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  • ES7学习笔记(五)动态映射

    通常情况下,我们使用ES建立索引的步骤是,先创建索引,然后定义索引中的字段以及映射的类型,然后再向索引中导入数据。而动态映射是ES中一个非常重要的概念,你可以直接向文档中导入一条数据,与此同时,索引、字段、字段类型都会自动创建,无需你做其他的操作。这就是动态映射的神奇之处。

    动态字段映射

    ES的动态映射默认是开启的,动态映射的默认规则如下:

    JSON的数据类型 ES中的数据类型
    null 不会映射字段
    true 或 false boolean类型
    浮点型数字 float
    整型数字 long
    JSON对象 Object
    数组 第一个非空值得类型
    String 1、如果满足日期类型的格式,映射为日期类型
    2、如果满足数字型的格式,映射为long或者float
    3、如果就是字符串,会映射为一个text类型和一个keyword类型

    接下来我们看看动态映射的一个例子,我们直接向dynamic-index索引中存放一条数据,注意,dynamic-index这个索引我们没有创建过,直接存放数据,索引会自动创建。接下来,我们看一下具体的请求:

    PUT /dynamic-index/_doc/1
    {
      "my_null": null,
      "my_boolean": false,
      "my_float": 1.56,
      "my_long": 3,
      "my_object": {
      	"my_first": "first value",
      	"my_second": "second_value"
      },
      "my_array": [1,2,3],
      "my_date_1": "2020-05-01",
      "my_date_2": "2020/05/01 12:03:03",
      "my_date_3": "05/01/2020",
      "my_string_long": "1",
      "my_string_float": "4.6",
      "my_string": "中华人民共和国"
    }
    

    请求执行成功以后,我们先看一下索引的类型:

    GET /dynamic-index/_mapping
    

    返回的结果如下:

    {
        "dynamic-index": {
            "mappings": {
                "properties": {
                    "my_array": {
                        "type": "long"
                    },
                    "my_boolean": {
                        "type": "boolean"
                    },
                    "my_date_1": {
                        "type": "date"
                    },
                    "my_date_2": {
                        "type": "date",
                        "format": "yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy/MM/dd||epoch_millis"
                    },
                    "my_date_3": {
                        "type": "text",
                        "fields": {
                            "keyword": {
                                "type": "keyword",
                                "ignore_above": 256
                            }
                        }
                    },
                    "my_float": {
                        "type": "float"
                    },
                    "my_long": {
                        "type": "long"
                    },
                    "my_object": {
                        "properties": {
                            "my_first": {
                                "type": "text",
                                "fields": {
                                    "keyword": {
                                        "type": "keyword",
                                        "ignore_above": 256
                                    }
                                }
                            },
                            "my_second": {
                                "type": "text",
                                "fields": {
                                    "keyword": {
                                        "type": "keyword",
                                        "ignore_above": 256
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    },
                    "my_string": {
                        "type": "text",
                        "fields": {
                            "keyword": {
                                "type": "keyword",
                                "ignore_above": 256
                            }
                        }
                    },
                    "my_string_float": {
                        "type": "text",
                        "fields": {
                            "keyword": {
                                "type": "keyword",
                                "ignore_above": 256
                            }
                        }
                    },
                    "my_string_long": {
                        "type": "text",
                        "fields": {
                            "keyword": {
                                "type": "keyword",
                                "ignore_above": 256
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
    

    返回的结果比较长,我们把每一个字段都看一下,看看动态映射的字段是否达到了我们的预期:

    字段 映射结果 是否达到预期 原因
    my_null 没有映射 null值不映射
    my_boolean boolean
    my_float float
    my_long long
    my_object object my_object里自动生成了两个字段的映射
    my_array long 数组中的数字是long型
    my_date_1 date
    my_date_2 date
    my_date_3 text 没有指定这种日期格式,所以映射为text
    my_string_long text 数字探测默认关闭,没有打开
    my_string_float text 数字探测默认关闭,没有打开
    my_string text 普通字符串,映射为text

    下面我们把数字探测打开,执行如下请求:

    PUT /dynamic-index
    {
      "mappings": {
        "numeric_detection": true
      }
    }
    

    由于我们的索引dynamic-index中,存在了映射关系,再进行设置是会报错的,所以我们要将索引删除,执行如下请求:

    DELETE /dynamic-index
    

    索引删除成功后,再执行前面的设置,执行成功,数字探测已经打开。然后再添加一种日期格式MM/dd/yyyy,请求如下:

    PUT /dynamic-index
    {
      "mappings": {
        "dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"]
      }
    }
    

    执行报错,错误信息和之前一样,看来日期的设置要和数字探测一起才行,我们再将索引删除,然后再发送请求,两个设置一起:

    PUT /dynamic-index
    {
      "mappings": {
        "numeric_detection": true,
        "dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"]
      }
    }
    

    执行成功,我们再发送之前创建索引数据的请求

    PUT /dynamic-index/_doc/1
    {
      "my_null": null,
      "my_boolean": false,
      "my_float": 1.56,
      "my_long": 3,
      "my_object": {
      	"my_first": "first value",
      	"my_second": "second_value"
      },
      "my_array": [1,2,3],
      "my_date_1": "2020-05-01",
      "my_date_2": "2020/05/01 12:03:03",
      "my_date_3": "05/01/2020",
      "my_string_long": "1",
      "my_string_float": "4.6",
      "my_string": "中华人民共和国"
    }
    

    执行成功,我们再看一下索引的映射,

    "my_string_float": {
        "type": "float"
    },
    "my_string_long": {
        "type": "long"
    }
    "my_date_1": {
        "type": "text",
        "fields": {
            "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
            }
        }
    },
    "my_date_2": {
        "type": "text",
        "fields": {
            "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
            }
        }
    },
    "my_date_3": {
        "type": "date",
        "format": "MM/dd/yyyy"
    },
    

    我们重点看一下以上几个字段,my_string_floatmy_string_long映射成我们想要的类型了,由于我们开启了数字探测。再看看我们映射的3个日期类型,咦?只有my_date_3映射了日期类型,其他两个都是映射成了text类型,这是由于我们在设置dynamic_date_formats时,只指定了一种格式。我们只需要把其他两种类型的日期格式也加上就可以了。

    {
      "mappings": {
        "numeric_detection": true,
        "dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy","yyyy/MM/dd HH:mm:ss","yyyy-MM-dd"]
      }
    }
    

    这里就不给大家具体演示了,有兴趣的小伙伴去尝试一下吧。

    动态字段是ES中一个非常重要的功能,它给我们带来了极大的方便,也省去了我们在开发时创建索引字段的时间,真是事半功倍,小伙伴们要好好掌握哦~~

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/boboooo/p/12808462.html
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