给一棵二叉树，找到有最大平均值的子树。返回子树的根结点。
Example
样例1
输入：
{1,-5,11,1,2,4,-2}
输出：11
说明:
这棵树如下所示：
1
/
-5 11
/ /
1 2 4 -2
11子树的平均值是4.333，为最大的。
样例2
输入：
{1,-5,11}
输出：11
说明:
1
/
-5 11
1,-5,11 三棵子树的平均值分别是 2.333,-5,11。因此11才是最大的.
参考代码："""
Definition of TreeNode:
class TreeNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left, self.right = None, None
"""
class Solution:
"""
@param root: the root of binary tree
@return: the root of the maximum average of subtree
"""
def findSubtree2(self, root):
# write your code here
self._result_node = None
self._result_val = -float("inf")
self.find_sub_tree(root)
return self._result_node
def find_sub_tree(self, root):
if not root:
return 0, 0
left_sum, left_size = self.find_sub_tree(root.left)
right_sum, right_size = self.find_sub_tree(root.right)
sum = root.val + left_sum + right_sum
size = left_size + right_size + 1
avg_val = float(sum)/size
if self._result_node is None or self._result_val < avg_val:
self._result_node = root
self._result_val = avg_val
return sum, size
关于何时使用成员变量的问题，如果_result_node 不是成员变量，则需要以参数形式返回，在所有节点遍历时候用到，导致代码重复，因此直接使用成员变量（有点全局的味道）更好。
官方代码：【写得比我好，尤其是成员变量使用static】
class Solution:
# @param {TreeNode} root the root of binary tree
# @return {TreeNode} the root of the maximum average of subtree
average, node = 0, None
def findSubtree2(self, root):
# Write your code here
self.helper(root)
return self.node
def helper(self, root):
if root is None:
return 0, 0
left_sum, left_size = self.helper(root.left)
right_sum, right_size = self.helper(root.right)
sum, size = left_sum + right_sum + root.val,
left_size + right_size + 1
if self.node is None or sum * 1.0 / size > self.average:
self.node = root
self.average = sum * 1.0 / size
return sum, size
需要在遍历中记住上次遍历节点，根据上次的节点和当前节点进行比较而得到result的算法模板：
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1
2
3
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17
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class Solution(): last_node = None result = None def run(self, root): self.dfs(root) return self.result def dfs(self): if last_node is None: last_node = root else: do_sth(last_node, root) dfs(root.left) dfs(root.right) |