在OLAP技术文档中，有两种主要的类型经常被提及，即Multidimensional OLAP (MOLAP)和Relational OLAP (ROLAP)，并且为了结合优势，在两者的基础上提出了一种新的类型Hybrid OLAP (HOLAP)，即混合OLAP技术。从技术角度来说，ROLAP（MicroStrategy实现）和MOLAP(Cognos等实现)各有千秋。前者基于关系型数据库，它的OLAP引擎就是将用户的OLAP操作，如上钻下钻过滤合并等，转换成SQL语句提交到数据库中执行，并且提供聚集导航功能，根据用户操作的维度和度量将SQL查询定位到最粗粒度的事实表上去。相比而言，MOLAP事先将汇总数据计算好，存放在自己特定的多维数据库中，用户的OLAP操作可以直接映射到多维数据库的访问，不通过SQL访问。因此，两者的区别也可以说是ROLAP提供了更大的灵活度，MOLAP提供了更加快速的相应速度。
MOLAP
作为最常用的一种OLAP分析方式，在MOLAP中，数据存储在多维立方体中，并多维数据组织方式为核心，也就是说，MOLAP使用多维数组存储数据。多维数据在存储中将形成“立方块（Cube）”的结构，在MOLAP中对“立方块”的“旋转”、“切块”、“切片”是产生多维数据报表的主要技术。
优势：
卓越的性能：MOLAP CUBE能提供快速的数据检索查询，并能提供最优的切片、旋转、切块等操作。
可以进行复杂的计算：在MOLAP中所有的计算提前在生成CUBE时就被提前处理。因此，MOLAP不光能进行复杂的计算而且速度很快速。
劣势：
只能处理有限的数据：因为所有的计算在CUBE被生成时变被处理，所以在CUBE中不可能包含大量的数据，但这并意味CUBE中的数据不能处理大量的数据，只是不能将所有的数据都包含在CUBE中。但因为这种限制，所以只有summary-level（概要类）的信息才能被包含在CUBE中。
需要额外的投入：因为CUBE技术通常通常是私有的，因此使用MOLAP是可能会遇到人力资源和财务等成本的增加。
ROLAP
这种方式采用依靠在关系型数据库（relational database）引擎提供切片、上钻、下钻等功能，每个切片或上钻的操作都会被转换成SQL语句提交到数据库中执行。
优势：
可以处理大量的数据：因为ROLAP技术依赖与关系数据库，因此它的数据都存放在关系数据库中，所以它不会存在数据存放空间的限制。
可以使用关系型数据库自身的函数：因为ROLAP技术架构在关系型数据库之上，所以它能很方便的使用这些函数。
劣势：
性能不高：因为ROLAP技术的本质是在关系型数据库中进行SQL 查询或者multiple SQL查询，所以当数据量很大时返回结果的时间可能会很慢。
被SQL规范限制：因为ROLAP技术主要是依赖生成SQL语句在关系型数据库中查询实现，但SQL语句不能适用于所以需求,例如，使用SQL语句进行汇总计算就比较困难。
HOLAP
HOLAP 技术是结合MOLAP和ROLAP两种技术的优点。针对概要类型的数据，HOLAP采用CUBE技术提供更快的性能。当需要查询大量详细信息时，HOLAP又可以“穿透”（drill through）CUBE 进入CUBE下面的相关数据。