大数据之Sqoop

大数据之Sqoop

一、Sqoop 简介

　　Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres 等）中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。
　　Sqoop 项目开始于 2009 年，最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop 独立成为一个 Apache
项目。
　　Sqoop2 的最新版本是 1997。请注意，2 与 1 不兼容，且特征不完整，它并不打算用于生产部署。

二、Sqoop 原理

　　将导入或导出命令翻译成 mapreduce 程序来实现。
　　在翻译出的 mapreduce 中主要是对 inputformat 和 outputformat 进行定制。

三、Sqoop 安装

　　安装步骤详见以下链接

　　https://www.cnblogs.com/botaoli/p/15516924.html

四、Sqoop 的简单使用案例

　　简单使用详见以下链接

　　https://www.cnblogs.com/botaoli/p/12753346.html

4.1 导入数据

　　在 Sqoop 中，"导入" 概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用 import 关键字。

4.1.1 RDBMS 到 HDFS

1) 确定 Mysql 服务开启正常
2) 在 Mysql 中新建一张表并插入一些数据

$ mysql -uroot -p000000
mysql> create database company;
mysql> create table company.staff(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255));
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Thomas', 'Male');
mysql> insert into company.staff(name, sex) values('Catalina', 'FeMale');

3) 导入数据

（1）全部导入

$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--table staff 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "	"

（2）查询导入

$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "	" 
--query 'select name,sex from staff where id <=1 and $CONDITIONS;'

提示：must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause。
如果 query 后使用的是双引号，则$CONDITIONS 前必须加转移符，防止 shell 识别为自己的变量。

（3）导入指定列

$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "	" 
--columns id,sex 
--table staff

提示：columns 中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格

 

（4）使用 sqoop 关键字筛选查询导入数据

$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--target-dir /user/company 
--delete-target-dir 
--num-mappers 1 
--fields-terminated-by "	" 
--table staff 
--where "id=1"

4.1.2 RDBMS 到 Hive

$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--table staff 
--num-mappers 1 
--hive-import 
--fields-terminated-by "	" 
--hive-overwrite 
--hive-table staff_hive

提示：该过程分为两步，第一步将数据导入到 HDFS，第二步将导入到 HDFS 的数据迁移到
Hive 仓库，第一步默认的临时目录是/user/atguigu/表名

 4.1.3 RDBMS 到 Hbase

$ bin/sqoop import 
--connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--table company 
--columns "id,name,sex" 
--column-family "info" 
--hbase-create-table 
--hbase-row-key "id" 
--hbase-table "hbase_company" 
--num-mappers 1 
--split-by id

  

提示：sqoop1.4.6 只支持 HBase1.0.1 之前的版本的自动创建 HBase 表的功能
解决方案：手动创建 HBase 表

hbase> create 'hbase_company,'info'

hbase> scan 'hbase_company,'info'

 4.2 导出数据

　　在 Sqoop 中，“导出”概念指：从大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）向非大数据集群（RDBMS）中传输数据，叫做：导出，即使用 export 关键字。

 4.2.1 HIVE/HDFS 到 RDBMS

$ bin/sqoop export 
--connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company 
--username root 
--password 000000 
--table staff 
--num-mappers 1 
--export-dir /user/hive/warehouse/staff_hive 
--input-fields-terminated-by "	"

提示：Mysql 中如果表不存在，不会自动创建

4.3 脚本打包

　　使用 opt 格式的文件打包 sqoop 命令，然后执行

1) 创建一个.opt 文件

$ mkdir opt
$ touch opt/job_HDFS2RDBMS.opt

2) 编写 sqoop 脚本

$ vi opt/job_HDFS2RDBMS.opt
export
--connect
jdbc:mysql://hadoop1:3306/company
--username
root
--password
000000
--table
staff
--num-mappers
1
--export-dir
/user/hive/warehouse/staff_hive
--input-fields-terminated-by
"	"

3) 执行该脚本

$ bin/sqoop --options-file opt/job_HDFS2RDBMS.opt