机器学习的大概概念 你们可以上百度查找—https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/217599?fr=aladdin
我当初学机器学习的时候用的是 jupyterlab
安装 jupyterlab
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab
Jupyther notebook（曾经的Ipython notebook），是一个可以把代码、图像、注释、公式和作图集于一处，实现可读性及可视化分析的工具，支持多种编程语言
这相当于一个编辑器
机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测机器学习的作用
解放生产力：
- 智能客服：不知疲倦24小时小时作业
- 量化投资：避免更多的编写策略、交易人员
- 医疗：帮助医生辅助医疗
机器学习应用场景
机器学习的应用场景非常多，可以说渗透到了各个行业领域当中。医疗、航空、教育、物流、电商等等领域的各种场景。
用在挖掘、预测领域：
- 应用场景：店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL语句安全检测分类…
- 用在图像领域：
- 应用场景：街道交通标志检测、图片商品识别检测等等
用在自然语言处理领域：
- 应用场景：文本分类、情感分析、自动聊天、文本检测等等
当前重要的是掌握一些机器学习算法等技巧，从某个业务领域切入解决问题。
如果有同学对这方面感兴趣的话 可以到网上买一些相关的书籍