Mysql 优化

一：Mysql 大批量数据插入

-- test1.sql
TRUNCATE TABLE t_integer;
INSERT t_integer (test_id, test_value)
VALUES (1, 1234),
(2, 1234),
(3, 1234),
(4, 1234),
(5, 1234),
(6, 1234),
... ...
(9997, 1234),
(9998, 1234),
(9999, 1234),
(10000, 1234);
-- test2.sql
TRUNCATE TABLE t_integer;
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (1, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (2, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (3, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (4, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (5, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (6, 1234);
... ...
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (9997, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (9998, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (9999, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (10000, 1234);

以上两个脚本通过mysql命令行运行，分别耗时0.44秒和136.14秒，相差达300倍。

基于这个思路，只要将需插入的数据进行合并处理，只需要一条SQL语句 就可以轻松达到每秒1000条的设计要求了。

二：Mysql 常用数据查询

这里需要使用到memcache缓存，第一次从数据表读取，读完以后，存入到memcache的内存中，给她设定一个周期为一分钟的$key，

当再次访问这个接口的时候 ，就获取memcache 中的 $key 是否存在 $memcache->get($key)，存在就读取缓存，否则就需要去数据库查询内容

//建立sql语句
$sql = 'select * from ml_type';
$key = md5($sql);

if ($memcache->get($key)) {
    //memecache缓存区间
    echo '我是读的memcache缓存';
    $result = $memcache->get($key);
} else {
    //mysql区间
    echo '我是读的mysql';
    $handle = mysql_query($sql);
    if ($handle) {
        $result = array();
        while ($array = mysql_fetch_array($handle)) {
            $result[] = array(
                'id' => $array['id'],
                'name' => $array['name']
            );
        }
    }
    mysql_close();                                          //关闭mysql资源
    $memcache->set($key, $result, MEMCACHE_COMPRESSED, 5);  //MEMCACHE_COMPRESSED是常量1. 缓存20秒
}


echo '<pre>';
print_r($result);
echo '</pre>';