python-pytest

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pytest

一、介绍

　　pytest是基于python的测试框架。特色：

1. 按照约定自动收集用例
2. 作用于测试对象的多种标记功能
3. 自定义fixture
4. 多种执行方式
5. 可视化测试报告
6. 控制台打印执行记录

　　两个文件，conftest.py 和 pytest.ini

1. conftest.py文件，conftest.py中定义的fixture，不用导入测试模块，可以直接在测试模块中以str或函数方法参数使用　
2. pytest.ini文件，pytest执行方案配置。常用：addopts,markers,python_function等。

二、自动收集用例

1.依据

1. 目录：默认为执行命令所在目录，可指定
2. 关键字：默认为全部，可指定
3. mark：默认为全部，可指定

2.命名约定

　　测试模块名test_*.py，测试类名class Test*，测试函数名def test_*()，测试方法名def test_*(self)

3.自定义规则

1. 指定目录：pytest /dir
2. 指定文件：pytest /dir/test_case.py
3. 指定类：pytest /dir/test_case.py::TestCase
4. 指定方法：pytest /dir/test_case.py::TestCase::test_case
5. 指定函数：pytest /dir/test_case.py::test_case
6. 指定关键字：pytest -k "<express>"
7. 指定mark：pytest -m "<express>"

二、mark

1.mark.usefixture

　　为测试对象指定一个fixture，这是调用自定义fixture的一种方式。

　　scope参数限定作用对象的等级。默认为函数方法级。可指定

2.mark.parametrize

　　为测试函数方法对象执行parametrize可以实现参数化

　　第一个参数为字符串，定义测试用例中引用参数的名称；

　　第二个参数为列表嵌套元组，元组内的数据顺序和第一个参数顺序同步；

　　ids参数为列表，定义用例名称，顺序和第二个参数元组的顺序同步。

3.其它

　　xfail，skip，自定义mark

三、自定义fixture功能

1.前置处理和后置处理的fixture实现

　　在def中包含yield实现。yield前的语句为前置处理操作，yield后的语句为后置处理操作。分别在作用对象执行前后执行。

2.fixture配置

　　scope参数：定义fixture作用对象的等级，默认为函数方法级。可指定等级有：session,module,class,function

　　autoure参数：定义fixture是否自动装配给测试对象。

3.带参数的fixture实现参数化

　　fixture装饰的函数可以定义参数，通过这个参数接收数据，经过fixture功能处理后，返回需要的测试数据对象。参数来源有两种途径：

1. fixture的param参数传参。
2. 作用对象的parametrise中传参。

4.fixture的调用

　　自定义的fixture功能需要装配到测试对象上。通常有三种方式。

1. 定义fixture时，指定autoure参数，自动配置给所有测试对象；
2. 测试对象用mark.usefixture指定装配fixture功能；
3. 测试对象函数方法定义时，将需要装配的fixture定义到函数方法的参数中。会自动执行。（如果装配的fixture有参数，则还需要传入数据）

四、多种执行方式

　　如何执行？给pytest配置执行方案。①pytest.ini中配置执行pytest命令默认带的配置参数数据；②pytest.main([**args])，使用main方法指定参数数据；③命令行直接指定参数数据；④os.system("command")，使用system方法执行命令行命令。

　　常用的几种执行方案

1. 执行全部：pytest
2. 执行smoke test：pytest -m "smoke"
3. 执行单个模块：pytest.main()
4. 控制台打印配置：-s，-q，-v
5. 测试结果配置：--alluredir ./result（需要安装allure，并执行allure generate ./result -o ./result.report --clean命令生成index.html报告文件）

　　执行过程中控制台会打印执行记录以及是否通过的结果

　　执行过程中没有抛出except，则视为pass。否则为fail并打印except的记录，如assert失败抛出异常，如数据驱动未找到数据文件（尽量避免脚本bug导致执行fail）