串的指针i不变。将模式串的指针j移动到next[j]的位置继续进行匹配；若next[j]=-1，则将i右移1位，并将j置0，继续进行比較。
（2）KMP算法通过next数组能够知道目标串中下一个字符是否有必要被检測，这个next数组就是用所谓的“前缀函数（一般数据结构书中的getNext函数）”来存储的。
这个函数可以反映出现失配情况时，系统应该跳过多少无用字符（也即模式串应该向右滑动多长距离）而进行下一次检測
一是这个前缀函数的求法。
二是在得到前缀函数之后。怎么运用这个函数所反映的有效信息避免不必要的检測。
以下介绍《部分匹配表》是怎样产生的。
首先，要了解两个概念："前缀"和"后缀"。 "前缀"指除了最后一个字符以外，一个字符串的所有头部组合。"后缀"指除了第一个字符以外，一个字符串的所有尾部组合。"部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共同拥有元素的长度。以"ABCDABD"为例，
－ "A"的前缀和后缀都为空集，共同拥有元素的长度为0。－ "AB"的前缀为[A]，后缀为[B]，共同拥有元素的长度为0；
－ "ABC"的前缀为[A, AB]。后缀为[BC, C]。共同拥有元素的长度0。
－ "ABCD"的前缀为[A, AB, ABC]，后缀为[BCD, CD, D]，共同拥有元素的长度为0；
－ "ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD]，后缀为[BCDA, CDA, DA, A]。共同拥有元素为"A"，长度为1；
－ "ABCDAB"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA]，后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B]。共同拥有元素为"AB"，长度为2；
－ "ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB]，后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D]，共同拥有元素的长度为0。
（3） 代码例如以下：
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAX_SIZE = 64;
void getNext(char *p,int next[])
{
int j,k;
next[0] = -1;
j = 0;
k = -1;
while(j<strlen(p))
{
if(k==-1 || p[j]==p[k])
{
j++;
k++;
next[j] = k;
}
else
k = next[k];
}
int i;
for(i=1;i<=j;i++)
cout << next[i] << ",";
}
int KMPMatch(char *s,char *p)
{
int next[MAX_SIZE];
int i,j;
i = 0;
j = 0;
getNext(p,next);
while(s[i]!=' ')
{
if(j==-1 || s[i]==p[j])
{
i++;
j++;
}
else
{
j = next[j];// 消除指针回溯
}
if(p[j] == ' ')
return i-j;
}
return -1;
}
int main()
{
char ori[MAX_SIZE],des[MAX_SIZE];
cout << "请输入两个字符串进行匹配：" << endl;
cin >> ori >> des;
//cout << "匹配结果：" << BFMatch(ori,des) << endl;
cout << "匹配结果：" << KMPMatch(ori,des) << endl;
return 0;
}（4）总结：KMP是用来匹配test字符串是否是目标串的子串，相当于全然匹配。即測试字符串是否在目标字符串中出现过
三：最长公共子序列（LONGEST COMMEN SUBSEQUENCE）
（1）子序列：不要求连续的，子串是要求连续的。
(2)代码例如以下：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAX_SIZE = 100;
int LCSLength(char *s1,char *s2,const int &len1,const int &len2,int lcs[][MAX_SIZE],int b[][MAX_SIZE])
{
int i,j;
for(i=0;i<=len1;i++)
lcs[0][i] = 0;
for(j=1;j<=len2;j++)
lcs[j][0] = 0;
for(i=1;i<=len1;i++)
{
for(j=1;j<=len2;j++)
{
if(s1[i-1] == s2[j-1])
{
lcs[i][j] = lcs[i-1][j-1] + 1;
b[i][j] = 0;
}
else if(lcs[i-1][j] >= lcs[i][j-1])
{
lcs[i][j] = lcs[i-1][j];
b[i][j] = 1;
}
else
{
lcs[i][j] = lcs[i][j-1];
b[i][j] = -1;
}
}
}
return lcs[len1][len2];
}
void PrintLCS(char *s1,int b[][MAX_SIZE],int i,int j)
{
if(i==1 || j==0)
return;// 一定要与返回啊啊
if(b[i][j] == 0)
{
PrintLCS(s1,b,i-1,j-1);
cout << s1[i-1];
}
else if(b[i][j] == 1)
{
PrintLCS(s1,b,i-1,j);
}
else
{
PrintLCS(s1,b,i,j-1);
}
}
int main()
{
int len1,len2;
int lcs[MAX_SIZE][MAX_SIZE],b[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
char s1[MAX_SIZE],s2[MAX_SIZE];
int ans;
while(cin >> s1 >> s2)
{
len1 = strlen(s1);
len2 = strlen(s2);
ans = LCSLength(s1,s2,len1,len2,lcs,b);
cout << ans << endl;
PrintLCS(s1,b,len1,len2);
cout << endl;
}
return 0;
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