一、语法执行顺序
书写顺序
select id,name from emp where id > 3 and id < 6;
执行顺序
from # 确定到底是哪站表
where # 根据过来条件 筛选数据
select # 拿出筛选出来的数据中的某些字段
select * from empG; 当表字段特别多的时候，打印结果的排版可能会出现混乱的现象，这时在查询语句加G来规范查询结果。
二、常用查询语句
1.where约束条件
1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6;（两句所表达的结果完全一致）
2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select id,name from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select id,name from emp where salary in (20000,18000,17000);
3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
模糊匹配 like
%:匹配多个任意字符； _:匹配一个任意字符
select name,salary from emp where name like '%o%';
4.查询员工姓名是由任意四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id < 3 or id > 6;
select * from emp where id not between 3 and 6;
6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select id,name from emp where salary not in (20000,18000,17000);
7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名，针对null判断的时候只能用is 不能用=
select name,post from emp where post_comment = Null; # 会报错
select name,post from emp where post_comment is Null;
2.group by
数据分组常用应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等
1.按部门分组
select * from emp group by post; # 分组后取出的是每个组的第一条数据
select id,name,sex from emp group by post; # 验证
设置 sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，不应该再去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取。设置 set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by"; 设置好以后重新链接客户端
select post from emp group by post; # 获取部门信息
强调:只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名。
2.获取每个部门的最高工资
以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)，其中max，min，avg，sum，count都为聚合函数。
每个部门的最高工资：select post,max(salary) from emp group by post;
每个部门的最低工资：select post,min(salary) from emp group by post;
每个部门的平均工资：select post,avg(salary) from emp group by post;
每个部门的工资总和：select post,sum(salary) from emp group by post;
每个部门的总人数：select post,count(id) from emp group by post;
3.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
group_concat（分组之后用，不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name," to ",salary) from emp group by post; 在name和salary之间拼接了一个to
4.补充concat（不分组时用）拼接字符串达到更好的显示效果 as语法使用
select name as 姓名,salary as 薪资 from emp;
补充as语法：即可以给字段起别名也可以给表起
select emp.id,emp.name from emp as t1; # 会出现报错，是因为表名已经被改成了t1
select t1.id,t1.name from emp as t1; # 正确格式
5.查询四则运算
查询每个人的年薪
select name,salary*12 as annual_salary from emp;
select name,salary*12 annual_salary from emp; # as可以省略，一般情况下不建议使用
补充：
关键字where group by同时出现的情况下，group by必须在where之后
where先对整张表进行一次筛选，如何group by再对筛选过后的表进行分组
如何验证where是在group by之前执行而不是之后 利用聚合函数，因为聚合函数只能在分组之后才能使用
正常运行，不分组意味着每一个人都是一组，等运行到max(salary)的时候已经经过where，group by操作了，只不过我们都没有写这些条件
3.having
在mysql中，select 查询字段1，查询字段2，... from 表名，where表示过滤条件，group by表示分组依据
语法这么写，但是执行顺序却不一样：
from>>>where>>>group by>>>select
1、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门.
select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post having avg(salary) > 10000; 强调：having必须在group by后面使用 select * from emp having avg(salary) > 10000; # 会报错
4、distinct
1.对有重复的展示数据进行去重操作
select distinct post from emp; 去重
5.order by
select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by age desc; #降序排
1.先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
2.统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
where age > 10
group by post
having avg(salary) > 1000
order by avg(salary)；
6.limit
select * from emp limit 3; # 限制展示条数为三条
1.查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
2. 分页显示
select * from emp limit 5,5; # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
三、多表查询
1.表查询
select * from emp,dep; # 左表一条记录与右表所有记录都对应一遍>>>笛卡尔积
将所有的数据都对应了一遍，虽然不合理但是其中有合理的数据，现在我们需要做的就是找出合理的数据
1.查询员工及所在部门的信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;
2.查询部门为技术部的员工及部门信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = '技术';
3.将两张表关联到一起的操作，有专门对应的方法
1)、内连接：只取两张表有对应关系的记录
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
where dep.name = "技术";
2)、左连接: 在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
3)、右连接: 在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
4)、全连接：在内连接的基础上保留左、右面表没有对应关系的的记录
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
2.子查询
子查询就是将一个查询语句的结果用括号括起来当作另外一个查询语句的条件去用
1.查询部门是技术或者人力资源的员工信息
先获取技术部和人力资源部的id号，再去员工表里面根据前面的id筛选出符合要求的员工信息
select * from emp where dep_id in (select id from dep where name = "技术" or name = "人力资源");
2.每个部门最新入职的员工 思路：先查每个部门最新入职的员工，再按部门对应上联表查询
select t1.id,t1.name,t1.hire_date,t1.post,t2.* from emp as t1
inner join
(select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2
on t1.post = t2.post
where t1.hire_date = t2.max_date；
规律：表的查询结果可以作为其他表的查询条件，也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询