统计一段时期内股票的涨幅情况

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'''加载模块'''
import sqlalchemy
import pandas
'''连接数据库'''
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://sa:123456@XiTongDSN')
connection = engine.connect()
'''股票代码列表'''
codelist = pandas.read_sql('codelist', engine)
'''给每个股票算涨幅'''
rise = []
for i in range(0, len(codelist) - 1):
    data = pandas.read_sql(codelist['code'][i], engine)
    '''这个 a b 的 0 赋值不能省，由于有些股票会停牌，期间无数据会调用上个股票的 a 值，报错'''
    a = 0
    b = 0
    for j in range(0, len(data) - 1):
        '''由于数据库内的数据日期是由大到小排的，懒的调了，就这样也行'''
        if data['date'][j] == '2016-03-31':
            a = data['close'][j]
        if data['date'][j] == '2016-03-01':
            b = data['close'][j]
            if not (a == 0 or b == 0):
                c = (a - b) / b
                break
            else:
                c = 0
                break
    rise.append((codelist['code'][i], c, '2016-03-31', '2016-03-01'))
''' list 转 dataframe '''
rise = pandas.DataFrame(rise)
'''修改列名'''
rise.columns = ['code', 'rise', 'date_to', 'date_from']
'''按涨幅排序'''
rise = rise.sort_values(by = 'rise', ascending = False)
'''写库'''
rise.to_sql('rise', engine, if_exists = 'replace', index = False)
print('ok')

跟通达信股软的涨跌幅排名（相同条件，如不复权，日期一致等）比较了一下，有些出入，我换了普通计算器手工算了一下，还是跟通达信的有出入，真是不知道通达信的公式是什么