模块的介绍及使用

一、模块

模块就是指一系列功能的结合体。

1.模块的三种来源:①内置的(python解释器自带)，②第三方的(别人写的)，③自定义的(你自己写的)。

2.模块的四种表现形式：

　　(1).用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块)

　　(2).被编译为共享库.

　　(3.把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包。其中包是指一系列py文件的结合体。

　　(4).使用C语言编写并连接到python解释器的内置模块

3.为什么要用模块?

　　(1).通过使用别人写好的模块(内置的模块啊或第三方的模块)，可以极大的提高开发效率。

　　(2).也可以使用自己写的模块(自定义模块):当程序比较庞大的时候,你的项目不可能只在一个py中。那么当多个文件中都需要使用相同的方法时，就可以将该公共的方法写到同一个py文件中，其他的文件以模块的形式导过去直接调用即可。(项目结构清晰)

　　(3).减少代码冗余

　　补充：在使用模块时一定要区分哪个是执行文件,哪个是被导入文件。

二、使用模块

1.import使用方法

#文件夹名 mod1.py
money = 1000
def read1():
  print('md',money)
def read2():
  print('md模块')
  read1()
def change():
  global money
  money = 0

#文件名 mod.py
# import mod2
# print(mod2.money)
def read1():
print('from run read1')# 访问模块中的名字指向的值
# print(md.money) # 使用import导入模块 访问模块名称空间中的名字统一句势:模块名.名字

首次导入

　　首先创建 执行文件 mod.py的名称空间

　　1.执行mod1.py文件名称空间

　　2.运行mod1.py文件中的代码，将产生的名字与值存放到md.py名称空间中

　　3.在执行文件中拿到一个mod1执行mod1.py的名称空间

重复导入：不会再执行模块文件，直接沿用首次导入模块的成果。

补充：

(1)多次导入不会再执行模块文件,只会沿用第一次导入的成果

(2)只要你能拿到函数名，无论在哪都可以通过函数加括号来调用这个函数(会回到函数定义阶段 依次执行代码)

(3).函数在定义阶段，名字查找就已经固定死了 不会因为调用位置的变化而改变

使用import导入模块，访问模块名称空间中的名字统一句势:模块名.名字

（1）.指名道姓的访问模块中的名字 永远不会与执行文件中的名字冲突

（2）.你如果想访问模块中名字 必须用模块名.名字的方式

（3）.通常导入模块的句式会写在文件的开头，当模块名字比较复杂的情况下 可以给该模块名取别名.

2.from...import  的使用方法

#文件夹名 mod1.py
money = 1000
def read1():
  print('md',money)
def read2():
  print('md模块')
  read1()
def change():
  global money
  money = 0

#文件名 mod.py
from md1 import money,read1

from md1 import *  # 一次性将md1模块中的名字全部加载过来 不推荐使用，因为你根本不知道到底有哪些名字可以用
print(money)
print(read1)
print(read2)
print(change)

__all__ 可以指定当所在py文件被当做模块导入的个数，可以限制导入者能够拿到的名字个数

首次导入

　　先创建执行文件名称空间

　　1.创建md1.py文件名称空间

　　2.运行md.py文件内的代码，将产生的名字放到mod1.py文件的名称空间内

　　3.在执行文件中拿到一个名字，该名字指向md1.py名称空间中某个值的名字

补充：from md import *  不推荐使用，消耗的资源多

利用from...import...句式的优缺点:

（1）.访问模块中的名字不需要加模块名前缀

（2）.在访问模块中的名字可能会与当前执行文件中的名字冲突

3.__name__的使用方法

print(__name__)

当文件被当做执行文件执行的时候__name__打印的结果是__main__

当文件被当做模块导入的时候__name__打印的结果是模块名(没有后缀)

if __name__ == '__main__':          # 快捷写法 main直接tab键即可

三、循环导入问题

如果出现循环导入问题，那么一定是你的程序设计的不合理，循环导入问题应该在程序设计阶段就应该避免。

解决循环导入问题的方式：

（1）.方式1：将循环导入的句式写在文件最下方()

（2）.方式2：函数内导入模块

四、模块的查找顺序

模块的查找顺序：

（1）.先从内存中找

（2）.内置中找

（3）.sys.path中找(环境变量):一定要分清楚谁是执行文件，谁是被导入文件。

（4）在一个大列表中放了一堆文件路径，第一个路径永远是执行文件所在的文件夹。

补充:要 注意py文件名不应该与模块名(内置的,第三方)冲突。

五、模块的相对导入和绝对导入

1.绝对导入

　　必须依据执行文件所在的文件夹路径为准，绝对导入无论在执行文件中还是被导入文件都适用。

2.相对导入

　　(1).代表的当前路径  。一个点

　　(2)..代表的上一级路径。两个点

　　(3)...代表的是上上一级路径。三个点

　   补充：注意相对导入不能再执行文件中使用，相对导入只能在被导入的模块中使用,使用相对导入，就不需要考虑。

　　执行文件到底是谁，只需要知道模块与模块之间路径关系。

六、软件开发

1.软件开发的目录相关规范

(1).项目结构更清晰

(2).便于管理

(3).扩展性强

-#--start  项目的启动文件(start.py也可以直接放在项目根目录下)
    import os
    import sys#将项目名所在的路径添加到system path中,如果你pycharm打开，pycharm会自动将顶级目录路径添加到system path中，
而一旦你的项目不是用pycharm打开,亦或者是被用户下载到他自己的机器上,你就必须在项目启动之前将路径设置好
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
    sys.path.append(BASE_DIR)
    from core import src
    if__name__ == '__main__'
        src.run()