【安全研究】Domain fronting域名前置网络攻击技术
千里百科
Domain Fronting基于HTTPS通用规避技术，也被称为域前端网络攻击技术。这是一种用来隐藏Metasploit，Cobalt Strike等团队控制服务器流量，以此来一定程度绕过检查器或防火墙检测的技术，如Amazon ,Google，Akamai 等大型厂商会提供一些域前端技术服务。
下列将会使用Amazon 提供CloudFront (CDN)服务举例。
背景
在虚拟主机中搭建多个网站服务，为了方便我们区分它们，可以 IP+Port名称 等方式去访问它们,但是如果是SSL/TLS的话。根据HTTPS的工作原理，浏览器在访问一个HTTPS站点时，先与服务器建立SSL连接。
建立连接的第一步就是请求服务器的证书。而服务器在发送证书时，是不知道浏览器访问的是哪个域名的，所以不能根据不同域名发送不同的证书。因此就引入一个扩展叫SNI，SNI是为了解决一个服务器使用多个域名和证书的SSL/TLS扩展，做法就是在 Client Hello 中补上 Host 信息。
图1
域前端的关键思想是在不同的通信层使用不同的域名，是一种隐藏连接真实端点来规避互联网审查的技术。在应用层上运作时，域前置使用户能通过HTTPS连接到被屏蔽的服务，而表面上像在与另一个完全不同的站点通信。
此技术的原理为在不同通信层使用不同的域名。在明文的DNS请求和TLS服务器名称指示（SNI）中使用无害的域名来初始化连接，而实际要连接的被封锁域名仅在创建加密的HTTPS连接后发出，在Host头中携带了另一个恶意C2域名（Host头对于检查器是不可见的，但是对于接收HTTPS请求的前端服务器是可见的）。
图2
演示
在Amazon CloudFront是一种内容交付网络服务。它为用户提供了一个全局分布式缓存，用于托管在其服务器上的文件。这减少了客户服务器上的负载，并允许CDN提供来自与请求者数据中心的缓存内容，当客户端连接到CloudFront的时候，其根据HOST头来判断客户端想要请求的域名，在做域前置攻击时候，只要在CloudFront中挑选一个受信任域名，如"https://docs.telemetry.mozilla.org"，看起来是一个合法白名单域名，将他做为前置域名来躲避防火墙审查。
图3
在Amazon CloudFront申请一个账户并建立一个CloudFront，在"Origin Domain Name"写入自己的C&C控制器域名如Godsong.test，其他设置按自己需求来。
图4
申请完毕之后会自动分发一个随机域名 xxx.cloudfront.net样式，将颁发的随机域名指向真实C2服务器，用户访问此域名时候会解析到真实的C&C服务器。
图5
域名前置因为使用了合法前置域名做诱饵，在使用HTTPS链接时，DNS请求的也都是合法域名，而在HOST中请求修改请求指向为我们C&C服务器，相当于请求合法域名之后把流量转发到了中转web上。
图6
在CloudFront为我分配了一个域名，此域名转发到我的C&C地址上，在原始C&C服务器Web存放了一个名为6.txt记事本，地址为https://www.godsong.test/6.txt。
图7
访问Aws颁发的域名https://d305blu4121c3m.cloudfront.net/6.txt，能返回原始流量转发说明测试成功。
图8
使用合法白名单作为前置域名，修改Host指向为我们的C&C域名。
wget -U demo -q -O- docs.telemetry.mozilla.org/6.txt --header
"Host:d305blu4121c3m.cloudfront.net"
如下图就成功利用Mozilla白名单域名技术来隐藏真实恶意流量。
图9
在实际应用中，可以使用Cobalt Strike ，Empire， Metasploit等工具修改其配置文件来控制流量传输，下文使用Cobalt Strike演示，设置一个Profile扩展并且指定Host头为d305blu4121c3m.cloudfront.net。
图10
创建一个监听器，主机写Cloudfront.net分发域名，监听80端口。
图11
Beacon传输器使用白名单域名如下：
图12
在恶意程序运行后，使用Wireshark 抓取传输流量数据包。如图所示，可以看到相关请求如下，以此方法来隐藏真实C&C服务器地址，在Wireshark 中查看传输流量包Host头也同样指向我们Cloudfront服务器，一定程度上隐蔽了真实攻击机地址。
图13
图14
总结：Domain Fronting技术因为我们看到的域只是前端服务器域，很难区分那个是正常域名或恶意域名，但实际上恶意流量都要进入被控端服务器，这样的话就会在被控服务器上产生一些恶意指纹，网络数据包的大小和时间，以此方法来观察恶意特征检测等等。
参考文献
[1]https://www.sans.org/cyber-security-summit/archives/file/summit-archive-1542139101.pdf
图2，图6引用此文
[2]http://www.ert7.com/service/knowledge/3999.html