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  • sql数据库相关语句

    易错点

    Where需要放在from语句之后;where中不能出现聚合函数(就是能够将几行一列合并为一行一列的函数,比如max,min,avg,count());但是可以出现其他,如比较符,getdate(0之类的哈

    2,筛选条件中需要用到聚合函数的话,不能用where子句,此时考虑是否可以采用having,但是having只能够和group by 结合使用,其使用的对象必须是前面select出的参与分组的哪些列

    3,group by子句必须放在where子句的后面,并且没有在group by 子句中出现的列是不能够出现在select中的,因此select中的列要么在group by中出现过,要么就是聚合函数,此时聚合函数作用的对象只在分组内部,对表中的列按照分组后的结果进行处理(因为多行聚合为一行之后,只有聚合函数才能同样返回一行的结果)

    2,Like,=后的字符串的单引号别忘记了,一看到前几名,后几名,别忘记加上ofrderby,并且这个子句一般是最后一句

    4,感觉执行的时候大概是这么一个顺序,先看from的对象,然后查看where子句,然后是groupby,的处理,之后是orderby 的排序,最后才返回select来查

    不过书写的顺序

    select

    from

    where

    groupby

    orderby

    或者

    select

    from

    groupby

    having

    5,要将多个结果集进行合并,使用union或者union all,此时要求列数相等,第一个select定义的是列明,类型相容;查询的结果集来自多个有关联的表采用join on(这些表之间存在类似于外键的概念)

    创建和删除表

                           

    修改表

    主键选择

    数据的update

    以及In(集合)between  and

    数据检索(别名)

    Select之后有几个字段,得到的结果集就有几个列;如果select 检索不和表关联的字段的时候,相当于计算函数或者表达式的值。

    数据汇总

    数据排序

    通配符过滤

    空值处理

    SELECT userinfo.id, user_name, role, adm_regionid, IFNULL(region_name,0) as region_name, create_time
    FROM userinfo
    LEFT JOIN region ON userinfo.adm_regionid = region.id

    数据分组

    Having

    取得特定条数

    去掉重复数据

     distinct

    联合结果集;

    (联合之后的列名是头一个selsect对应的列名,如果列数不相同,那么只有自己写一个相同类型的数据如上条语句那样给人工补全;此时补全的表达式不在是雷鸣,而是前一个sql语句对应字段下面的取值)

    数据库函数

    数字函数

    字符串函数

    如果要去除两边的空格,这么来做

    LTRIM(RTRIM(“     aa      ”));

    日期函数

    Hour hh 小时

    Second 秒钟

    类型转换函数

    当然转换的前提是这些类型确实可以转换

    空值处理函数

     

    流程函数

    几条案例

    查询员工的最高最低年龄,得到一个结果表

    其中的员工最高最低年龄,并非原来的表中已经具有的列,所以需要注意select语句不仅仅是在已经有的数据中检索,还能有其他用途;如果与表无关联的时候,就是计算表达式或者函数的值作为这一列的值输出(不是列名)

    在最后一行加上合计

    计算入职的年份;并根据结果进行排序

    取出当前日期的年份

    取出每一年入职员工的人数

    两列声称三个列

    Select 单号,

    (Case 金额

    When 金额>0 then 金额

    Else 0

    As 收入),

    (case 金额

    When 金额<0 then 金额

    Else 0

    As 支出)

    From tableName

    《这个例子的特点是行数不变,只是将其中原来的一列拆分为两列,并不存在函数的聚合》

    计算比赛的胜负场次

    select Name,

    sum(case Score

    when N’胜’ then 1 else 0 )as 胜,

    sum(case Score

    when N’负’ then 1 else 0 )as 负,

    from T_Score

    group by Name

    综合练习

    1,  取得通话时间最长的3条记录

    SELECT   TOP (3) Id, CallerNumber, TelNumber, StartDateTime, EndTime, DATEDIFF(second, StartDateTime, EndTime)

    AS 间隔

    FROM      T_call

    ORDER BY 间隔 DESC

    如果不想要多增加一个字段,可以

    SELECT   TOP (3) Id, CallerNumber, TelNumber, StartDateTime, EndTime,

    FROM      T_call

    ORDER BY DATEDIFF(second, StartDateTime, EndTime)     DESC

    2,  输出所有数据中拨打长途号码的总时长,like,sum

    SELECT   SUM(DATEDIFF(second, StartDateTime, EndTime)) AS Expr1

    FROM      T_call

    WHERE   (TelNumber LIKE '0%')

    3,  输出本月通话总时长最多的前两名话务员的编号以及对应的通话总时

    SELECT   TOP (2) CallerNumber, SUM(DATEDIFF(second, StartDateTime, EndTime)) AS 间隔

    FROM      T_call

    WHERE   (DATEDIFF(month, StartDateTime, GETDATE()) = 0)

    GROUP BY CallerNumber

    ORDER BY 间隔 DESC

    4,  输出本月拨打电话次

    5,  数最多的前两名呼叫员的编号

    SELECT   CallerNumber, COUNT(*) AS 通话次数

    FROM      T_call

    WHERE   (DATEDIFF(month, StartDateTime, GETDATE()) = 0)

    GROUP BY CallerNumber

    ORDER BY 通话次数 DESC

    6,  汇总室内通话总时长和长途通话总时长

    (挺麻烦的,这里暂时省略,可以参考视频)

    索引

    多个表之间的查询Join

    (这貌似可以解决自己微博与微博报之间多对一的关系,而且在一个表对应的dataset中也可以查询另外的表中的数据)

    子查询(子查询最好具有一个别名)

    其中vs内置的row_number()函数是对结果集进行从1依次进行编号,但是这是个开窗函数,不能出现在where子句中,只能够在select或者order by中进行使用,因此一般采用子查询

    其实上面限制结果集进行分页的查询如果写成这个样子就很容易理解

    Select row_number() over(order by Fsalary desc) as rownum,fNumber,FName,FAge from T_employee where rownum>=1 and rownum<=5不过由于上面所说的语法的限制这种格式不能运行,因此套用了子查询

    (有这么一条规律,如果select语句from的对象是子查询的话,如果是单个值的子查询,得到的结果只能是单个值,因此一般也不会放在from子句中,如果是多行一列的子查询,相当于一个集合,选择的对象只能是这个集合中的一个,如果是多行多列的子查询,那么就把它看做一张新表来写对应的select语句)

    在插入数据的同时希望能够得到插入数据自动生成的id

    方法一:可以使用out

    方法二:可以使用这个全局变量select @@

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