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  • 零售小程序增长白皮书from GrowingIO 笔记

    小程序重新定义了人、货、场

    通过运营来提升产品的转化跟留存

    第一部分针对用户运营:

    一句话总结就是:给什么人什么时候怎样的方式发送什么样的内容,得到怎样的效果

     

    从数据的角度看,可以将用户从以下4个维度分为不同的类型

    用户属性:用户本身的基础信息,比如年龄,学历,消费层次,性别,地区等因素来给用户推荐不同的内容

    用户偏好:可以从用户的购买习惯来划分,比如服装,美妆,电子产品等产品类别来区分不同的类型

    用户行为:用户浏览,加购,不同的购买阶段说明用户处于不同的用户决策,一个标准的购买流程,用户在每一个节点被触达的方式和内容是不同的。

    用户状态:通过用户的活跃程度以及用户行为来给用户划分不同的状态,低活跃度用户,流失用户,高活跃度用户。

    当然也可以通过比较经典的RFM模型来对用户进行分层

    R:recently 用户最近的一次购买行为

    F:Frequency 用户购买的频率

    M:Money用户的消费金额


     建立一个三维坐标来将用户分为不同的类型,一共有8种组合方式。根据不同的用户属性给用户分类

     

     

     

    第二部分针对商品运营:

     

     

     

     

    第三部分是针对产品运营

     

     

     

     

     

     常见的分享裂变的玩法:

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bohemiaCP/p/14372140.html
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