这里不建议进入容器下载插件，因为是在是太慢了！并且容器提供的指令是有限的！！！
先去github下载ik分词器的插件：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
必须下载和当前es对应的版本，例如：我当前es是7.6.2，对应的ik分词插件也应该是7.6.2版本
我这里已经下载好了，然后进行解压，然后拷贝到docker容器即可：
docker cp ~/Downloads/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2 elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins/
然后重启es，如看到如下日志：
此时ik分词已经生效！
- 我们这里可以测试一下这个ik分词器，打开kibana
ik提供了两种分词算法：
ik_smart 最少切分
ik_max_word 最细粒度切分
1》我们先测试一下最少切分：
GET _analyze { "analyzer": "ik_smart", "text":"超能陆战队" }
2》我们再测试一下最细粒度切分：
GET _analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text":"超能陆战队" }
- 这些都是es原声给我提供的分词功能，但是我们再试一个词：
可以看到，【漩涡鸣人】其实我们认为是一个词，但是es默认将这个词分开了，
所以我们需要手动将【漩涡鸣人】这个词添加到分词器中：
1》我们先进入到目录【/usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2/config/】，
找到对应的分词文件：
2》然后我们把【漩涡鸣人】添加进分词文件中，先创建一个【my.dic】：
把【漩涡鸣人】填进去：
3》然后在把【my,dic】放进分词配置中：
4》然后重启es我们看一下效果：
此时我们手动分词语句，可以看到【漩涡鸣人】完整展示出，说明我们手动加入分词成功！
所以其实生产环境也是一样，很有词需要我们手动加入到分词器中！