zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 网络流24题 P1251 餐巾计划问题 拆点

      

    题目描述

    一个餐厅在相继的 NN 天里,每天需用的餐巾数不尽相同。假设第 ii 天需要 r_iri块餐巾( i=1,2,...,N)。餐厅可以购买新的餐巾,每块餐巾的费用为 pp 分;或者把旧餐巾送到快洗部,洗一块需 m 天,其费用为 f 分;或者送到慢洗部,洗一块需 nn 天(n>mn>m),其费用为 ss 分(s<fs<f)。

    每天结束时,餐厅必须决定将多少块脏的餐巾送到快洗部,多少块餐巾送到慢洗部,以及多少块保存起来延期送洗。但是每天洗好的餐巾和购买的新餐巾数之和,要满足当天的需求量。

    试设计一个算法为餐厅合理地安排好 NN 天中餐巾使用计划,使总的花费最小。编程找出一个最佳餐巾使用计划。

    我们知道,对于每一天,其实有两种状态:

        一天开始状态,这个时候应该决定买多少新的餐巾数目,有没有从洗衣部送过来的东西

        第一天结束,我们需要决定,是否需要对用过的餐巾进行封存,是否需要对把衣服送到两种洗衣部里面

    那么很明显,一个点不能满足我们的需求,我们可以把点进行拆分,分成白天和晚上,对应有6种情况

      我们需要从起点连接每个白天,流量限制,费用为p,代表这个的餐巾选择新购买的数目

       从起点再连接每个点的晚上,流量限制为这一天所需的餐巾数目,代表这一天一定会产生这么多的用过的餐巾

       从每天早上连接到汇点流量限制为这一天所需的餐巾数目,代表这白天一定会消耗这么多餐巾

       由于可以把用过的餐巾存起来,我们把每个晚上的餐巾存到第二天从餐巾,流量为今天用的餐巾数目,费用为0

       我们可以把餐巾送到快洗部,那么应该这天晚上的餐巾,送到洗完的那一天的早上,流量上限是INF(因为可能有以前存的衣服),费用为快洗部的费用

      也可以把餐巾送到慢洗部,那么应该这天晚上的餐巾,送到洗完的那一天的早上,流量上限是INF(因为可能有以前存的衣服),费用为慢洗部的费用

      注意拆点的话,可以把点拆成i和i+n  

    代码:

       

    #include<iostream>
    #include<string.h>
    #include<algorithm>
    #include<stdio.h>
    #include<queue>
    #define LL long long
    using namespace std;
    const LL N = 3e4+4,M = 4e6+7;
    const LL INF = 0x3f3f3f3f;
    LL ver[M],edge[M],cost[M],Next[M],head[N];
    LL d[N],incf[N],pre[N],v[N],a[N];
    LL n,k,tot,s,t,maxflow;
    LL ans;
    void add(LL x,LL y,LL z,LL c){
      ver[++tot]=y,edge[tot]=z,cost[tot]=c;
      Next[tot]=head[x],head[x]=tot;
    
      ver[++tot]=x,edge[tot]=0,cost[tot]=-c;
      Next[tot]=head[y],head[y]=tot;
    }
    bool spfa(){
       queue<LL>q;
       for (LL i=0;i<=N;i++){
        d[i]=INF;
       }
       memset(v,0,sizeof(v));
       q.push(s);
       d[s]=0;
       v[s]=1;
       incf[s]=INF;
       while(q.size()){
          LL x=q.front();
          v[x]=0;
          q.pop();
          for (int i=head[x];i;i=Next[i]){
             if(!edge[i])
                continue;
             int y=ver[i];
             if (d[y]>d[x]+cost[i] && edge[i]>0){
                d[y]=d[x]+cost[i];
                incf[y]=min(incf[x],edge[i]);
                pre[y]=i;
                if (!v[y])v[y]=1,q.push(y);
             }
          }
       }
       if (d[t]==INF)return false;
       return true;
    }
    void update(){
       int x=t;
       while(x!=s){
          int i=pre[x];
          edge[i]-=incf[t];
          edge[i^1]+=incf[t];
          x=ver[i^1];
       }
       maxflow+=incf[t];
       ans+=d[t]*incf[t];
    }
    int main(){
      LL q_day,q_w,s_day,s_w,p,
      maxflow=0;
      ans=0;
      tot=1;
      scanf("%lld",&n);
      s=2*n+2;
      t=2*n+3;
      for (LL i=1;i<=n;i++){
        scanf("%lld",&a[i]);
      }
      scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&p,&q_day,&q_w,&s_day,&s_w);
      for (LL i=1;i<=n;i++){
        add(s,i,INF,p);
        add(s,i+n,a[i],0);
        add(i,t,a[i],0);
        if (i<n)add(i+n,i+n+1,INF,0);
        if (i+q_day<=n){
            add(i+n,i+q_day,INF,q_w);
        }
        if (i+s_day<=n){
            add(i+n,i+s_day,INF,s_w);
        }
      }
      while(spfa())update();
      printf("%lld
    ",ans);
      return 0;
    }
    有不懂欢迎咨询 QQ:1326487164(添加时记得备注)
  • 相关阅读:
    Vue 2.0学习(三)指令与事件
    Vue 2.0学习(二)数据绑定
    Vue 2.0学习(一)简介
    大数据入门学习(一):初识大数据
    Knockout.js(四):自定义绑定
    03 Python基础
    02 测试环境的搭建
    01 自动化测试基础
    第29章 项目10:DIY街机游戏
    第27章 项目8:使用XML-RPC进行文件共享
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bluefly-hrbust/p/10786528.html
Copyright © 2011-2022 走看看