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  • 稀疏数组

     稀疏数组

    一,基本介绍:

    当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

    稀疏数组的处理方法是:

    (1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值;

    (2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

    二,举例:

     如果直接存盘,chess文件很大,尤其是大的二维数组(地图或者棋盘)所以采用稀疏数组进行优化;

    三:具体转换思想

    二维数组转稀疏数组的思路:

    1. 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数SUM;
    2. 根据SUM就可以创建稀疏数组SpareseArr int[SUM+1][3];
    3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组;

    稀疏数组转为原始的二维数组的思路:

    1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的chessArr=int[11][11];
    2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可;

     

    四:代码实现:

     1 package com.boogie.sparseArr;
     2 
     3 public class SparseArr {
     4 public static void main(String[] args) {
     5     //创建一个原始的二维数组
     6     //0:表示没有棋子 1:表示是黑色棋子;2:表示是蓝色棋子;
     7     int chess[][]=new int[11][11];
     8     chess[1][2]=1;
     9     chess[2][3]=2;
    10     //输出原始棋盘
    11     System.out.println("原始棋盘为:");
    12     for(int i=0;i<chess.length;i++) {
    13         for(int j=0;j<chess.length;j++) {
    14             System.out.print(chess[i][j]);
    15         }
    16         System.out.println();
    17     }
    18     //原始数组转二维数组
    19     
    20     //遍历原始数组,得到非零数组的个数
    21     int sum=0;
    22     for(int i=0;i<chess.length;i++) {
    23         for(int j=0;j<chess.length;j++) {
    24             if(chess[i][j]!=0) {
    25                 sum++;
    26             }
    27         }
    28     }
    29     //创建对应的稀疏数组
    30         int SparseArr[][]=new int[sum+1][3];
    31         //给稀疏数组赋值
    32         SparseArr[0][0]=11;
    33         SparseArr[0][1]=11;
    34         SparseArr[0][2]=sum;
    35         //遍历二维数组,将非零的值放入SparseArr数组中
    36         int count=0;//用于记录第几个非0数据
    37         for(int i=0;i<chess.length;i++) {
    38             for(int j=0;j<chess.length;j++) {
    39                 if(chess[i][j]!=0) {
    40                     count++;
    41                     SparseArr[count][0]=i;
    42                     SparseArr[count][1]=j;
    43                     SparseArr[count][2]=chess[i][j];
    44                 }
    45             }
    46         }
    47         //输出稀疏数组
    48         System.out.println();
    49         System.out.println("转成的稀疏数组为:");
    50         for(int i=0;i<SparseArr.length;i++) {
    51             System.out.printf("%d	%d	%d	
    ",SparseArr[i][0],SparseArr[i][1],SparseArr[i][2]);
    52             }
    53         System.out.println();
    54         
    55         
    56         //将稀疏数组恢复为二维数组
    57         //1,先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始二维数组
    58         int chessArr1[][]=new int[SparseArr[0][0]][SparseArr[0][1]];
    59         //2,再读取稀疏数组后几行的数据,从第二行开始,并赋给原始的二维数组即可
    60         for(int i=1;i<SparseArr.length;i++) {
    61             chessArr1[SparseArr[i][0]][SparseArr[i][1]]=SparseArr[i][2]    ;    }
    62         //输出恢复后的二维数组
    63         System.out.println();
    64         System.out.println("恢复后的二维数组为:");
    65         for(int i=0;i<chessArr1.length;i++) {
    66             for(int j=0;j<chessArr1.length;j++) {
    67             System.out.print(chess[i][j]);
    68             }
    69             System.out.println();
    70         }
    71         
    72                 
    73 }
    74 }

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/boogie-xy/p/11537319.html
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