2.1python认知
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# ### (1)python 简介
89年开发的语言,创始人范罗苏姆(Guido van Rossum),别称:龟叔(Guido).
python具有非常多并且强大的第三方库,使得程序开发起来得心应手.
Python程序员的信仰:人生苦短,我用python!
开发方向： 机器学习人工智能 ，自动化运维&测试 ，数据分析&爬虫 ，python全栈开发
# ### (2)python 版本
python 2.x 版本，官方在 2020 年停止支持,原码不规范,重复较多
python 3.x 版本，功能更加强大且修复了很多bug,原码清晰,简单
# ### (3)编译型与解释型语言区别:
编译型:一次性,把所有代码编译成机器能识别的二进制码,在运行
代表语言:c,c++
优点: 执行速度块
缺点: 开发速度慢,调试周期长
解释型:代码从上到下一行一行解释并运行
代表语言:python,php
优点: 开发效率快,调试周期短
缺点: 执行速度相对慢
*linux 操作系统默认支持python语言，可直接使用
# ### (4)python的解释器:
(1)Cpython(官方推荐)
把python转化成c语言能识别的二进制码
(2)Jpython
把python转化成java语言能识别的二进制码
(3)其他语言解释器
把python转化成其他语言能识别的二进制码
(4)PyPy
将所有代码一次性编译成二进制码,加快执行效率(模仿编译型语言的一款python解释器)
2.2注释: 就是对代码的解释 方便大家阅读python代码
(1)注释的分类
(2)注释的注意点
(3)注释的排错性
(1)注释的分类 ： 1.单行注释 2.多行注释
# 1.单行注释 以#号开头 ，右边的所有东西都被当做说明文字 ，程序不进行编译运行。
print(‘hello world’)
# 2.多行注释 三个单引号 或 三个双引号
'''
这是第一行
这是第二行
'''
(2)注释的注意点
如果外面使用三个单引号，里面使用三个双引号，反之亦然。
(3)注释的排错性
先注释一部分代码，然后执行另外一部分，看看是否报错，逐层缩小报错范围，找到最终错误点。
2.3变量: 可以改变的量,实际具体指的是内存中的一块存储空间
(1)变量的概念
(2)变量的声明
(3)变量的命名
(4)变量的交换
* 常量就是不可改变的量,python当中没有明确定义常量的关键字,
所以约定俗成把变量名大写就是常量,表示不可改变
(1)变量的概念: 可以改变的量就是变量。具体指代的是内存的一块空间
(2)变量的声明:
#1. a = 1 , b = 2
#2. a,b = 1,2
#3. a = b = 3
(3)变量的命名:
#字母数字下划线 ，首字符不能为数字
#严格区分大小写 ，且不能使用关键字
#变量命名有意义 ，且不能使用中文哦
(4)变量的交换:
#a,b = b,a
2.4python六大标准数据类型:
# ### 数据类型分类：
(1)Number 数字类型 (int float bool complex)
(2)str 字符串类型
(3)list 列表类型
(4)tuple 元组类型
(5)set 集合类型
(6)dict 字典类型
# ### Number数字类型分类：
int : 整数类型 ( 正整数 0 负整数 )
float: 浮点数类型 ( 1普通小数 2科学计数法表示的小数 例:a = 3e-5 #3e-05 )
bool: 布尔值类型 ( 真True 和 假False )
complex: 复数类型 ( 声明复数的2种方法 ) (复数用作于科学计算中,表示高精度的数据,科学家会使用)
# ### 容器类型分类：五个
str "nihao"
list [1,2,3]
tuple (6，7，8)
set {'a',1,2}
dict {'a':1,'b':2}
2.4.1自动类型转换
当2个不同类型的数据进行运算的时候,默认向更高精度转换
数据类型精度从低到高: bool int float complex
2.4.2强制类型转换
# -->Number部分
int : 整型 浮点型 布尔类型 纯数字字符串
float: 整型 浮点型 布尔类型 纯数字字符串
complex: 整型 浮点型 布尔类型 纯数字字符串 (复数)
bool: ( 容器类型数据 / Number类型数据 都可以 )
# -->容器类型部分
str: ( 容器类型数据 / Number类型数据 都可以 )
list: 字符串 列表 元组 集合 字典
tuple: 字符串 列表 元组 集合 字典
set: 字符串 列表 元组 集合 字典 (注意:相同的值,只会保留一份)
dict: 使用 二级列表,二级元组,二级集合(里面的容器数据只能是元组)
2.4.3字典和集合的注意点
