zoukankan      html  css  js  c++  java
  • DRF的orm多表关系补充及serializer子序列化

    一、控制多表关系的字段属性

    1、如何建立基表

    要在基表中配置Meta,设置abstract=True,声明本表为抽象类表,专门用来被继承,用来提供公有字段的,不需要在数据库中迁移。

    # models.py
    from django.contrib.auth.models import User
    class BaseModel(models.Model):
        is_delete = models.BooleanField(default=False)
        created_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    
        class Meta:
            abstract = True
    

    2、断开连表关系

    1. 不会影响连表查询的操作效率
    2. 会提升连表增删改操作效率
    3. 易于后期数据库表的重构
    4. 缺点在于:数据库本省没有连表检测,容易出现脏数据,需要通过严格的逻辑避免脏数据的产生(必要的时候管理脏数据)

    通过field中的db_constraint属性控制是否断开与外键标的关联。默认为True表示关联。

    class Book(BaseModel):
        name = models.CharField(max_length=64)
        price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
        publish = models.ForeignKey(to='Publish', related_name='books', db_constraint=False, on_delete=models.DO_NOTHING, null=True)
    
    
    
    class Publish(BaseModel):
        name = models.CharField(max_length=64)
        address = models.CharField(max_length=64)
    

    举例:

    Book依赖Publish,先在Book表中插入一条记录,而该记录对应的Publish表记录没产生。

    在没有关联的情况下,该操作就可以实现,但是这种数据就是脏数据。

    接着再将Publish数据添加,脏数据就可以得到处理。

    反过来先操作Publish后操作Book,更满足逻辑思维,一样可以执行。

    通过逻辑将Book和Publish表进行连表查询,不会有任何异常。

    因此,断开表之间的联系,可以在插入数据时少报一些错误,但是要注意即使补上不存在的外键记录,防止脏数据的产生。

    3、四种级联关系

    字段属性中,on_delete属性表示级联关系,在Django 1.x版本中,默认为models.CASCADE,即为级联;而在Django 2.x版本下,必须手动明确,没有默认值。

    on_delete属性可以设置的参数:

    1. models.CASCADE:默认值,级联。
      • 例子:作者没,详情一定没,存在没意义
    2. models.DO_NOTHING:设置外键的字段不做任何处理。
      • 假设A表依赖B表,B记录删除,A表的外键字段不做任何处理。
      • 例子:作者没,书还是作者写的 | 出版社没,书还是该出版社出版的
    3. models.SET_DEFAULT:删除外键字段后重置为之前设好的默认字段。
      • 假设A表依赖B表,B记录删除,A表的外键字段重置为default属性设置的值,所以必须配合default属性使用。
      • 例子:部门没,部门员工进入待定部门(注:部门表一定要有待定部门记录)
    4. models.SET_NULL:设为空(NULL)
      • 假设A表依赖B表,B记录删除,A表的外键字段置为null,所以必须配合null=True属性使用。
      • 例子:部门没,部门员工进入未分组部门(注:关联部门表外键可以为空)

    二、子序列化

    子序列化用来将设有外键的字段进一步查询,将外键字段查出来显示。

    子序列化条件:

    1. 只能在序列化中使用。
    2. 字段名必须是外键(正向反向)字段。
      • 因为相对于自定义序列化外键字段,自定义序列化字段是不能参与反序列化的,而子序列化必须为外键名,所以就无法入库。
    3. 在外键关联数据是多条时,需要明确many=True。
    4. 是单向操作,因为作为子系列的类必须写在上方,所以不能产生逆方向的子序列化。
    # serializer.py
    class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model = models.Book
            fields = '__all__'
    
    class PublishModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        # publish含有外键book,子序列化将其查出
        books = BookModelSerializer(many=True)  # 只能用上面的序列化类
        class Meta:
            model = models.Publish
            # fields = '__all__'  # 反向字段查不到
            fields = ['name', 'address', 'books']
    
    
  • 相关阅读:
    集群和高可用
    haproxy-负载均衡介绍
    HAproxy负载均衡-ACL篇
    Haproxy配置文件(2)
    Haproxy原理(1)
    Haproxy状态监控配置教程
    在Windows中单机环境下创建RabbitMQ集群
    Haproxy------在windows下配置负载均衡
    负载均衡的软件
    HAProxy的三种不同类型配置方案
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bowendown/p/12115761.html
Copyright © 2011-2022 走看看