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神经网络结构设计指导原则——输入层:神经元个数=feature维度 输出层:神经元个数=分类类别数,默认只用一个隐层 如果用多个隐层,则每个隐层的神经元数目都一样
神经网络结构设计指导原则
原文
http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/52821185
下面这个神经网络结构设计指导原则是Andrew NG在coursera的ML课程中提到的:
输入层:神经元个数=feature维度
输出层:神经元个数=分类类别数
隐层:
默认只用一个隐层
如果用多个隐层,则每个隐层的神经元数目都一样
隐层神经元个数越多,分类效果越好,但计算量会增大
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原文地址:https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8532339.html
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