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2. OWL的基本元素：类(Class)、个体(Individual) 和 属性(Property)
2.1 类(Class)
类（Class）：一群东西我们可以叫做一个类。其实OWL里的类的概念基本上和OO语言里的类的概念一样。在OWL中规定，任何东西都是类owl:Thing的一个成员（实例）。因此，任何用户定义的类都是owl:Thing类的子类。
OWL中子类（Subclass）的概念也和OO语言里子类概念一样，也就是所有子类的实例都是父类的实例。例如，我们可以定义一个类：中国，定义类吉林省是中国的子类，这样如果一个实例是吉林省的实例，那它肯定是中国的实例。
在OWL的本体映射中，提供了类的相等关系（equivalentClass）。两个类是相等的，就是说一个类是另一个类的换一种说法。例如：类：中国制造 和 类：出自中国的东西，如果定义了相等关系，就是说一个实例是“中国制造”的，那它就是“出自中国的东西”，只要说明它是一个的实例，则它同时具有两个的属性。
2.2 个体（Individual）
个体：OWL里的任何东西都是个体。个体是用来描述类的成员的概念，一个个体就是类中的一个成员。
这里要注意区分一下个体与类的实例。其实这两个概念几乎一样，唯一的区别是：我们说实例的时候都是说：某个类的实例，所以一般的，讲实例时就带有它的类，一个实例对应一个类；而说个体时，不带有类，例如我们可以说：个体a是类C和类D的实例。
由上面我们可以得出一个新的结论：一个个体可以同时是多个不相关的类的实例。例如，ThinkPad笔记本是类：笔记本电脑 的实例，也是类：中国制造 的实例。
说到这，还有一对容易混淆的概念：子类（Subclass）和 实例（Instance）。区分的关键是要牢记一点，类是一堆东西的总称，实例是这堆东西中的一个。
2.3 属性（Property）
RDF/OWL里都是用二元关系来描述东西的，比如描述：比尔盖茨是一个人，在RDF/OWL里就是这样描述的：比尔盖茨 ——是——> 人。其中，比尔盖茨 和 人 之间的那个关系“——是——>”就是RDF/OWL里的属性。
属性：就是一个二元关系。OWL里包括两种属性：
1. 类型属性（datatype properties）：描述类与其实例之间关系的属性。
2. 对象属性（object properties）：描述两个不同类的实例之间关系的属性。
既然属性是上面例子里那样的一个二元关系，那么属性就必须有且只有两个端点，起点和终点都应该是两个个体（实例）。我们用原集（domain）来描述起点的实例的类，用象集（range）来描述终点的实例的类。这是属性中一个比较重要的概念。
例如，有这样一条OWL语句：比尔盖茨 is-father-of "Jennifer Gates" ，并且我们的本体中定义得有：属性：is-father-of 的domain是类：男人。这样，就算我们没有明显的说“比尔盖茨”是男的，但是通过上面这个属性定义，OWL的推理机就能知道 比尔盖茨 是 男人 的实例。
属性也类似类那样，有子属性（Subproperty）的概念。例如，类：酒 有一个属性是：有说明书，说明书可能包括酒的颜色、酒精含量、生产日期等，酒 还有一个属性是：有颜色标签，这样，其实颜色标签就是一种简单的说明书——只是里面只说明了酒的颜色，所以，有颜色标签 这个属性就是 有说明书 属性的子属性。