# ###哈希算法
#定义:
把不可变的任意长度值计算成固定长度的唯一值,这个值可正可负,可大可小,但长度固定
该算法叫哈希算法(散列算法)，这个固定长度值叫哈希值(散列值)
#特点:
1.计算出来的值长度固定且该值唯一
2.该字符串是密文，且加密过程不可逆
#用哈希计算得到一个字符串的用意？
例如：比对两个文件的内容是否一致？
例如：比对输入的密码和数据库存储的密码是否一致
#字典的键和集合中的值都是唯一值,不可重复:
为了保证数据的唯一性，
用哈希算法加密字典的键得到一个字符串。
用哈希算法加密集合的值得到一个字符串。
如果重复，他们都是后面的替换前面的。自动去重
#版本:
3.6版本之前都是 字典和集合都是无序的
3.6版本之后,把字典的字面顺序记录下来，当从内存拿数据的时候，
根据字面顺序重新排序，所以看起来像有序,但本质上无序
可哈希数据:
可哈希的数据 (不可变的数据)：Number(int float bool complex) str tuple
不可哈希的数据 (可变的数据)： list set dict
2.5python运算符
(1)算数运算符: + - * / // % **
(2)比较运算符: > < >= <= == !=
(3)赋值运算符: = += -= *= /= //= %= **=
(4)成员运算符: in 和 not in (针对于容器型数据)
(5)身份运算符: is 和 is not (检测两个数据在内存当中是否是同一个值)
(6)逻辑运算符: and or not
(7)位运算符: & | ~ ^ << >>
| python运算符 | 注意点 |
|---|
| 算数运算符 |
% 取余 ， //地板除 ， ** 幂运算 |
| 比较运算符 |
== 比较两个值是否相等 != 比较两个值是否不同 |
| 赋值运算符 |
a += 1 => a = a+1 |
| 成员运算符 |
in 或 not in 判断某个值是否包含在(或不在)一个容器类型数据当中 |
| 身份运算符 |
is 和 is not 用来判断内存地址是否相同 |
| 逻辑运算符 |
优先级 () > not > and > or |
| 位运算符 |
优先级 (<<或 >> ) > & > ^ > | 5 << 1 结果：10 , 5 >> 1 结果：2 |
2.6数据的在内存中的缓存机制
2.6.1在同一文件(模块)里,变量存储的缓存机制 (仅对python3.6版本负责)
# -->Number 部分
1.对于整型而言，-5~正无穷范围内的相同值 id一致
2.对于浮点数而言，非负数范围内的相同值 id一致
3.布尔值而言,值相同情况下，id一致
4.复数在 实数+虚数 这样的结构中永不相同(只有虚数的情况例外)
# -->容器类型部分
5.字符串 和 空元组 相同的情况下，地址相同
6.列表，元组，字典，集合无论什么情况 id标识都不同 [空元组例外]
2.6.2不同文件(模块)里,部分数据驻留小数据池中 (仅对python3.6版本负责 了解)
小数据池只针对：int,str,bool，空元祖(),None关键字 这些数据类型有效
#(1)对于int而言
python在内存中创建了-5 ~ 256 范围的整数,提前驻留在了内存的一块区域.
如果是不同文件(模块)的两个变量,声明同一个值，在-5~256这个范围里，
那么id一致.让两个变量的值都同时指向一个值的地址，节省空间。
#(2)对于str来说:
1.字符串的长度为0或者1，默认驻留小数据池
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2.字符串的长度>1,且只含有大小写字母，数字，下划线时，默认驻留小数据池
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3.用*号得到的字符串，分两种情况。
1)乘数等于1时: 无论什么字符串 * 1 , 都默认驻留小数据池
2)乘数大于1时: 乘数大于1，仅包含数字，字母，下划线时会被缓存，但字符串长度不能大于20
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#（3）指定驻留
# 从 sys模块 引入 intern 函数 让a，b两个变量指向同一个值
from sys import intern
a = intern('大帅锅&*^^1234'*10)
b = intern('大帅锅&*^^1234'*10)
print(a is b)
#可以指定任意字符串加入到小数据池中,无论声明多少个变量,只要此值相同,都指向同一个地址空间
2.6.3 缓存机制的意义
无论是变量缓存机制还是小数据池的驻留机制,都是为了节省内存空间,提升代码效率
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