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在高并发下，经常需要处理SELECT之后，在业务层处理逻辑，再执行UPDATE的情况。
若两个连接并发查询同一条数据，然后在执行一些逻辑判断或业务操作后，执行UPDATE，可能出现与预期不相符的结果。
在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下，可以使用乐观锁处理该问题，同时兼顾性能。
场景模拟：
假设一张表两个字段，一个id，一个use_count。
表里存了100个id，每个id对应自己的use_count。
当id每使用一次，use_count要加1。当use_count大于1000时，这个id就不能在被使用了（换句话说无法从数据库中查出）。
在高并发情况下，会遇到一种问题：假设数据表中有一条记录为：id=123456,use_count=999A与B两个连接并发查询这个id=123456，都执行下列SQL:
SELECT * FROM table WHERE id=123456 and use_count < 1000;
A先执行，得到id=123456的use_count是999，之后在程序里做了一些逻辑判断或业务操作后执行SQL：
UPDATE table SET use_count + 1 WHERE id=123456;
在A做判断且没有update之前，B也执行了查询SQL，发现use_count是999，之后它也会执行SQL：
UPDATE table SET use_count + 1 WHERE id=123456;
但是，事实上B不应该取得这个id，因为A已经是第1000个使用者。
处理步骤如下：
1.添加第3个字段version，int类型，default值为0。version值每次update时作加1处理。
ALTER TABLE table ADD COLUMN version INT DEFAULT '0' NOT NULL AFTER use_count;
2.SELECT时同时获取version值（例如为3）。
SELECT use_count, version FROM table WHERE id=123456 AND use_count < 1000;
3.UPDATE时检查version值是否为第2步获取到的值。
UPDATE table SET version=4, use_count=use_count+1 WHERE id=123456 AND version=3;
如果UPDATE的记录数为1，则表示成功。
如果UPDATE的记录数为0，则表示已经被其他连接UPDATE过了，需作异常处理。