zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 以太坊源码(01):P2P网络及节点发现机制

    目录

    1 分布式网络介绍

    1.1 Kad网介绍

    1.2 Kad网络节点距离

    1.3 K桶

    1.4 Kad通信协议

    2 邻居节点

    2.1 NodeTable类主要成员

    2.2 邻居节点发现方法

    2.3 邻居节点网络拓扑及刷新机制。

    1 分布式网络介绍

    以太坊底层分布式网络即P2P网络,使用了经典的Kademlia网络,简称kad。


    1.1 Kad网介绍

    Kademlia在2002年由美国纽约大学的PetarP.Manmounkov和DavidMazieres提出,是一种分布式散列表(DHT)技术,以异或运算为距离度量基础,已经在BitTorrent、BitComet、Emule等软件中得到应用。

    1.2 Kad网络节点距离               

    以太坊网络节点距离计算方法:

    • Node1:节点1 NodeId

    • Node2:节点2 NodeId

    1.3 K桶

    Kad的路由表是通过称为K桶的数据构造而成,K桶记录了节点NodeId,distance,endpoint,ip等信息。以太坊K桶按照与target节点距离进行排序,共256个K桶,每个K桶包含16个节点。

    图1.1

    1.4 Kad通信协议

        以太坊Kad网络中节点间通信基于UDP,主要由以下几个命令构成,若两个节点间PING-PONG握手通过,则认为相应节点在线。

    Kad通信协议,基于UDP

    序号

    分类

    功能描述

    构成

    1

    PING

    探测一个节点,判断其是否在线

    struct PingNode

    {

             h256  version = 0x3;

             Endpoint  from;

             Endpoint  to;

             uint32_t  timestamp;

    };

    2

    PONG

    PING命令响应

    struct Pong
    {
                           Endpoint to;
                           h256 echo;
                           uint32_t timestamp;
    };

    3

    FINDNODE

    向节点查询某个与目标节点ID距离接近的节点

    struct FindNeighbours
    {
                           NodeId target;                 uint32_t timestamp;
    };

    4

    NEIGHBORS

    FIND_NODE命令响应,发送与目标节点ID距离接近的K桶中的节点

    struct Neighbours
    {
                           list nodes: struct Neighbour
                           {
                                        inline Endpoint endpoint;
                                          NodeId node;
                           };
                           
                           uint32_t timestamp;
    };

    2 邻居节点

    2.1 NodeTable类主要成员

    C++版本以太坊源码中,NodeTable是以太坊 P2P网络的关键类,所有与邻居节点相关的数据和方法均由NodeTable类实现。

    序号

    成员名称

    说明

    备注

    1

    m_node

    本节点,包含NodeId、endpoint、ip等

     

    2

    m_state

    K桶,包含邻居节点的NodeId、distance、endpoint、ip

     

    3

    m_nodes

    已知的节点信息,但并没有加入到K桶

     

    序号

    函数名

    路径

    功能

    1

    NodeTable::NodeTable(ba::io_service&  _io, KeyPair const& _alias, NodeIPEndpoint const& _endpoint, bool  _enabled)

    cpp-ethereum

    /libp2p/NodeTable.cpp

    NodeTable类构造函数,初始化K桶,发起邻居节点发现过程

    2

    void  NodeTable::doDiscovery()

    Cpp-ethereum

    /libp2p/NodeTable.cpp

    具体发现函数

    3

    shared_ptr<NodeEntry>  NodeTable::addNode(Node const& _node, NodeRelation _relation)

    cpp-ethereum

    /libp2p/NodeTable.cpp

    将节点加入m_nodes,并发起ping握手

    4

    void  NodeTable::doDiscover(NodeID _node, unsigned _round,  shared_ptr<set<shared_ptr<NodeEntry>>> _tried)

    cpp-ethereum

    /libp2p/NodeTable.cpp

    底层发现函数,从k桶中选出节点,发送FINDNODE命令

    5

    vector<shared_ptr<NodeEntry>>  NodeTable::nearestNodeEntries(NodeID _target)

    cpp-ethereum

    /libp2p/NodeTable.cpp

    从K桶中选出节点

    6

    void  NodeTable::onReceived(UDPSocketFace*, bi::udp::endpoint const& _from,  bytesConstRef _packet)

    cpp-ethereum

    /libp2p/NodeTable.cpp

    Kad协议处理

    7

    void  NodeTable::noteActiveNode(Public const& _pubk, bi::udp::endpoint  const& _endpoint)

    cpp-ethereum

    /libp2p/NodeTable.cpp

    将新节点加入到K桶

    2.2 邻居节点发现方法

         邻居节点是指加入到K桶,并通过PING-PONG握手的节点。

    图2.1

    邻居节点发现流程说明:

    1. 系统第一次启动随机生成本机节点NodeId,记为LocalId,生成后将固定不变,本地节点记为local-eth。

    2. 系统读取公共节点信息,ping-pong握手完成后,将其写入K桶。

    3. 系统每隔7200ms刷新一次K桶。

    4. 刷新K桶流程如下:

    a.      随机生成目标节点Id,记为TargetId,从1开始记录发现次数和刷新时间。

    b.      计算TargetId与LocalId的距离,记为Dlt

    c.      K桶中节点的NodeId记为KadId,计算KadId与TargetId的距离,记为Dkt

    d.      找出K桶中Dlt大于Dkt的节点,记为k桶节点,向k桶节点发送FindNODE命令,FindNODE命令包含TargetId

    e.      K桶节点收到FindNODE命令后,同样执行b-d的过程,将从K桶中找到的节点使用Neighbours命令发回给本机节点。

    f.       本机节点收到Neighbours后,将收到的节点写入到K桶中。

    g.      若搜索次数不超过8次,刷新时间不超过600ms,则返回到b步骤循环执行。

       

    2.3 邻居节点网络拓扑及刷新机制。

    图2.2

    1 TargetId为随机生成的虚拟节点ID。

    2 以太坊Kad网络与传统Kad网络的区别:

    1. 以太坊节点在发现邻居节点的8次循环中,所查找的节点均在距离上向随机生成的TargetId收敛。

    2. 传统Kad网络发现节点时,在距离上向节点本身收敛。

    本文由HPB(芯链)团队整理。

  • 相关阅读:
    标准输入/输出通道
    不要在纠结负数的表示了
    Coursera公开课-Machine_learing:编程作业7
    Heap堆
    广义表的实现
    二叉树的实现
    模拟实现strstr和strrstr
    栈和队列常考面试题(二)
    栈和队列常考面试题(一)
    vector迭代器失效的几种情况
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/blockchain/p/7943962.html
Copyright © 2011-2022 走看看