122. Best Time to Buy and Sell Stock II（买卖股票的最佳时机 II）
题目：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路：
也是采用动态规划方式，如果当前天的价格大于之前的最小值，那么就在这天出售，利润增加这天价格和最小值的差，最小值重置为当前天。如果当前天的价格小于最小值，那么最小值置为当前天价格。如果连续增长，例如价格为1,2,3.那么思路就是：利润 = （2 - 1） + （3 - 2） = 2.
（话说我这个耗时有点长，有缘再优化吧）
代码：
1 public static int maxProfit(int[] prices) 2 { 3 if(prices.length <= 1) 4 return 0; 5 6 int min = prices[0], max = 0; 7 for(int i = 1;i < prices.length;i++) 8 { 9 if(prices[i] > min) 10 { 11 max = max + prices[i] - min; 12 min = prices[i]; 13 } 14 min = Math.min(min,prices[i]); 15 } 16 return max; 17 18 }