第三章 图形入门
本章概要
1 创建和保存图形
2 定义符号、线、颜色和坐标轴
3 文本标注
4 掌控图形维数
5 多幅图合在一起
本章所介绍内容概括例如以下。
一图胜千字，人们从视觉层更易获取和理解信息。
图形工作
R具有很强大的画图功能。看以下代码。
> attach(mtcars)
> plot(wt, mpg)
> abline(lm(mpg~wt))
> title("Regression of MPG on Weight")
> detach(mtcars)
效果图如图1所看到的。
图1：mtcars数据集中wt-mpg线性回归图
图形保存方法能够用RGUI完毕或者写代码保存。
比如把上图以pdf格式保存在D:/data文件夹下，代码例如以下：
> setwd("E:\data")
> pdf("wt-mpg.pdf")
> attach(mtcars)
> plot(wt, mpg)
> abline(lm(mpg~wt))
> title("Regresssion of MPG on Weight")
> detach(mtcars)
>dev.off()
> dir()
一个简单实例
数据集。病人对两种药不同剂量的反映，如图2所看到的。
图2： 病人对两种药不同剂量的反映
程序清单
> dosage <- c(20, 30, 40, 45, 60)
> responseA <- c(16, 20, 27, 40, 60)
> responseB <- c(15, 18, 25, 31, 40)
> plot(dosage, responseA, type="b")
效果图如图3所看到的。
图3： 不同剂量下，病人对药A的反映图
图像化參数
通过图形化參数定义一个图形的特征（字体、颜色、标题、坐标轴）。利用par()函数指定图形化參数。或者把这些參数至于画图函数中。
现基于两种不同的方式使用图形化參数。
方式一：par()函数
> opar <- par(no.readonly=TRUE)
> par(lty=2, pch=17)
> plot(dosage, responseB, type="b")
> par(opar)
方式二：在画图函数进行參数设置
> plot(dosage, responseB, type="b", lty=2, pch=17)
两种方式执行后效果一样，如图4所看到的：
图4：不同剂量下病人对药B的反映图
R画图经常使用參数归纳例如以下。
符号和线型參数。如图5所看到的。
图5：R符号和线型參数
R符号如6所看到的，线型如图7所看到的。
图6：R符号
图7：R线型
颜色參数，如图8所看到的。
图8：R颜色參数
关于R颜色，能够进一步參阅：http://research.stowers-institute.org/efg/R/Color/Chart
文本參数，如图9所看到的。
图9：文本尺寸參数
字体參数。如图10所看到的。
图10：字体參数
面板大小和边距參数，如图11所看到的。
图11：面板大小和边距參数
基于參数化图形的一个实例。
程序清单例如以下：
> dose <- c(20, 30, 40, 45, 60)
> drugA <- c(16, 20, 27, 40, 60)
> drugB <- c(15, 18, 25, 31, 40)
> opar <- par(no.readonly=TRUE)
> par(pin=c(2, 3))
> par(lwd=2, cex=1.5)
> par(cex.axis = .75, font.axis=3)
> plot(dose, drugA, type="b", pch=19, lty=2, col="red")
> plot(dose, drugB, type="b", pch=23, lty=6, col="blue", bg="green")
> par(opar)
图形修饰
图形修饰包含加入文本、自己定义坐标轴和说明。比如：
>plot(dose,drugA,type="b",col="red",lty=2,pch=2,lwd=2,
main="Clinical Trials for Drug A"。sub="This is hypothetical data",
xlab="Dosage", ylab="Drug Resoponse",
xlim=c(0,60), ylim=c(0, 70))
效果图如图12所看到的。
图12：图形修饰演示图
图形修饰主要又例如以下几个方面。
方面一：标题，使用title()函数。
方面二：坐标轴。使用axis()函数。
方面三：參照线，使用abline()函数。
方面四：说明。使用legend()函数。
方面五：文字，使用text()函数。
图形合并
R使用函数par()或者layout()实现图形合并。
关于每种方法，演演示样例如以下：
方法一：基于par()图形合并
程序清单：
> rm(list=ls())
> attach(mtcars)
> opar <- par(no.readonly=TRUE)
> par(mfrow=c(2,2))
> plot(wt,mpg, main="Scatterplot of wt vs. mpg")
> plot(wt,disp, main="Scatterplot of wt vs disp")
> hist(wt, main="Histogram of wt")
> boxplot(wt, main="Boxplot of wt")
> par(opar)
> detach(mtcars)
效果图如图13所看到的。
图13：基于par()图形合并
方法二：基于layout()图形合并
程序清单：
> layout(matrix(c(1,1,2,3), 2, 2, byrow=TRUE))
> hist(wt)
> hist(mpg)
> hist(disp)
> detach(mtcars)
效果图如图14所看到的。
图14：基于layou()图形合并
总结
1 图形创建与保存
2 图形修饰与合并
參考资料
1 王路情博客